如何给30W的APP用户推送消息？

给30W用户推送消息并不难，使用第三方的推送可以说相当简单，基本上都支持针对app级别的推送，服务端只需要调用一次推送接口，剩下的交给第三方推送即可。但有的场景下，完全交给第三方是不可行的。比如下面的场景

1.用户收到消息后会打开app，打开app就会请求服务器去加载数据，这样并发请求会非常高，而因为某些原因服务器承受不住的情况。

2.推送消息是有针对性的用户的，但针对的是部分用户。

3.要推送的消息量比较大，需要数据库表先存储，再用其他软件去推送。

4.数据库做了主从同步，如果大量的写入要推送的消息，会导致同步性能极差，其他数据的同步变得极慢，直接影响用户体验。

归纳这个场景起来就两个问题。

1.数据库主从同步，大量数据会导致同步性能问题，绝对要避免大量数据的写入和删除和修改。

2.同时推送消息给大量用户，用户请求并发高，服务器无法承受，需要分压，削减波峰。

为了解决第一个问题，采用的方案为将待推送消息的表拆分为单独的数据库中，并且该数据库不需要做主从同步。（或者采用其他方案，例如mongoDB等）

怎样生成待推送消息到推送数据库表呢？

这里需要先说一下推送机制，因为待推送信息写入到待推送表中后，每条消息有个推送时间（主要满足运营需要，提前准备好内容，指定时间进行推送），真正推送的程序是按照推送时间进行过滤数据进行推送的，当指定的推送时间小于当前时间时，就拿去数据进行推送操作。因此这里的推送时间就成为了削减波峰，缓解服务器并非压力的关键。

方案一：传统方案

1.查询出推送的目标对象集合（数据量有点大，查询比较慢，网络IO问题也严重，开发环境需要20秒）

2.根据目标对象集合插入对应的带推送消息到带推送表中。（values（）（），限制999，超过容易出bug，开发环境需要20秒）

方案二：既然网络IO有问题，那就不查询出来，使用insert into select 来做吧。

insert into [ak50Push]..ak_push select top 10000 newid(),'00000000-0000-0000-0000-000000000000',1,isnull(sp.tokenId,''),sp.guid,'推送信息',0,isnull(sp.gtClientId,''),isnull(sp.iskeeper,0),getdate() from ak_space sp with(nolock)
join (select guid from ak_student t with(nolock) where t.akstustate=1 union all select guid from ak_teacher t with(nolock) where t.akteastate=1) tt on sp.guid=tt.guid where sp.isClientInstall=1 and sp.iskeeper=0 

这个方案并未真正解决问题，因为最终的推送时间都一致了，数据写入了，但并非未解决。

方案三：既然这样，那就用临时变量+循环来做吧。

declare @targetUser table(tokenId nvarchar(50),gtClientId nvarchar(50),iskeeper tinyint,guid uniqueidentifier PRIMARY KEY)
insert into @targetUser select sp.tokenId,sp.gtClientId,sp.iskeeper,sp.guid from ak_space sp with(nolock) join (select guid from ak_student t with(nolock) where t.akstustate=1 union all select guid from ak_teacher t with(nolock) where t.akteastate=1) tt on sp.guid=tt.guid  where sp.isClientInstall=1 and sp.iskeeper=0 --and ((sp.tokenId is not null and sp.tokenId !='') or (sp.gtClientId is not null and sp.gtClientId!=''))
declare @total int,@perTime int,@perSize int,@index int
declare @pushTime datetime
set @total=(select count(*) from @targetUser)
set @index=1
set @perTime=15
set @perSize=500
set @pushTime='2018-10-10 14:16'
while @index<=(@total/@perSize+1)
begin
    insert into [ak50Push]..ak_push select top 500 newid(),'00000000-0000-0000-0000-000000000000',1,isnull(sp.tokenId,''),sp.guid,'推送信息',0,isnull(sp.gtClientId,''),isnull(sp.iskeeper,0),@pushTime from @targetUser sp
    where not exists (select 1 from [ak50Push]..ak_push p with(nolock) where p.recGuid=sp.guid and p.headGuid='00000000-0000-0000-0000-000000000000')
    set @index+=1
    set @pushTime=DATEADD(second,@perTime,@pushTime)
end

此方案实现了目标，但执行时间为40多秒，太慢了。并且发现待推送表的读取次数非常高。

方案四：既然待推送表的读取高，那就不读该表就是了。

declare @targetUser table(tokenId nvarchar(50),gtClientId nvarchar(50),iskeeper tinyint,guid uniqueidentifier PRIMARY KEY)
declare @tempUser  table(tokenId nvarchar(50),gtClientId nvarchar(50),iskeeper tinyint,guid uniqueidentifier PRIMARY KEY)
insert into @targetUser select sp.tokenId,sp.gtClientId,sp.iskeeper,sp.guid from ak_space sp with(nolock) join (select guid from ak_student t with(nolock) where t.akstustate=1 union all select guid from ak_teacher t with(nolock) where t.akteastate=1) tt on sp.guid=tt.guid  where sp.isClientInstall=1 and sp.iskeeper=0 --and ((sp.tokenId is not null and sp.tokenId !='') or (sp.gtClientId is not null and sp.gtClientId!=''))
declare @total int,@perTime int,@perSize int,@index int
declare @pushTime datetime
set @total=(select count(*) from @targetUser)
set @index=1
set @perTime=15
set @perSize=500
set @pushTime='2018-10-10 14:16'
while @index<=(@total/@perSize+1)
begin
    insert into @tempUser select top 500 * from @targetUser
    insert into [ak50Push]..ak_push select top 500 newid(),'00000000-0000-0000-0000-000000000000',1,isnull(sp.tokenId,''),sp.guid,'推送信息',0,isnull(sp.gtClientId,''),isnull(sp.iskeeper,0),@pushTime from @tempUser sp
    delete p1 from @targetUser p1 where exists (select 1 from @tempUser p2 where p1.guid=p2.guid)
    set @index+=1
    set @pushTime=DATEADD(second,@perTime,@pushTime)
end

存在问题：比方案三的性能还差，这个等了2分多种没有出结果，直接停掉了。

方案五：最终方案

insert into [ak50Push]..ak_push select newid(),'00000000-0000-0000-0000-000000000000',1,isnull(sp.tokenId,''),sp.guid,'推送信息',0,isnull(sp.gtClientId,''),isnull(sp.iskeeper,0),DATEADD(second,sp.timediff,getdate()) from (
select sp.tokenId,sp.gtClientId,sp.iskeeper,sp.guid,(ROW_NUMBER() over (order by sp.guid))/500*15 as timediff from ak_space sp with(nolock) join (select guid from ak_student t with(nolock) where t.akstustate=1 union all select guid from ak_teacher t with(nolock) where t.akteastate=1) tt on sp.guid=tt.guid  where sp.isClientInstall=1 and sp.iskeeper=0 --and ((sp.tokenId is not null and sp.tokenId !='') or (sp.gtClientId is not null and sp.gtClientId!=''))
)sp

时间上有递增，并且在开发环境只需要1秒就完成了。

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