作用：crosstab和pivot_table都是做统计分析，类似于excel中的表格形式，通常分为行、列
参数：关键的参数有三个，分别是index,columns,values,其中index相当于是行，columns相当于列，values相当于要做统计的对象
函数：pandas.crosstab(index,columns,values=None,rownames=None,colnames=None,aggfunc=None,margins=False,dropna=true)
pandas.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name='All')
默认的crosstab显示的频数，统计每个类型中出现的数量，而pivot_table显示的均值