随机数的定义为:产生的所有数字毫无关系.
1.随机数的原理:
线性同余法:第n+1个数=(第n个数*29+37) % 1000
编写一个自己的随机数类:
class MyRand { private int seed; public MyRand(int seed) {this.seed = seed;} public int Next() { int next = (seed * 29 + 37) % 1000; seed = next; return next; } }
2.Random 类生成随机数
Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数.
Random rd = new Random(); int i = rd.Next();
这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出现重复,这里用循环来举例
for (int i = 0; i < 10; i++) { Random rd = new Random(); //无参即为使用系统时钟为种子 Console.WriteLine(rd.Next().ToString()); }
这个例子会输出10个相同的"随机数".
突显出的问题:因为Random进行伪随机数的算法是固定的,所以根据同一个种子计算出的数字必然是一样的.而以当代计算机的运行速度,该循环几乎是在瞬间完成的,种子一致,所以会出现10次循环输出同一随机数的情况.
因此
在For循环中生成多个随机数的时候要把new Random()放到循环外面。
3.如何生成真随机数?
在Linux/Unix下可以使用"/dev/random"这个真随机数发生器,它的数据主来来自于硬件中断信息。
Windows:CryptGenRandom()函数,主要依据当前进程Id、当前线程Id、系统启动后的TickCount、当前时间、QueryPerformanceCounter返回的高性能计数器值、用户名、计算机名、CPU计数器的值等等来计算。
当然.Net下也可以使用RNGCryptoServiceProvider 类(System.Security.Cryptography命名空间下)来生成真随机数
参考文章:《随机数是骗人的,.Net、Java、C为我作证》http://www.cnblogs.com/rupeng/p/3723018.html