R编程言语在数据剖析与机器学习范畴现已成为一款重要的东西。跟着机器逐步成为愈发中心的数据生成器，该言语的人气也必然会一路攀升。不过R言语当然也具有着自己的优势与缺陷，开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强壮能力。
R语言的优势
正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程言语人气排名所指出，R言语所受到的关注程度正在快速提升。作为一款诞生于上世纪九十年代的言语，R现已成为S核算编程言语的一类完结方法。现已具有十八年R编程经历的高校教授兼Coursera在线渠道培训师RogerPeng指出，“R言语现已成为核算范畴最具人气的言语选项”。
“我之所以喜欢R言语，是由于它易于从核算机科学视点出发完结编程，”Peng表明。而R言语随时刻推移正呈现出愈发迅猛的开展态势，并成为能够将不同数据集、东西乃至软件包结合在一起的胶水型言语，Peng解释道。
“R言语是创建可重复性及高质量剖析的最佳途径。它具有数据处理所必需的全部灵活性及强壮要素，”在线编程教育组织CodeSchool数据科学家MattAdams指出。“我用R言语编写的大部分程序实践上都是在将各类脚本整理到项目傍边。”
R言语具有强壮的软件包生态系统与图表优势
R言语的优势主要表现在其软件包生态系统上。“巨大的软件包生态系统无疑是R言语最为突出的优势之一——假如某项核算技术现已存在，那么几乎必然存在着一款R软件包与之对应，”Adams指出。
“其间内置有很多专门面向核算人员的实用功能，”Peng表明。R言语具有可扩展能力且具有丰富的功能选项，协助开发人员构建自己的东西及方法，然后顺利完结数据剖析，他进一步解释称。“跟着时刻的推移，越来越多来自其它范畴的用户也被吸引到了R身边来，”其间包括生物科学乃至人文学科等。
“人们能够在无需请求权限的条件下对其进行扩展。”事实上，Peng回想称多年之前R的运用方法就现已给相关作业带来了巨大便当。“当R言语刚刚诞生之时，它最大的优势就是以自由软件的姿势呈现。其源代码以及一切全部都可供咱们直接查看。”
Adams也表明，R言语在图形及图表方面的全部能够都是“无与伦比”的。其dplyr与ggplot2软件包别离用于进行数据处理与绘图，且“能够十分直观地提升我的日子质量，”他感叹道。
在机器学习方面，R言语的优势则表现在与学术界的强壮联动效应，Adams指出。“在这一范畴的任何新型研讨成果或许都会立刻以R软件包的方式表现出来。因而从这个视点看，R言语始终站在技术开展的顶级方位，”他表明。“这种接入软件包还能够提供良好的途径，协助咱们使用相对一致的API在R言语环境下完结机器学习研讨。”Peng进一步弥补称，目前现已有众多主流机器学习算法以R言语作为完结手段。
R语言的缺陷
R的短板在于安全性与内存办理
说了这么多优势，R言语当然也存在着一定不足。“内存办理、速度与功率或许是R言语面对的几大最为严峻的挑战，”Adams指出。“在这方面，人们依然需要尽力推动——而且也的确正在推动——其进展与完善。此外，从其它言语转投R怀有的开发人员也会发现后者在某些设定上的确有些古怪。”
R言语的基本原理来自上世纪六十年代呈现的各类编程言语，Peng解释道。“从这个意义上讲，R言语在规划思路上属于一项古老的技术成果。”这种言语的规划局限有时候会令大规模数据集处理作业遇到难题，他着重称。由于数据必须被保存在物理内存傍边——但跟着核算机内存容量的不断提升，这个问题现已在很大程度上得到了解决，Peng指出。
安全等相关功能并没有被内置在R言语傍边，Peng指出。此外，R言语无法被嵌入到网络浏览器傍边，Peng表明。“咱们不能使用它开发Web类或许互联网类应用程序。”再有，咱们基本上没办法使用R言语当作后端服务器执行核算使命，由于它在网络层面缺少安全性保证，他表明。不过AmazonWebServices云渠道上的虚拟容器等技术计划的呈现现已在很大程度上解决了此类安全隐患，Peng弥补道。
长久以来，R言语傍边始终缺少足够的交互元素，他表明。但以JavaScript为代表的各类编程言语介入其间并填补了这项空白，Peng指出。
尽管咱们依然需要使用R言语处理剖析使命，但终究结果的详细显示方法则能够由JavaScript等其它言语来完结，他总结道。
R言语并不单纯面向高端程序员
不过Adams与Peng都会R视为一种易于接受的言语。“我自己并没有核算机科学教育背景，而且从来没想过要当一名程序员。将编程基础知识纳入技术储藏当然很不错，但这并不是上手R言语的必要条件，”Adams指出。
“我乃至并不认为R言语只适用于程序员。它十分合适那些面向数据并试图解决相关问题的用户——不管他们的实践编程能力怎么，”他着重称