NoSQL数据模型简介

传统的关系型数据库你如何设计？

以一个电商客户、订单、订购、地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库？

ER图(1:1/1:N/N:N,主外键等常见)

• 用户对应多个订单多个地址

• 每个订单对应每个商品、价格、地址

• 每个商品对应产品

nosql你如何设计

可以尝试使用BSON。

BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象

用BSon画出构建的数据模型

{
 "customer":{
   "id":1136,
   "name":"Z3",
   "billingAddress":[{"city":"beijing"}],
   "orders":[
    {
      "id":17,
      "customerId":1136,
      "orderItems":[{"productId":27,"price":77.5,"productName":"thinking in java"}],
      "shippingAddress":[{"city":"beijing"}]
      "orderPayment":[{"ccinfo":"111-222-333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}],
      }
    ]
  }
}

两者对比，问题和难点

• 为什么上述的情况可以用聚合模型来处理?
  • 高并发的操作是不太建议有关联查询的，互联网公司用冗余数据来避免关联查询
  • 分布式事务是支持不了太多的并发的
• 想想关系模型数据库你如何查？如果按照我们新设计的BSon查询会怎么样？

聚合模型

• KV键值
• bson
• 列族
  • 顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，
    对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。

• 图形

NoSQL数据库的四大分类

• KV键值：典型介绍

  • 新浪：BerkeleyDB+redis
  • 美团：redis+tair
  • 阿里、百度：memcache+redis

• 文档型数据库(bson格式比较多)：典型介绍

  • CouchDB

  • MongoDB

    `MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

    MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。`

• 列存储数据库

  • Cassandra, HBase
  • 分布式文件系统

• 图关系数据库

  • 它不是放图形的，放的是关系比如:朋友圈社交网络、广告推荐系统
  • 社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱
  • Neo4J, InfoGrid

四者对比