• unittest---unittest使用mock


    前言

      在做接口测试的过程中,接口还没有开发完成呢,领导就让介入测试,刚开始小伙伴们肯定会懵,接口都没有开发完成?怎么测试?,有的状态不容易构造目前接口没有办法实现,这个时候怎么测试?这个时候就要引入新的知识点---mock

    mock

    什么是mock,mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。在工作中如果在接口没有开发完成时,也可以进行来模拟接口的返回数据从而验证接口的正确性。

    mock需要场景
    • 工作中,为了节约项目时间,开发测试可以进行同步进行,当开发没有完成接口时,测试人员可以通过mock来模拟接口返回数据内容
    • 模拟暂时无法实现的功能:比如真实的支付功能。
    • 测试覆盖内容,当我们执行接口想要模拟状态400,500的场景,这个时候也可以通过mock

    unittest中的mock

    python中有多重执行mock的方法,其中mock模块在python3.3以上版本已经内置到单元测试unittest中,python3.3以下的版本需要通过  pip install mock  的方法进行安装

    mock参数

    mock在使用过程中需要最常用的3个参数

    name:表示mock的名称

    from unittest import mock
    result = mock.Mock(name='mock的名称')
    print(result)
    # 结果:
    <Mock name='mock的名称' id='2721150378120'>

    return_value:表示mock的值。

    side_effect:表示mock需要调用的对象。(当使用return_value和side_effect值同时存在时,优先返回side_effect的值)

    栗子

    这里安静一个天气的例子进行实现,测试查询天气这个接口,最近上海都没有雪,那么我怎么去模拟雪这个场景?需要等到真正下雪的哪天才可以吗?这里通过unittest.mock的方法

    import unittest
    from unittest import mock
    
    
    class Test01(unittest.TestCase):
        def weather(self):
            '''天气接口'''
            # result = {'result': "雪", 'status': '下雪了!'}
            pass
            
        def weather_result(self):
            '''模拟天气接口返回值'''
            result = Test01.weather(self)
            if result['result'] == '':
                print('下雪了!!!')
            elif result['result'] == '':
                print('下雨了!!!')
            elif result['result'] == '晴天':
                print('晴天!!!!')
            else:
                print('返回值错误!')
            return result['status']
            
        def test_01(self):
            '''模拟下雪天场景'''
            mock_xue_result = {'result': "", 'status': '下雪了!'}
            # 使用mock库进行模拟
            Test01.weather = mock.Mock(return_value=mock_xue_result)
            statues = Test01.weather_result(self)
            self.assertEqual(statues, '下雪了!')
            
        def test_02(self):
            '''模拟下雨天场景'''
            mock_yu_result = {'result': "", 'status': '下雨了!'}
            # 使用mock库进行模拟
            Test01.weather = mock.Mock(return_value=mock_yu_result)
            statues = Test01.weather_result(self)
            self.assertEqual(statues, '下雨了!')
            
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()

    通过执行发现,我们想要的下雪天气已经模拟成功了,说明当查询天气接口返回为雪的时候,就代表会下雪了。这样就不用在等到下雪的时候进行测试这个接口了。

    mock.patch()

    mock.patch()是mock的一个装饰器方法,其中patch的值表示写入需要mock的对象,还拿天气这举例子,这里的patch的参数就需要填写天气的接口,需要通过python调用的方式进行填写

    天气接口

    # w1.py
    def weather():
     '''天气接口'''
        pass
    def weather_result():
    '''模拟天气接口返回值'''
        result = weather()
        if result['result'] == '':
            print('下雪了!!!')
        elif result['result'] == '':
            print('下雨了!!!')
        elif result['result'] == '晴天':
            print('晴天!!!!')
        else:
            print('返回值错误!')
        return result['status']

    通过mock.patch()装饰器进行来mock返回数据

    import unittest
    from unittest import mock
    # 导入接口文件
    import w1
    class Test01(unittest.TestCase):
    
    
        @mock.patch(target="w1.weather")
        def test_01(self, mock_login):
            '''下雪了'''
            mock_login.return_value={'result': "", 'status': '下雪了!'}
            statues = w1.weather_result()
            self.assertEqual(statues, '下雪了!')
        @mock.patch(target='w1.weather')
        def test_02(self,mock_login):
            '''下雨了!'''
            mock_login.return_value = {'result': "", 'status': '下雨了!'}
            statues = w1.weather_result()
            self.assertEqual(statues, '下雨了!')
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()

    通过执行后发现,测试通过,已经成功的模拟了天气接口的返回值内容

     

     

    如果感觉安静写的对您有帮助可以点个关注,持续更新中~~也可以关注安静的个人公众号进行来一起学习探讨测试内容

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