正向传播方向的计算，很简单，这里我不在累赘。
重点我讲一下反方向的传播：
反向的输入是1
我想看以下消费税对总金额的影响：f(x)=200x
消费税下面的数字：f'(x)×1=200
再看一个，苹果总金额对总金额的影响：
令 f(x)=1.1x
苹果总金额下面的数字：f'(x)×1=1.1
我想知道苹果个数对总金额的影响：
令 f(x)=100x
苹果个数下面的数字：100×1.1=110
class MulLayer:
def __init__(self):
self.x = None
self.y = None
def forward(self,x,y):
self.x = x
self.y = y
out = x*y
return out
def backward(self,dout):
dx = dout*self.y
dy = dout*self.x
return dx,dy
'''---------------------正向传播----------------------------------'''
# 生成苹果层
mul_apple_layer = MulLayer()
mul_tax_layer = MulLayer()
apple =100
apple_num = 2
tax = 1.1
# 正向传播
apple_price = mul_apple_layer.forward(apple,apple_num)
total_price = mul_tax_layer.forward(apple_price,tax)
print("总金额为%f"%total_price)
'''-----------------------propagation--------------------------------'''
dprice = 1
dapple_price, dtax = mul_tax_layer.backward(dprice)
dapple, dapple_num = mul_apple_layer.backward(dapple_price)
print(dapple, dapple_num, dtax)