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利用MediaPlayer播放音频 若要在App内部自己播音，可使用媒体播放器MediaPlayer，具体的实现步骤如下： （1）声明音频类型的实体对象； （2）通过内容解析器查询系统的音频库，把符合

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系统相册既支持只选择一张图片，也支持同时选择多张图片。 跳到系统相册的代码例子如下： // 创建一个内容获取动作的意图（准备跳到系统相册） Intent albumIntent = new Inten

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图像解码器ImageDecoder 早期的Android只支持三种图像格式：JPEG、PNG和GIF，而且图像视图仅能显示动图的初始画面，无法直接播放动画效果。 时代呼唤技术更先进的图像压缩算法，谷歌

一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么，这里的 下划线_ 表示什么意思？ 首先，torch.max()这个函数返回的是两个值，第一个值是具体的va

correct+=(predicted==labels).sum() 一、Python自带sum() sum(iterable[, start])：iterable——可迭代对象，如：list、tup

在pytorch中，tensor有一个requires_grad参数，如果设置为True，则反向传播时，该tensor就会自动求导。tensor的requires_grad的属性默认为False,若一

1.detach()：返回一个新的Variable，从当前计算图中分离下来的，但是仍指向原变量的存放位置,不同之处只是requires_grad为false，得到的这个Variable永远不需要计算其

numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行： reshape(2,-1)转换成两行： reshape(-1,1)转换成1列： reshape(-1,2)转化

Tensor总结 （1）Tensor 和 Numpy都是矩阵，区别是前者可以在GPU上运行，后者只能在CPU上； （2）Tensor和Numpy互相转化很方便，类型也比较兼容 （3）Tensor可以直

一、.to(device) 可以指定CPU 或者GPU device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() el

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size()函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。 参数numpy.size(a, axis=None)a：输入的矩阵axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。

torch.device代表将torch.Tensor分配到的设备的对象，有cpu和cuda两种，这里的cuda就是gpu，至于为什么不直接用gpu与cpu对应，是因为gpu的编程接口采用的是cuda

问题 不同操作系统平台设置和使用环境变量的命令不同，导致npm脚本异常 解决 使用cross-env，以统一方式设置环境变量，并能在...

在执行npm脚本时，可以通过**npm_package_**前缀环境变量获取package.json里的字段 例如： package...

创建组件 组件配置不能使用el,组件由vm管理data必须写为函数形式，保证每个组件实例的data独立 const student ...

管理员模式运行powershell 执行命令 set-ExecutionPolicy RemoteSigned ...

前言 2021 年就写过一篇了, Asp.net core 学习笔记 Image processing (ImageSharp), 只是那时还是旧的写法, 这篇作为翻新和以后继续增加新功能的

效果 Step1: HTML 结构 <div class="image"> <img src="./images/img-2.png" /&g

前言 平面设计的基础是排版, 字体, 颜色, 这篇是字体的学习笔记. 参考: How to Choose Fonts For Your Designs Youtube – Improving

前言 以前的文章: Stream 基础和常用 和 IO 常用. 这篇主要是做一个整理, 方便要用的时候 warm up. 之前有讲过 Bit, Byte 的基本概念:&#