• Python部署虚拟环境的利器——Virtualenv


    virtualenv is a tool to create isolated Python environments.

    virtualenv 是创建独立Python开发环境的工具,用于解决同一台机器上不同的Python工程的依赖、版本以及间接权限等问题。比如项目foo1依赖Django1.3,而项目foo2依赖Django1.7,而当前全局开发环境为Django1.8,版本的不同会导致项目所需包的版本不兼容等问题,使项目无法正常运行,使用virtualenv来创建相对独立的虚拟环境,可以很好的解决此类问题。此外,值得一提的是,对于项目打包迁移,如部署Web应用项目等应用场景,virtualenv都很有用武之地。

    virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库。

    下面介绍一下与使用Virtualenv相关的技巧。

    1.安装Virtualenv

    $ pip install virtualenv
    //或者由于权限问题使用sudo临时提升权限
    $ sudo pip install virtualenv

    2.virtualenv创建虚拟环境

    1 virtualenv ENV    
    2 #创建一个名为ENV的目录,并安装了ENV/bin/python
    3 #创建了lib,include,bin目录,安装了pip

    lib目录 : 所有安装的python库都会放在这个目录中的lib/pythonX.X/site-packages/中 ;

    bin目录 : bin/python是当前虚拟环境使用的python解析器 ;

    如果在命令行中运行virtualenv --system-site-packages ENV, 会继承/usr/lib/python3.6/site-packages下的所有库, 最新版本virtualenv把把访问全局site-packages作为默认行为
    default behavior.

    3.激活virtualenv

    1 #ENV目录下使用如下命令
    2 source ./bin/activate  #激活当前virtualenv
    3 #当用户名前面出现小括号括起来的虚拟环境名时,表明虚拟环境被成功激活

    使用“pip list”指令可查看当前库

    4.关闭virtualenv

    deactivate

    5.指定python版本

    可使用-p PYTHON_EXE选项在创建虚拟环境的时候指定Python版本

    1 #创建python2.7虚拟环境
    2 virtualenv -p /usr/bin/python2.7 ENV2.7
    3 
    4 #创建python3.4虚拟环境
    5 virtualenv -p /usr/local/bin/python3.4 ENV3.4

    这样可以解决不同项目python版本冲突以及和python库版本不兼容等问题。

    6.生成可打包环境

    某些特殊需求下,可能没有网络,我们希望直接打包一个ENV,解压后直接使用,这时候可以使用virtualenv --relocatable指令将ENV修改为可更改位置的ENV

    #对当前已经创建的虚拟环境更改为可迁移
    virtualenv --relocatable ./

    7.获得帮助

    virtualenv -h

    8.官方文档

    http://virtualenv.readthedocs.org/en/latest/virtualenv.html

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