此博客链接：
二分查找
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/
题目
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示：
你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
题解
此题时简单的二分查找，用一个指针只向头，一个指向尾，还有一个指针指向中间，每次把中间指针所指的元素和目标值比较，如果大于中间值，则在前半段数组中查找目标，如果小于目标值，则在后半段数组中查找目标元素，直到目标值和中间值相等时，就找到了目标值。
代码
class Solution { public int search(int[] nums, int target) { int left=0; int right=nums.length; int mid=(left+right)/2; int res=-1; if(target==nums[left]) return 0; if(target==nums[right-1]) { return right-1; } for(int i=left;i<right;i++){ if(target<nums[mid]){ right=mid; mid=(left+right)/2; } else if(target>nums[mid]) { left=mid; mid=(left+right)/2; } else { res=mid; break; } } return res; } }
结果
第一个错误版本
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/first-bad-version/
题目
你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
示例 1：
输入：n = 5, bad = 4
输出：4
解释：
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以，4 是第一个错误的版本。
示例 2：
输入：n = 1, bad = 1
输出：1
题解
我没有看懂案例，函数返回true代表是错误的版本，题目也给了错误版本，那不应该是向前查找那个版本是错误的，为什么还有输入5来检查正确性。
看了好长时间，代码的输入只有一个，而题目给的案例有两个输入，这几个意思？
如果输入是给的总次数，而函数调用返回的是
代码
结果
插入搜索位置
题目
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
示例 1:
输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:
输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:
输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:
输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0
题解
代码
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int len=nums.length;
if(target<nums[0])
return 0;
if(target>nums[len-1])
return len;
int low=0;
int high=len-1;
int min=(low+high)/2;
int res=0;
while(low<high){
min=(low+high)/2;
if(nums[min]>target){
high=min;
}
else if(nums[min]<target){
low=min+1;
}
else{
low=min;
break;
}
}
return low;
}
}
结果
