***********************************************声明***********************************************************************
原创作品，出自 “深蓝的blog” 博客，欢迎转载，转载时请务必注明出处，否则追究版权法律责任。
深蓝的blog：http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/39907707
****************************************************************************************************************************
过于简单的sql，此处就不再列举了，下面列举的已经为比較简单的基础查询操作：
在查询语句中选择指定的列就是关系数据库中所称的投影（project）。
因为字符集的不同使日期型显示往往出现故障，能够通过以下来设置：
SQL> alter session set NLS_DATE_LANGUAGE='AMERICAN';
【补充】字符集查询：
[oracle@master1 db_home]$ export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK
--环境变量设置，格式：语言_地域（文化）_字符集
SQL> col name for a30
SQL> col value$ for a30
SQL> set linesize 200
SQL> set pagesize 200
SQL> select name,value$ from props$ where name like '%NLS%'；
win下查看是这个：SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
NAME VALUE$
------------------------------ ------------------------------
NLS_LANGUAGE AMERICAN --语言
NLS_TERRITORY AMERICA --地域
NLS_CURRENCY $
NLS_ISO_CURRENCY AMERICA
NLS_NUMERIC_CHARACTERS .,
NLS_CHARACTERSET ZHS16GBK
NLS_CALENDAR GREGORIAN
NLS_DATE_FORMAT DD-MON-RR
NLS_DATE_LANGUAGE AMERICAN
NLS_SORT BINARY
NLS_TIME_FORMAT HH.MI.SSXFF AM
NLS_TIMESTAMP_FORMAT DD-MON-RR HH.MI.SSXFF AM
NLS_TIME_TZ_FORMAT HH.MI.SSXFF AM TZR
NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT DD-MON-RR HH.MI.SSXFF AM TZR
NLS_DUAL_CURRENCY $
NLS_COMP BINARY
NLS_LENGTH_SEMANTICS BYTE
NLS_NCHAR_CONV_EXCP FALSE
NLS_NCHAR_CHARACTERSET AL16UTF16
NLS_RDBMS_VERSION 10.2.0.1.0
注意：解决这个问题的原则，client的字符集和oracle 数据库的字符集保持一致
补充完成。
在sql查询中遵循下面规律：
字符和日期型数据位左对齐；
数字型数据为右对齐；
SQL查询中的算术表达式：超级简单！
例1：算术表达式
SQL> select empno,ename,sal,500+sal from emp;
EMPNO ENAME SAL 500+SAL
----- ---------- --------- ----------
7369 SMITH 800.00 1300
7499 ALLEN 1600.00 2100
7521 WARD 1250.00 1750
7566 JONES 2975.00 3475
7654 MARTIN 1250.00 1750
7698 BLAKE 2850.00 3350
7782 CLARK 2450.00 2950
7788 SCOTT 3000.00 3500
7839 KING 5000.00 5500
7844 TURNER 1500.00 2000
7876 ADAMS 1100.00 1600
7900 JAMES 950.00 1450
7902 FORD 3000.00 3500
7934 MILLER 1300.00 1800
14 rows selected
例2：算术表达式：优先级推断
SQL> select empno,ename,500+sal*12 from emp;
EMPNO ENAME 500+SAL*12
----- ---------- ----------
7369 SMITH 10100
7499 ALLEN 19700
7521 WARD 15500
7566 JONES 36200
7654 MARTIN 15500
7698 BLAKE 34700
7782 CLARK 29900
7788 SCOTT 36500
7839 KING 60500
7844 TURNER 18500
7876 ADAMS 13700
7900 JAMES 11900
7902 FORD 36500
7934 MILLER 16100
14 rows selected
由例1、例2简单总结出优先级的规律为：
1、先乘除、后加减
2、优先级次序为自左向右
3、括号里优先
4、多重括号，内层括号运算最为优先
别名的设置
例3：
SQL> select empno as "employee number", ename name,(500+sal)*12 "annual salary" from emp;
employee number NAME annual salary
--------------- ---------- -------------
7369 SMITH 15600
7499 ALLEN 25200
7521 WARD 21000
7566 JONES 41700
7654 MARTIN 21000
7698 BLAKE 40200
7782 CLARK 35400
7788 SCOTT 42000
7839 KING 66000
7844 TURNER 24000
7876 ADAMS 19200
7900 JAMES 17400
7902 FORD 42000
7934 MILLER 21600
14 rows selected
别名：
对于列名须要加入keyword“as”
对于表达式，直接在其后加入就可以，很easy
连接运算符让显示更易读
例4：使用分隔符
SQL> select ename || ' annual salary ' || (500+sal)*12 "employee's salary" from emp;
employee's salary
SMITH annual salary 15600
ALLEN annual salary 25200
WARD annual salary 21000
JONES annual salary 41700
MARTIN annual salary 21000
BLAKE annual salary 40200
CLARK annual salary 35400
SCOTT annual salary 42000
KING annual salary 66000
TURNER annual salary 24000
ADAMS annual salary 19200
JAMES annual salary 17400
FORD annual salary 42000
MILLER annual salary 21600
例5：假设认为还不够直观的话，让我们变成中文，看看效果例如以下：
SQL> select ename || ' 年薪金额为： ' || (500+sal)*12 "员工2014年年薪" from emp;
员工2014年年薪
SMITH 年薪金额为： 15600
ALLEN 年薪金额为： 25200
WARD 年薪金额为： 21000
JONES 年薪金额为： 41700
MARTIN 年薪金额为： 21000
BLAKE 年薪金额为： 40200
CLARK 年薪金额为： 35400
SCOTT 年薪金额为： 42000
KING 年薪金额为： 66000
TURNER 年薪金额为： 24000
ADAMS 年薪金额为： 19200
JAMES 年薪金额为： 17400
FORD 年薪金额为： 42000
MILLER 年薪金额为： 21600
小结：
在让显示结果更易读时，常用连接运算符“||”以达到预期的效果。字符串与连接运算符的搭配使用在工作中非经常见，这会使数据更易读。
去重的考虑：DISTINCT运算符
格式：select *|{[distinct] 列表，...} from 表名；
列表的格式为：列名|表达式[别名]
select * from 表名：从表名所指定的表中选择全部的列
select distinct 列表 ... from 表名：为从表名所指定的表中选择列表所规定的列，但不显示反复的数据行（或记录）。
例6：在emp表内查询部门号时，会出现所有的信息，数据量小还能够，假设数据量变得巨大以后，那将变得非常难筛选出实用的信息来。
SQL> select deptno from emp;
DEPTNO
------
20
30
30
20
30
30
10
20
10
30
20
30
20
10
14 rows selected
下面使用distinct命令，例如以下所看到的：
SQL> select distinct deptno from emp;
DEPTNO
------
30
20
10
但这种方法，我们并不建议使用，由于这个distinct完毕的是两个步骤，会先排序，然后从中筛选反复值。能够预见，假设在一张大表里的话，效率将会是很低的。假设想要去重的话，我们能够使用group分组，来完毕去重的目的。
为了实现去重的目的，我们能够这样运行语句，例如以下所看到的：
SQL> select deptno from emp group by deptno;
DEPTNO
------
30
20
10
***********************************************声明***********************************************************************
原创作品，出自 “深蓝的blog” 博客，欢迎转载，转载时请务必注明出处，否则追究版权法律责任。
深蓝的blog：http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/39907707
****************************************************************************************************************************