这是一本关于人工智能，哲学，物理学以及数学的数。 主线还是人工智能。
在阅读这本书之前，我已经确信强人工智能是能够通过计算机软件来实现的了。
关于图灵测试， 是有一些不公平的， 需要稍作调整。 世界上有太多我不曾见过甚至从未听说过的东西（比如南美洲出土的文物，我猜不出古人是如何使用的），如果有人和我谈论这些我听都不曾听过的东西，我自然无法很好的作答，但这不能表明我没有智能。 一个成天关在小黑屋里，只见过字符串的计算机，就不能要求它明白犀牛是不太可能装进红色气球里的。反之，猫和狗也了解很多尝试，甚至会开门，会乘车，会看红绿灯，但明显这些动物的智能程度和人类不在一个等级上。 所以， 要测试机器是否有智能， 就要排除知识领域的差异（正如排除计算能力的差异一样）；即测试者的提问仅应该由计算机所熟知的环境中的事物以及其能承载的逻辑概念构成，同时对比测试的人也应该伪装成仅仅知道计算机知道的那些事情。这是可行的，比如把待测AI放在某个虚拟世界里（比如一个网游），提问者就只问虚拟世界里的问题，而人也不能回答诸如“昨天我家停电了，没上线，所以不知道”这样超过虚拟世界范围的东西。
说回犀牛乘着红色气球飞的问题，智能程序做如下回答是合适的，“犀牛是人名么？”。人也应该假装像计算机一样不知道犀牛是什么，这样就避免了知识范围的影响。
关于远距离传送意识的问题，就是一个机器，在星球A上测量某人的全部状态，发送到B星球，再重新把某人原样制造出来。 这种复制并不是思维的延续，因为测量是不可能准确的。画了个很像的副本，但不是原来那个。