python面试总结知识点

1.python中is和==的区别

1. Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识) 、type(数据类型)和value(值)。

2. ‘==’比较的是value值

3. ‘is’比较的是id

2.简述read、readline、readlines的区别

1. read读取整个文件

2. readline读取下一行数据

3. readlines读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历（读取 到一个list中，以供使用，比较方便）

3.举例说明创建字典的至少两种方法

# way1
dict1 = {key1:v1,key2:v2}
# way2
dict2 = {}
dict2[key1] = v1
dict2[key2] = v2
# way3
dict3 = dict(key1=v1,key2=v2)

4.*args,**kwargs的作用是什么？如何使用？

*args和**kwargs通常使用在函数定义里. *args 用来将参数打包成tuple给函数体调用。

**kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用

5.python中match()和search()的区别？

match()函数只检测字符串开头位置是否匹配，匹配成功才会返回结果，否则返回None。search()函数会在整个字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象。也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none。

import re
print(re.match("func", "function"))
print(re.match("func", "function").span())
print(re.match("func1", "function"))
print(re.search("tion", "function"))

6.什么是lambda函数？他有什么好处？

lambda函数是匿名函数；使用lambda函数能够创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤； 例:

f = lambda x, y, z :x+y+z
print f(1,2,3) #6 

7.python中如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}

深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}

import copy
a = [1,2,3,4,['a','b']] #定义一个列表a
b = a #赋值
c = copy.copy(a) #浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #深拷贝
​
a.append(5)
print(a)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] #a添加一个元素5
print(b) 
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] #b跟着添加一个元素5 
print(c)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #c保持不变
print(d)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #d保持不变
​
a[4].append('c') 
#print(a)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #a中的list(即a[4])添加一个元素c
#print(b)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #b跟着添加一个元素c
#print(c)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] #c跟着添加一个元素c
print(d)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #d保持不变
​
#说明如下：
#1.外层添加元素时， 浅拷贝c不会随原列表a变化而变化；内层list添加元素时，浅拷贝c才会变化。
#2.无论原列表a如何变化，深拷贝d都保持不变。
#3.赋值对象随着原列表一起变化

8.你对多线程和多进程的理解。

一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程； 线程的划分尺度小于进程(资源比进程少)，使得多线程程序的并发性高； 进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率 ； 线线程不能够独立执行，必须依存在进程中；

优缺点：线程和进程在使用上各有优缺点：线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反

9.Python 字典(Dictionary) items()

函数以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组.

10.请随机输出一个大于0小于1的数；请随机输出一个100以内的整数

import random
print(random.random()) # 0<1
print(random.randint(1,100)) # 100以内整数

11.函数式编程的介绍

以map函数为例。首先介绍一下函数式编程是定义：将函数作为参数传递进去.

map() #会根据提供的函数对指定序列做映射。
map(function, iterable, ...)
#第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
#function -- 函数
#iterable -- 一个或多个序列