• Python 第三课,函数。


    一,几种编程思想

    1.面向过程编程:根据业务逻辑从上到下实现功能,

    2.函数式编程:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可

    3.面向对象编程:对函数进行分类和封装

    二,函数的定义和使用

    1. 函数的构成

    • def:表示函数的关键字
    • 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数
    • 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
    • 参数:为函数体提供数据
    • 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。

    2.参数的分类

    • 普通参数,即为函数体提供的数据,后期调用时需,按顺序填写
      # name 叫做函数func的形式参数,简称:形参
      def func(name):
          print name
      
      # ######### 执行函数 ######### 
      #  'x' 叫做函数func的实际参数,简称:实参
      func('x')
    • 指定参数,后期调用时,需要声明所提供数据的参数名称,不必按顺序。
      def func(name):
          print name
      
      func(name='x')
    • 默认参数,在括号中需默认一个数值,多个参数的话需要位于最后面,后期再调用时可以不填写,填写需指定参数名称。
      def func(name,sex ='0'):
          print name
      
      func('x')
    • 动态参数,*参数名接受内容为元组 **参数名接受内容为字典,如果实参的名称带有*则直接替换形参内容。
      def func(*args):
          print args
      # 执行方式一
      func(11,33,4,4454,5)
      # 执行方式二
      li = [11,2,2,3,3,4,54]
      func(*li)
      
      
      def func(**kwargs):
          print args
      # 执行方式一
      func(name='wupeiqi',age=18)
      # 执行方式二
      li = {'name':'wupeiqi', age:18, 'gender':'male'}
      func(**li)

    三,三元运算

    三元运算(三目运算),是对简单的条件语句的缩写。

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    # 书写格式
     
    result = 1 if 条件 else 2
     
    # 如果条件成立,那么将 “值1” 赋值给result变量,否则,将“值2”赋值给result变量

    四,深浅拷贝

    一、数字和字符串

    对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。

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    import copy
    # ######### 数字、字符串 #########
    n1 = 123
    # n1 = "i am alex age 10"
    print(id(n1))
    # ## 赋值 ##
    n2 = n1
    print(id(n2))
    # ## 浅拷贝 ##
    n2 = copy.copy(n1)
    print(id(n2))
      
    # ## 深拷贝 ##
    n3 = copy.deepcopy(n1)
    print(id(n3))

    二、其他基本数据类型

    对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。

    1、赋值

    赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

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    n1 = {"k1""wu""k2"123"k3": ["alex"456]}
      
    n2 = n1

      

    2、浅拷贝

    浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据

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    import copy
      
    n1 = {"k1""wu""k2"123"k3": ["alex"456]}
      
    n3 = copy.copy(n1)

    3、深拷贝

    深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

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    import copy
      
    n1 = {"k1""wu""k2"123"k3": ["alex"456]}
      
    n4 = copy.deepcopy(n1)

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