• python读取excel(xlrd)


     一、安装xlrd模块:

    1、mac下打开终端输入命令:

    pip install xlrd

    2、验证安装是否成功:

    • 在mac终端输入 python  进入python环境
    • 然后输入 import xlrd

      不报错说明模块安装成功

    二、常用方法:

    1、导入模块:

    import xlrd

    2、打开文件:

    x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

    3、获取sheet:

    • 获取所有sheet名字:x1.sheet_names()
    • 获取sheet数量:x1.nsheets
    • 获取所有sheet对象:x1.sheets()
    • 通过sheet名查找:x1.sheet_by_name("test”)
    • 通过索引查找:x1.sheet_by_index(3)
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    print filePath
    
    # 1、打开文件
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    
    # 2、获取sheet对象
    print 'sheet_names:', x1.sheet_names()  # 获取所有sheet名字
    print 'sheet_number:', x1.nsheets        # 获取sheet数量
    print 'sheet_object:', x1.sheets()       # 获取所有sheet对象
    print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test")  # 通过sheet名查找
    print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3)  # 通过索引查找

    输出:

    sheet_names: [u' plan', u'team building', u'modile', u'test']
    sheet_number: 4
    sheet_object: [<xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c190>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c150>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c110>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>]
    By_name: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>
    By_index: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>

    4、获取sheet的汇总数据:

    • 获取sheet名:sheet1.name
    • 获取总行数:sheet1.nrows
    • 获取总列数:sheet1.ncols
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    print filePath
    
    # 打开文件
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    
    # 获取sheet的汇总数据
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    print "sheet name:", sheet1.name   # get sheet name
    print "row num:", sheet1.nrows  # get sheet all rows number
    print "col num:", sheet1.ncols  # get sheet all columns number

    输出:

    sheet name: plan
    row num: 31
    col num: 11
     5、单元格批量读取:
     a)行操作:
    • sheet1.row_values(0)  # 获取第一行所有内容,合并单元格,首行显示值,其它为空。
    • sheet1.row(0)           # 获取单元格值类型和内容
    • sheet1.row_types(0)   # 获取单元格数据类型
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    
    # 单元格批量读取
    print sheet1.row_values(0)  # 获取第一行所有内容,合并单元格,首行显示值,其它为空。
    print sheet1.row(0)         # 获取单元格值类型和内容
    print sheet1.row_types(0)   # 获取单元格数据类型
    输出:
    [u'learning plan', u'', u'', u'', u'', u'', u'', u'', 123.0, 42916.0, 0]
    [text:u'learning plan', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', number:123.0, xldate:42916.0, bool:0]
    array('B', [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4])

    b) 表操作

    • sheet1.row_values(0, 6, 10)   # 取第1行,第6~10列(不含第10表)
    • sheet1.col_values(0, 0, 5)    # 取第1列,第0~5行(不含第5行)
    • sheet1.row_slice(2, 0, 2)     # 获取单元格值类型和内容
    • sheet1.row_types(1, 0, 2)   # 获取单元格数据类型
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    print filePath
    
    # 1、打开文件
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    
    # 列操作
    print sheet1.row_values(0, 6, 10)   # 取第1行,第6~10列(不含第10表)
    print sheet1.col_values(0, 0, 5)    # 取第1列,第0~5行(不含第5行)
    print sheet1.row_slice(2, 0, 2)     # 获取单元格值类型和内容,同sheet1.row(0)
    print sheet1.row_types(1, 0, 2)     # 获取单元格数据类型

    输出:

    [u'', u'', 123.0, 42916.0]
    [u'learning plan', u'u7f16u53f7', 1.0, 2.0, 3.0]
    [number:1.0, text:u'u7ba1u7406u5b66u4e60']
    array('B', [1, 1])
     
    6、特定单元格读取:
     a) 获取单元格值:
    • sheet1.cell_value(1, 2)
    • sheet1.cell(1, 2).value
    • sheet1.row(1)[2].value 
    b) 获取单元格类型:
    • sheet1.cell(1, 2).ctype
    • sheet1.cell_type(1, 2)
    • sheet1.row(1)[2].ctype
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    
    # 特定单元格读取
    # 取值
    print sheet1.cell_value(1, 2)
    print sheet1.cell(1, 2).value
    print sheet1.row(1)[2].value
    
    #取类型
    print sheet1.cell(1, 2).ctype
    print sheet1.cell_type(1, 2)
    print sheet1.row(1)[2].ctype
     
    7、(0,0)转换A1:
    • xlrd.cellname(0, 0)   # (0,0)转换成A1
    • xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1
    • xlrd.colname(30)  # 把列由数字转换为字母表示
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    
    filename = "demo.xlsx"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    # 打开文件
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    
    # (0,0)转换成A1
    print xlrd.cellname(0, 0)   # (0,0)转换成A1
    print xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1
    print xlrd.colname(30)  # 把列由数字转换为字母表示

    输出:

    A1
    $A$1
    AE
     
    8、数据类型:
    • 空:0
    • 字符串:1
    • 数字:2
    • 日期:3
    • 布尔:4
    • error:5
     
     
  • 相关阅读:
    用DD-WRT自建计费WiFi热点
    docker安全最佳实践概述
    2014年8月25日,收藏家和杀手——面向对象的C++和C(一)
    Maven
    做QA的日子——iOS測试入门(四)
    小贝_mysql select连接查询
    FFmpeg源码简单分析:结构体成员管理系统-AVOption
    Keepalived+nginx+redis主从+tomcat一机多实例实现会话共享
    Redis主从配置及通过Keepalived实现Redis自动切换高可用
    CentOS 安装jdk1.7 32位
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/puresoul/p/7520198.html
Copyright © 2020-2023  润新知