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PowerBI中，有三个地方可以使用DAX,分别是度量值、新建列和新建表，这三个功能并成一排摆放在这里，如图所示，
之前的文章中曾介绍了度量值和计算列的异同（收藏 | Power BI计算列和度量值，一文帮你搞清楚），这篇文章再来带你认识度量值和新表的异同。
度量值和计算列容易混淆，但和新表好像并不会搞混，毕竟一个是值，一个是表，区别还是很大的。
但在实现特定的业务需求上，他们又都可以实现，下面以一个案例来介绍。
该案例来自知识星球中星友的提问，模拟一个订单表，包含客户名称、产品名称以及产品类目等，如下图：
需求：
仅购买过一个产品类目的客户有哪些？
购买过多个产品类目的客户有哪些？分别购买了哪些类目？
下面以新建表和度量值两种方式来实现。
新建表
因为这个需求返回的客户肯定不止一个，所以很自然的想到用新表的方式。
这个问题的关键是先统计出每个客户购买了几个类目，然后分别返回购买了一个和多个类目的客户列表就行了。
用DAX处理很简单，如下图，
先使用SUMMARIZE进行统计，然后FILTER返回等于1的表，只有B和C两个客户仅购买过一个类目的产品。
同理，购买了多个类目产品的客户可以这样写，
对于购买了多个类目的客户，还要列出来购买了哪些类目，可以在上面这个代码的基础上优化一下：
返回的表正好是需要的效果。
但是通过这种方式返回的客户列表是固定的，因为它的上下文已经被固化了，无法根据外部的筛选器返回不同的列表。
如果想要动态的实现需求，比如按照日期切片器，计算不同时间段的客户列表，怎么办呢？
动态的效果还是要靠度量值。
度量值
这种方式比较直接，只需要建两个简单度量值：
类目数量 = DISTINCTCOUNT('订单表'[产品类目])
类目列表 =
CONCATENATEX(SUMMARIZE('订单表','客户表'[客户],'订单表'[产品类目]),'订单表'[产品类目],"、")
这两个度量值的代码是不是要比新建表的DAX简单的多？你可以先思考一下是为什么？
把这两个度量值放入到矩阵中，客户名称作为行标题，就是我们要的效果，
想查看购买过一个类目或者多个类目的客户列表，使用筛选器就可以了，
并且它也可以动态响应外部筛选器，返回不同的结果，
就是这么简单。
总结
通过上面的示例，应该可以看出二者的区别，虽然都能返回一个特定的结果，但度量值更有优势：
代码更加简短，因为无需在代码中指明上下文；
计算更加灵活，因为它可以根据不同的上下文，实现动态的计算。
最根本的区别还是在于上下文，包括之前介绍过的计算列，三者比较，同样如此。
所以当你有了一个分析需求，想用PowerBI实现时，不要一上来就想DAX怎么写，用什么函数，而是先梳理自己的需求，审视自己的数据：
- 想要静态还是动态的效果？
- 是用新建表、计算列还是度量值来实现？
- 不同方式下，能提供的上下文是什么？
- 这个上下文是否有对应的维度表？
- 维度表与事实表是否已经建立了正确的关系？
最终的落脚点还是数据建模！