numpy的线性代数运算

import numpy as np

# ------------线性代数运算-------------
_arr1 = np.array([[1,2,3,5],[2,4,1,6],[1,1,4,3],[2,5,4,1]])

print(_arr1)

print(np.linalg.det(_arr1)) #打印矩阵的行列式


print(np.linalg.inv(_arr1)) #打印矩阵的逆矩阵

print(np.trace(_arr1)) # 返回矩阵的迹(对角线元素之和)

print(np.linalg.eig(_arr1)) #返回由特征根和特征向量组成的元组

print(np.linalg.qr(_arr1)) #返回矩阵的QR分解

print(np.linalg.svd(_arr1)) #返回矩阵的奇异值分解

print(np.dot(_arr1,_arr1)) #方阵的正真乘积运算

print(np.linalg.solve(_arr1,_arr1)) #求解线性方程组AX=B