YOLOv4学习资源转载
Redmon写完YOLOv3，退出计算机视觉领域之后，又有其他大佬推动着这一目标检测神器的发展。YOLOv4我没有看原论文，而是找了一些博客资源进行学习，现在把我找到的博客资源分享在此。
看完这些博客之后，YOLOv4其实并没有引入特别创新的idea，作者的目标就是为了设计一个用于实际工作环境的快速目标检测系统。因此，YOLOv4个人感觉相当于在YOLOv3的基础之上加入了很多的Bag of freebies和Bag of specials。
- YOLO-V4解读：速度与精度的完美结合[已开源]：这篇博客文字部分只写到了related work，不过对于论文中出现的名词作者进行了解释并加入了自己的理解，建议作为预备知识进行阅读。
- YOLOV4模型原理和演化史：这篇博客写了有关从YOLOv1到YOLOv4，每一代相对于上一代的改进。
- YOLOv4目标检测：这篇博客有YOLOv4的architecture。