1.引言
实际开发中，主要有三种方式可以作为elasticsearch服务的客户端：
第一种，elasticsearch-head插件(可视化工具)
第二种，使用elasticsearch提供的Restful接口直接访问(仅仅用户学习测试)
第三种，使用elasticsearch提供的API进行访问，使用JavaAPI去访问ES！(实际开发)
2.Postman工具
Postman中文版是postman这款强大网页调试工具的windows客户端，提供功能强大的Web API & HTTP 请求调试。软件功能非常强大，界面简洁明晰、操作方便快捷，设计得很人性化。Postman中文版能够发送任何类型的HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT..)，且可以附带任何数量的参数。
3.安装Postman工具
Postman官网：https://www.getpostman.com
4.使用Postman工具进行Restful接口访问
4.1.ElasticSearch的接口语法
curl ‐X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' ‐d '<BODY>
其中：
| 参数 | 解释 |
|---|---|
VERB |
适当的 HTTP 方法 或 谓词 : GET、 POST、 PUT、 HEAD 或者 DELETE。 |
PROTOCOL |
http 或者 https（如果你在 Elasticsearch 前面有一个 https 代理） |
HOST |
Elasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 localhost 代表本地机器上的节点。 |
PORT |
运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号，默认是 9200 。 |
PATH |
API 的终端路径（例如 _count 将返回集群中文档数量）。Path 可能包含多个组件，例如：_cluster/stats 和 _nodes/stats/jvm 。 |
QUERY_STRING |
任意可选的查询字符串参数 (例如 ?pretty 将格式化地输出 JSON 返回值，使其更容易阅读) |
BODY |
一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话) |
4.2 创建索引index和映射mapping
请求url：
PUT localhost:9200/blog1
请求体：
如果ES的版本不同，那么以下的请求题需要同步更新~~~~，新版本ES改动比较大。但是JavaAPI的使用方式没什么变化~
{
"mappings": {
"article": {
"properties": {
"id": {
"type": "long",
"store": true,
"index":"not_analyzed"
},
"title": {
"type": "text", # 字段类型
"store": true, # 是否在索引中存贮
"index":"analyzed", # 是否需要被索引
"analyzer":"standard" # 标准分词器 内置的
},
"content": {
"type": "text",
"store": true,
"index":"analyzed",
"analyzer":"standard"
}
}
}
}
}
postman截图：
elasticsearch-head查看：
4.3 创建索引后设置Mapping
我们可以在创建索引时设置mapping信息，当然也可以先创建索引然后再设置mapping。
在上一个步骤中不设置maping信息，直接使用put方法创建一个索引，然后设置mapping信息。
请求的url：
POST http://127.0.0.1:9200/blog2/hello/_mapping
请求体：
{
"hello": {
"properties": {
"id":{
"type":"long",
"store":true
},
"title":{
"type":"text",
"store":true,
"index":true,
"analyzer":"standard"
},
"content":{
"type":"text",
"store":true,
"index":true,
"analyzer":"standard"
}
}
}
}
PostMan截图
4.4 删除索引index
请求url：
DELETE localhost:9200/blog1
postman截图：
elasticsearch-head查看：
4.5 创建文档document
请求url：
POST localhost:9200/blog1/article/1
请求体：
{
"id":1,
"title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",
"content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"
}
postman截图：
elasticsearch-head查看：
4.6 修改文档document
请求url：
POST localhost:9200/blog1/article/1
请求体：
{
"id":1,
"title":"【修改】ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",
"content":"【修改】它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"
}
postman截图：
elasticsearch-head查看：
4.7 删除文档document
请求url：
DELETE localhost:9200/blog1/article/1
postman截图：
elasticsearch-head查看：
4.8 查询文档-根据id查询
请求url：
GET localhost:9200/blog1/article/1
postman截图：
4.9 查询文档-querystring查询
请求url：
POST localhost:9200/blog1/article/_search
请求体：
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "title",
"query": "搜索服务器"
}
}
}
postman截图：
注意：
将搜索内容"搜索服务器"修改为"钢索"，同样也能搜索到文档，该原因会在下面讲解中得到答案
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "title",
"query": "钢索"
}
}
}
4.10 查询文档-term查询
请求url：
POST localhost:9200/blog1/article/_search
请求体：
{
"query": {
"term": {
"title": "搜索"
}
}
}
postman截图：
term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。