最大子序和 动态规划

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

1.暴力

var maxSubArray = function(nums) {
    let start  = 0;
    let end = 0;
    let sum = nums[0];
   for(let i=0;i<nums.length;i++){
        let nowSum = 0;
    for(let j=i;j<nums.length;j++){
         nowSum = nowSum + nums[j];
        if(nowSum >sum){
            sum = nowSum;
            start =i;
            end = j;
        }
    }
   }

   return sum;
 
};

2.动态规划

var maxSubArray = function(nums) {
let max = nums[0];
    
    let r = [];//保存每次的最大的数据
    r [0] = nums[0];
    let sum = nums[0];
    for(let i =1;i<nums.length;i++){
        r[i] =Math.max(r[i-1]+nums[i],nums[i]);//比较之前的和与当前值哪个更大，从最大的数据开始查找更大的数据。
        
        if(sum<r[i]){
            sum = r[i];
        }
    }
    return sum;
 
};

实现：有问题。动态规划。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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