最近在学习一些服务器上的操作，学着熟悉Liunx系统，记录下自己踩过的坑吧
1、开机后更新系统：
yum -y upgrade yum - y update
2、查看已安装的应用
yum list
3、接下来因为要用到anaconda+Python环境，配置下：
1.首先，你要知道系统现在的python的位置在哪儿：
[root@root ~]# whereis python python: /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python /usr/lib/python2.7 /usr/lib64/python2.7 /etc/python /usr/include/python2.7 /usr/share/man/man1/python.1.gz 可以知道我们的python在 /usr/bin目录中 [root@root ~]# cd /usr/bin/ [root@root bin]# ll python* lrwxrwxrwx. 1 root root 7 2月 7 09:30 python -> python2 lrwxrwxrwx. 1 root root 9 2月 7 09:30 python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7136 8月 4 2017 python2.7
可以看到，python指向的是python2，python2指向的是python2.7，因此我们可以装个python3，然后将python指向python3，然后python2指向python2.7，那么两个版本的python就能共存了。
2.因为我们要安装python3，所以要先安装相关包，用于下载编译python3：
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make #运行了以上命令以后，就安装了编译python3所用到的相关依赖
3.默认的，centos7也没有安装pip。
#运行这个命令添加epel扩展源 yum -y install epel-release #安装pip yum install python-pip
4.用pip装wget
pip install wget
5.用wget下载python3的源码包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tar.xz
6.编译python3源码包
#解压 xz -d Python-3.6.4.tar.xz tar -xf Python-3.6.4.tar #进入解压后的目录，依次执行下面命令进行手动编译 cd Python-3.6.4 ./configure prefix=/usr/local/python3 make && make install # 如果出现can't decompress data; zlib not available这个错误，则需要安装相关库 #安装依赖zlib、zlib-devel yum install zlib zlib yum install zlib zlib-devel
如果最后没提示出错，就代表正确安装了，在/usr/local/目录下就会有python3目录
7.添加软链接
#将原来的链接备份 mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak #添加python3的软链接 ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python #测试是否安装成功了 python -V
8.更改yum配置，因为其要用到python2才能执行，否则会导致yum不能正常使用
vi /usr/bin/yum 把#! /usr/bin/python修改为#! /usr/bin/python2 vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 把#! /usr/bin/python 修改为#! /usr/bin/python2
4、在Linux下删除文件用rm命令，具体用法如下：
rm [选项] 文件 选项说明： -f -force 忽略不存在的文件，强制删除，无任何提示 -i --interactive 进行交互式地删除 -r | -R --recursive 递归式地删除列出的目录下的所有目录和文件 -v --verbose 详细显示进行的步骤 命令实例： 1、常规删除a.txt文件 [root]# rm a.txt 2、强行删除file.log文件 [root]# rm -f file.log 3、删除dirname目录下的所有东西 [root]# rm -ivrf dirname
5、在Centos下安装Anaconda
下载：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
安装：bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
接下来会自动安装至：/root/anaconda/
注：若没有将地址添加到PATH中可用：
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
测试anaconda已经安装好：conda -V
创建专门的运行环境
conda create -n tensorflow启动Tensorflow运行环境
source activate tensorflow #关闭运行环境 #source deactivate tensorflow #添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda install numpy #测试是否添加成功 #搜索可用版本 anaconda search -t conda tensorflow #选择一个较新的CPU或GPU版本，如jjh_cio_testing/tensorflow的1.0.1版本，输入如下命令查询安装命令 anaconda show jjh_cio_testing/tensorflow #使用最后一行的提示命令进行安装 conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow #conda会自动检测安装此版本的Tensorflow所依赖的库，如果你的Anaconda缺少这些依赖库，会提示你安装。
测试：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
6、服务器端安装好Anaconda后就要进行远程访问了，此时我使用的是windows系统，之前一直使用Xshell的方式进行服务器配置环节。
服务器端启动Jupyter Notebook：
检查本地是否安装成功并生成配置文件 jupyter notebook –generate-config –allow-root 生成远程访问密码 #利用ipython生成密码 [root@localhost ~]# ipython Python 3.6.2 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 30 2017, 18:42:57) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 6.1.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Enter password: Verify password: Out[2]: '*******' 修改配置文件 vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.ip='*' c.NotebookApp.password = u'*******'将上述生成的密码复制到这里 c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888 测试远程访问 远程连接服务器后，终端输入Jupyter notebook 打开服务。在浏览器中输入<serverip>:8888，测试是否访问成功，访问不成功需将服务器防火墙关闭： systemctl stop firewalld.service
7、当需要使用服务时：
(1) 在服务端输入 shell 指令：
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --port=1111
将会创建一个没有浏览器的notebook，ip这里指定为0.0.0.0（比较随意，不会和其他用户产生冲突），端口号为xxxx，一般端口选择1024-49151中任一即可，如1111，为避免与其他服务端口冲突，建议自己另设置一个端口号。本文以端口号 1111 为例。
（2）在Windows上打开git的 bash 终端（或者PowerShell也可），输入：
ssh -N -f -L localhost:1112:localhost:1111 username@serverIP
第一个localhost填入xxxx+1，第一个localhost填入xxxx，username为服务器端的用户名，serverIP填入服务器ip。
执行命令后需要输入服务器用户名密码，输出完成后没有其他显示，保持bash终端不要关闭。
（3）在个人电脑上打开浏览器，输入http://localhost:xxxx+1 即可
8、配置tensorflow时遇到两个小问题：
（1）.遇到了ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
办法1：输入 pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
参考：https://www.cnblogs.com/xiaowei2092/p/11025155.html
（2）遇到了ERROR: tensorboard 1.14.0 has requirement setuptools>=41.0.0, but you'll have setuptools 39.1.0 which is incompatible.
原因： setuptools 版本太低
办法：更新setuptools版本 输入 pip install --upgrade setuptools