前几天在朋友圈发了几条3D demo视频,其中就有3D空间组成各种图形。如上!
那么这些图形的每个mesh的坐标可不是手动去写,如果你愿意我当然不拦着!所以今天这篇就来介绍如何获得这些图形的坐标数据。
我们首先打开 http://www.w3school.com.cn/tags/canvas_getimagedata.asp
然后仔细阅读后
我们可以发现 一个API: getImageData() 可以获得 canvas当前画面上的图像数据。
每个像素,都存在着四方面的信息,即 RGBA 值:
R - 红色 (0-255)
G - 绿色 (0-255)
B - 蓝色 (0-255)
A - alpha 通道 (0-255; 0 是透明的,255 是完全可见的)
那么对于下面这张图(100*100),处理成 黑白两色(纯黑,纯白)
我们通过getImageData() 获得数据 应该有 100*100*4条数据,并且他们是
[222,214,111,255,124,222,125,255......] 这样的形式在数组中
↑ 第一个像素 ↑ ↑ 第二个像素 ↑
像素点是从左至右,从上至下的顺序写入的!
得到数据后,我们是不是可以很轻松的判断每个点的颜色情况。
例如
var c=document.getElementById("myCanvas"); var ctx=c.getContext("2d"); var img=document.getElementById("tulip"); ctx.drawImage(img,0,0); var imgData=ctx.getImageData(0,0,c.width,c.height).data; if(imgData[0]+imgData[0+1]+imgData[0+2]==0) { console.log("第一个像素为 黑色") } if(imgData[4]+imgData[4+1]+imgData[4+2]==0) { console.log("第二个像素为 黑色") }
看了以上代码可能还有疑惑,请从新理解以上加粗、彩色文字部分
都到这里了想必你已经能走自己获得SINA这张图黑色点的坐标了吧!所以下面直接给全部代码了
var canvas = document.getElementById("canvas"); var ctx = canvas.getContext('2d'); var _img=new Image() _img.onload=function() { ctx.drawImage(_img,0,0) var imgData = ctx.getImageData(0, 0, 100, 100).data; //ctx.clearRect(0,0,100,100) var data = getDataPoint(imgData); //好了data 已经使我们取到点的坐标信息了,那么我们可以自由发挥了 console.log(data[0].x,data[0].y) } _img.src="contact_p.png" //随机取出400个黑色点的坐标 function getDataPoint(_data) { var _arr=[]; for(var i=0;i<400;i++) { function redo() { var x=Math.floor(Math.random()*100) var y=Math.floor(Math.random()*100) var p=x*4 + y*4*100 // var r=_data[p]; var g=_data[p+1]; var b=_data[p+2]; //alpha=_data.data[3]; r+g+b==0?_arr.push({x:x,y:y}):redo() } redo() } return _arr }
以上代码 为手工代码,难免有错误,如果无法使用,请留言