Django【第28篇】：优化查询的方式

优化查询的方式

一、假设有三张表

 
Room
    id
    1
    2
    ..
        1000
    

User:
    id
    1
    ..
    10000


Booking:
    user_id   room_id    time_id       date
       1          1                8:00      2017-11-11
       1          2                8:00      2017-11-11
       1          3                8:00      2017-11-11
       1          4                8:00      2017-11-11
       1          5                8:00      2017-11-11

二、 需求：获取2017-11-11所有预定信息：

打印：用户名称，会议室名称， 预定时间段

# 解决方案一：执行11次sql语句    
bk = models.Booking.objects.filter(date=2017-11-11)
for item in bk:
    print(item.time_id, item.room.caption, item.user.user)
    
    
# 解决方案二：执行1次
#select * from ... left join user ... join room
bk = models.Booking.objects.filter(date=2017-11-11).select_related('user','room')
for item in bk:
    print(item.time_id, item.room.caption, item.user.user)
    
# 解决方案三：执行3次
#select * from booking where date=2017-11-11
#select * from user where id in [1,]
#select * from room where id in [1,2,3,4,5]
bk = models.Booking.objects.filter(date=2017-11-11).prefetch_related('user','room')    
for item in bk:
    print(item.time_id, item.room.caption, item.user.user)

 总结：以后对于SQL语句的优化要加上selsect_releated或者prefetch_releated，这只是对于跨表做的优化，如果是单表的话就没有必要进行优化查询了

那么什么时候用selsect_releated，什么时候用prefetch_releated呢？这个按情况而定，

selsect_releated是主动连表，执行一次SQL

prefetch_releated不连表执行3次SQL

二、Q查询的第二种方式

 　　　　　　 remove_booking = Q()
            for room_id, time_id_list in booking_info['del'].items():
                for time_id in time_id_list:
                    temp = Q()    #实例化一个Q对象
                    temp.connector = 'AND'  #以and的方式连接
                    # user_id是一个字段，后面的是一个字段对应的值
                    temp.children.append(('user_id', request.session['user_info']['id'],))   
                    temp.children.append(('booking_date', booking_date,))
                    temp.children.append(('room_id', room_id,))
                    temp.children.append(('booking_time', time_id,))
                    remove_booking.add(temp, 'OR')   #以or的方式添加到temp