上篇文章主要介绍了BI的一些概念，主要是原始库、数据仓库数据库、维度表、事实表和相关的导入工作。数据导入之后，就是分析、统计和挖掘，这是这些底层的工作全部是由微软的Analysis Service帮我们做好了，我们学会如何使用，便能做到“看起来很厉害的样子”了。
打开SQLSERVER Data Tools，就可以新建Analysis项目。如图1：
主要分为Data Sources，Data Source Views，Cubes，Dimensions，Mining Structures等。
Data Sources 主要是数据库源，也就是我使用了哪些数据库作为仓库数据库。我连接的事DemoDB。
Data Source Views 是从数据源里，使用了哪些表。我这个库中也没什么表，把三个表全部导入。如图2：
Cubes：是数据立方体。何为数据立方体？这主要是和维度的概念一起理解，我们现实是分三维，x,y,z三个坐标决定的空间。而数据库，可能会包含很多维度，只是在我们的认知中无法想像超越三维的事物，这只是个概念。可见，Cube是依赖于维度的。所以在我们建立Cube的时候，需要理解下面的Dimension是什么。
Dimensions：Cube的维度，每个Cube依赖哪些维度来做统计，就需要在这里建。虽然在创建立方的时候会自动帮我们创建维度，但是有时候他创建的维度并不能达到我们的目的。所以，我们先建Dimension，再建Cube。
Mining structures：数据挖掘用的东西，咱这里就不说了，因为我还没用过，只是看了下Webcast的视频，里面介绍了集成了大量的现有挖掘算法，很方便的可以做出相应的分析趋势。 还是看似厉啊。
创建Dimension
那现在就创建一个时间维度，为我们的UserActionCube做准备工作。
右键点击Dimensions->New Dimension -> Use an existing table ->Main table(DimDate)->Available attributes(全选，因为我们年月日都作为统计条件)，结束。这个维度是初步建好了。
现在可以看到DimDate的编辑界面，如图
左侧为属性，中间是层次结构，右侧是表。
因为我们的统计需求可能会对 月份、年份做统计，所以如果统计某个月，则需要把所有当月的天数的事实做统计，这如果写程序来统计会很慢很复杂，而维度却有层级的概念，所以我们可以在中间一栏建立一个层次关系，这样系统就可以帮我们做好层次的统计。
建立层次结果如图：
但是上面有感叹号，鼠标移上去发现说是属性之间并不存在这种关系。所以我们还要修改Attribute的Relationships（在上面一幅图的红色圈中的选项卡界面里）。如图：
现在默认的关系是平级的，他们没有层级关系，所以我们要按照年月日建立好关系。
调整为这样黄色的感叹号就不存在了。ID属性Day，Day属于Month，Month属于Year。操作方法：先删除现有的线条，然后右键点击一个项，创建新关系。
现在你可以Processing DimDate （处理维度），然后点击browser看看最终得到的数据，我的如下图：
现在维度已经创建好了，那么我就创建一个Cube。
只需要选择事实表即可，相关的维度是蓝色的。在创建过程中，我们可以选择已经创建好的DimDate维度，也可以让系统帮我们自动创建DimAction维度，因为这个维度不需要我们特熟处理。
在Processing FactUserAction Cube之前，别忘了先处Processing DimAction，假如你也有的话。然后就可以Browser这个Cube的具体报表了。我这边出现了异常，所以就不贴图了，贴一个其他机器上Cube的图让大家看看。
可以看到左侧的提示都是直接拖拽事实表的字段为统计，维度表的字段为属性。生成一个报表，还算不错，呵呵。不过这种拖拽也只能我们自己看，要想让运维和产品人员看，就不能让他们拖拽了，而是我们要开发一套报表展现系统，把Cube里的数据查询出来。这个下一节再说吧。
【PS】如果有动手做的朋友碰到问题或者有疑惑可以在评论里给我留言，或加QQ群，在页面的左上角。我们共同探讨。谢谢。