NumPy - 算数运算
用于执行算术运算(如add()，subtract()，multiply()和divide())的输入数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。
示例
import numpy as np
a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)
print '第一个数组：'
print a
print '
'
print '第二个数组：'
b = np.array([10,10,10])
print b
print '
'
print '两个数组相加：'
print np.add(a,b)
print '
'
print '两个数组相减：'
print np.subtract(a,b)
print '
'
print '两个数组相乘：'
print np.multiply(a,b)
print '
'
print '两个数组相除：'
print np.divide(a,b)
输出如下：
第一个数组：
[[ 0. 1. 2.]
[ 3. 4. 5.]
[ 6. 7. 8.]]
第二个数组：
[10 10 10]
两个数组相加：
[[ 10. 11. 12.]
[ 13. 14. 15.]
[ 16. 17. 18.]]
两个数组相减：
[[-10. -9. -8.]
[ -7. -6. -5.]
[ -4. -3. -2.]]
两个数组相乘：
[[ 0. 10. 20.]
[ 30. 40. 50.]
[ 60. 70. 80.]]
两个数组相除：
[[ 0. 0.1 0.2]
[ 0.3 0.4 0.5]
[ 0.6 0.7 0.8]]
让我们现在来讨论 NumPy 中提供的一些其他重要的算术函数。
numpy.reciprocal()
此函数返回参数逐元素的倒数，。 由于 Python 处理整数除法的方式，对于绝对值大于 1 的整数元素，结果始终为 0， 对于整数 0，则发出溢出警告。
示例
import numpy as np
a = np.array([0.25, 1.33, 1, 0, 100])
print '我们的数组是：'
print a
print '
'
print '调用 reciprocal 函数：'
print np.reciprocal(a)
print '
'
b = np.array([100], dtype = int)
print '第二个数组：'
print b
print '
'
print '调用 reciprocal 函数：'
print np.reciprocal(b)
输出如下：
我们的数组是：
[ 0.25 1.33 1. 0. 100. ]
调用 reciprocal 函数：
main.py:9: RuntimeWarning: divide by zero encountered in reciprocal
print np.reciprocal(a)
[ 4. 0.7518797 1. inf 0.01 ]
第二个数组：
[100]
调用 reciprocal 函数：
[0]
numpy.power()
此函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。
import numpy as np
a = np.array([10,100,1000])
print '我们的数组是；'
print a
print '
'
print '调用 power 函数：'
print np.power(a,2)
print '
'
print '第二个数组：'
b = np.array([1,2,3])
print b
print '
'
print '再次调用 power 函数：'
print np.power(a,b)
输出如下：
我们的数组是；
[ 10 100 1000]
调用 power 函数：
[ 100 10000 1000000]
第二个数组：
[1 2 3]
再次调用 power 函数：
[ 10 10000 1000000000]
numpy.mod()
此函数返回输入数组中相应元素的除法余数。 函数numpy.remainder()也产生相同的结果。
import numpy as np
a = np.array([10,20,30])
b = np.array([3,5,7])
print '第一个数组：'
print a
print '
'
print '第二个数组：'
print b
print '
'
print '调用 mod() 函数：'
print np.mod(a,b)
print '
'
print '调用 remainder() 函数：'
print np.remainder(a,b)
输出如下：
第一个数组：
[10 20 30]
第二个数组：
[3 5 7]
调用 mod() 函数：
[1 0 2]
调用 remainder() 函数：
[1 0 2]
以下函数用于对含有复数的数组执行操作。
-
numpy.real()返回复数类型参数的实部。 -
numpy.imag()返回复数类型参数的虚部。 -
numpy.conj()返回通过改变虚部的符号而获得的共轭复数。 -
numpy.angle()返回复数参数的角度。 函数的参数是degree。 如果为true，返回的角度以角度制来表示，否则为以弧度制来表示。
import numpy as np
a = np.array([-5.6j, 0.2j, 11. , 1+1j])
print '我们的数组是：'
print a
print '
'
print '调用 real() 函数：'
print np.real(a)
print '
'
print '调用 imag() 函数：'
print np.imag(a)
print '
'
print '调用 conj() 函数：'
print np.conj(a)
print '
'
print '调用 angle() 函数：'
print np.angle(a)
print '
'
print '再次调用 angle() 函数(以角度制返回)：'
print np.angle(a, deg = True)
输出如下：
我们的数组是：
[ 0.-5.6j 0.+0.2j 11.+0.j 1.+1.j ]
调用 real() 函数：
[ 0. 0. 11. 1.]
调用 imag() 函数：
[-5.6 0.2 0. 1. ]
调用 conj() 函数：
[ 0.+5.6j 0.-0.2j 11.-0.j 1.-1.j ]
调用 angle() 函数：
[-1.57079633 1.57079633 0. 0.78539816]
再次调用 angle() 函数(以角度制返回)：
[-90. 90. 0. 45.]