如何写工程代码——重新认识面向对象

工作一年，维护工程项目的同时一直写CURD，最近学习DDD，结合之前自己写的开源项目，深思我们这种CURD的编程方式的弊端，和朋友讨论后，发现我们从来没有面向对象开发，所以写这篇文章，希望更多人去思考面向对象，不只是停留在背书上

下面以开发一个常规的登录模块为例，模拟实现一个登录功能，一步步地去说明其中的弊端和重新解释面向对象

常规的开发方式

创建模型

@Data
@NoArgsConstructor
class User{
	private Integer Id;
	private String name;
	private String password;//加密过的密码
  private Integer status;//账号状态
}

class UserRepository{
  User getByName(String name);
}

我们都知道mvc，所以会这么写

class UserController{
	@RequestMapping("/login")
	public void login(String name,String password){
		userService.login(name,password);
	}
}

class UserService{
	public void login(String name,String password);
}

class UserServiceImpl implements UserService{
	public void login(String name,String password){
		//1.查出这个用户
		User user = userRepo.getByName(name);
    //2.检查状态
    if(user.getStatus()!=1){
      //登录失败
    }
    //3.检查密码
    if(!Objects.equals(md5(password),user.getPassword())){
    	//登录失败
    }
	//登录后续
	}
}

虽然这个login方法有点丑，这还是没有打点，日志，生成登录态的情况下。我们所有的业务都写在了UserService里面，可能很多人不觉得这样写有什么问题。如果代码写多一点的程序员，可能会把每一步都抽成一个方法

public void login(String name,String password){
  //1.查出这个用户
  User user = userRepo.getByName(name);
  //2.检查状态
  checkUserStatus();
  //3.检查密码
  checkPassword();
  //登录后续
}

这样看是好看很多，但是换汤不换药，维护过工程项目的同学都会发现，项目里基本都是这种代码，维护起来成本极高：

1. login方法被抽成几个方法，login方法是简单了，service却臃肿了

2. service臃肿后开始拆分service，再不济开始建立多一层manage之类的

3. 复用极其困难，因为checkUserStatus这种方法往往是私有，并且这种抽离对其它业务场景是否合适也不好说

4. 在代码开始出现冗余时，会开始写一些带有业务逻辑的Utils，把污染扩散到Utils

5. 由于复用极其困难，开始出现多个类似功能的方法，分布在不同类里，后继维护项目的人很难分清类似方法的区别

6. 因为不好统一表达语义，DTO等对象会在service层泛滥，controller和service耦合严重，导致分层变得没有意义

7. 1，2其实是一个死循环，最后直接反映到项目难以维护上

8. 在多数据源，多事务的情况下，难以确定事务边界，容易出现事务不能回滚的情况

9. 单元测试的编写是个噩梦，尝试写单测的同学应该深有体会

为什么会这样呢？因为我们到这里为止，依然还是面向过程编程，完全没有面向对象的思维。代码其实都是堆起来，责任和边界不清晰，导致复用很难，维护变更的成本很高，所以项目经过多人维护后会变得更严重。唯一像面向对象的代码就是User user = userRepo.getByName(name)这一句了

重新认识面向对象

为什么说这一句有面向对象的意味？因为这行含义十分明显，谁做了什么，我觉得这是一个很好的判断原则，在scala里面，是可以把a.do(thing)写成a do thing，主语确定了责任，边界。在这里，用户repo获取（生成）一个用户对象。虽然我们一直在说OO，什么封装继承多态，六大原则，张口就来，但是一写起代码就变成过程式开发。很多人说设计模式很难学，用不上，很大原因是连对象是什么都没概念，还怎么谈面向对象设计

有人会问，上面的User不是对象吗？这个问题我在学校的时候也被别人问过，当时也觉得很疑惑。当时的问题是这样的，你觉得上面的User和下面这个有区别吗

struct User
{
   int id;
   char name[50];
   char password[50];
   int status;
} user;

是的，这是c语言的结构体。你当然不会说这个是对象。这里有个误区，我们平时说的Java对象，其实指的是面向对象语言Java里类的实例，并不等同于面向对象里的对象。所以上面java对象也不见得是真的OO对象

可以看一下维基百科关于对象的说法

对象是什么

OO的对象应该是data+behavior，所以我们上面的User对象没有行为，只是一个数据结构。试想一下，我是用户，校验密码应该是我自己的事，我用什么加密应该也是我来决定，甚至我加不加密也是我说了算。同样的，我的状态应该也是我来管理，我们的User可以改造成这样

@Data
@NoArgsConstructor
class User{
	private Integer Id;
	private String name;
	private String password;//加密过的密码
  private Integer status;//账号状态
  
  public boolean checkPassword(String pass){
  	return Objects.equals(md5(pass),this.password);
  }
  
  public boolean isNormal(){
  	return this.status==1
  }
  
  //这里啰嗦一下，有时候我们不太好把行为写到数据库模型类，可以单独建立一个User类，这个User类也就是DDD里面的领域对象。如果持久层使用JPA，JPA的数据模型类即是领域对象，JPA允许通过注解去把领域对象绑定到数据模型上。
}

这样，Service的代码就简单很多，只需要关注登录的逻辑，不需要关心细节

public void login(String name,String password){
  //1.查出这个用户
  User user = userRepo.getByName(name);
  //2.检查状态
  if(!user.isNormal()){
  
  }
  //3.检查密码
  if(!user.checkPassword(password)){
  
  }
  //登录后续
}

这样做有什么好处呢

把固有的逻辑由对象本身负责，责任分明，边界清晰，业务逻辑统一集中，编写单测更容易

更重要的是，我们的User对象建立起来，有关用户相关的逻辑，方法，我们可以通过User来表达，并且可以在各个分层中传递，统一业务表达语言，可以有效遏制DTO在Service层泛滥的问题。后续会说明一下DTO的问题

理解了对象是什么后，会更好地反思封装的重要性，进而深入理解六大原则的含义，开始抽象出接口，在实践接口的基础上慢慢地会形成一些手法和技巧，那便是设计模式。而这一切都需要在开发时保持思考，这样写是否流程清晰，边界分明，复用是否容易，最重要的是，是否符合业务的表达，而不是写出service类do anything的过程式代码