十三 web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻，爬取Ajax动态生成的信息

crapy爬取百度新闻，爬取Ajax动态生成的信息，抓取百度新闻首页的新闻rul地址

有多网站，当你浏览器访问时看到的信息，在html源文件里却找不到，由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息，那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息

我们以百度新闻为列：

1、分析网站

首先我们浏览器打开百度新闻，在网页中间部分找一条新闻信息

然后查看源码，看看在源码里是否有这条新闻，可以看到源文件里没有这条信息，这种情况爬虫是无法爬取到信息的

那么我们就需要抓包分析了，启动抓包软件和抓包浏览器，前后有说过软件了，就不在说了，此时我们经过抓包看到这条信息是通过Ajax动态生成的JSON数据，也就是说，当html页面加载完成后才生成的，所有我们在源文件里无法找到，当然爬虫也找不到

我们首先将这个JSON数据网址拿出来，到浏览器看看，我们需要的数据是不是全部在里面，此时我们看到这次请求里只有 17条信息，显然我们需要的信息不是完全在里面，还得继续看看其他js包

我们将抓包浏览器滚动条拉到底，以便触发所有js请求，然后在继续找js包，我们将所有js包都找完了再也没看到新闻信息的包了

那信息就不在js包里了，我们回头在看看其他类型的请求，此时我们看到很多get请求响应的是我们需要的新闻信息，说明只有第一次那个Ajax请求返回的JSON数据，后面的Ajax请求返回的都是html类型的字符串数据，

我们将Ajax请求返回的JSON数据的网址和Ajax请求返回html类型的字符串数据网址，拿来做一下比较看看是否能找到一定规律，

此时我们可以看到，JSON数据的网址和html类型的字符串数据网址是一个请求地址，

只是请求时传递的参数不一样而已，那么说明无论返回的什么类型的数据，都是在一个请求地址处理的，只是根据不同的传参返回不同类型的数据而已

http://news.baidu.com/widget?id=LocalNews&ajax=json&t=1501348444467   JSON数据的网址

http://news.baidu.com/widget?id=civilnews&t=1501348728134        html类型的字符串数据网址

http://news.baidu.com/widget?id=InternationalNews&t=1501348728196    html类型的字符串数据网址

我们可以将html类型的字符串数据网址加上JSON数据的网址参数，那是否会返回JSON数据类型？试一试，果然成功了

http://news.baidu.com/widget?id=civilnews&ajax=json        将html类型的字符串数据网址加上JSON数据的网址参数

http://news.baidu.com/widget?id=InternationalNews&ajax=json    将html类型的字符串数据网址加上JSON数据的网址参数

这下就好办了，找到所有的html类型的字符串数据网址，按照上面的方法将其转换成JSON数据的网址，然后循环的去访问转换后的JSON数据的网址，就可以拿到所有新闻的url地址了

crapy实现

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.http import Request,FormRequest
import re
import json
from adc.items import AdcItem
from scrapy.selector import Selector

class PachSpider(scrapy.Spider):                            #定义爬虫类，必须继承scrapy.Spider
    name = 'pach'                                           #设置爬虫名称
    allowed_domains = ['news.baidu.com']                    #爬取域名
    start_urls = ['http://news.baidu.com/widget?id=civilnews&ajax=json']

    qishiurl = [                    #的到所有页面id
        'InternationalNews',
        'FinanceNews',
        'EnterNews',
        'SportNews',
        'AutoNews',
        'HouseNews',
        'InternetNews',
        'InternetPlusNews',
        'TechNews',
        'EduNews',
        'GameNews',
        'DiscoveryNews',
        'HealthNews',
        'LadyNews',
        'SocialNews',
        'MilitaryNews',
        'PicWall'
    ]

    urllieb = []
    for i in range(0,len(qishiurl)):            #构造出所有idURL
        kaishi_url = 'http://news.baidu.com/widget?id=' + qishiurl[i] + '&ajax=json'
        urllieb.append(kaishi_url)
    # print(urllieb)

    def parse(self, response):                  #选项所有连接
        for j in range(0, len(self.urllieb)):
            a = '正在处理第%s个栏目:url地址是：%s' % (j, self.urllieb[j])
            yield scrapy.Request(url=self.urllieb[j], callback=self.enxt)     #每次循环到的url 添加爬虫


    def enxt(self, response):
        neir = response.body.decode("utf-8")
        pat2 = '"m_url":"(.*?)"'
        url = re.compile(pat2, re.S).findall(neir)      #通过正则获取爬取页面 的URL
        for k in range(0,len(url)):
            zf_url = url[k]
            url_zf = re.sub("\/", "/", zf_url)
            pduan = url_zf.find('http://')
            if pduan == 0:
                print(url_zf)                       #输出获取到的所有url