昨天看了一部关于分形的纪录片：寻找隐藏的维度，片子拍的很到位，能够引人深思。
纪录片中几点触动了我,第一点是1978年的波音公司的一个雇员卡朋特需要做一个模拟飞机飞行过程中下面的山脉全景图，但那时的计算机性能及其低下，无法快速地画出如此复杂的图片。这时片中提到这位工程师刚好读过有关分形理论的书，结果他用分形几何的理论反复迭代画出了效果不错的山脉图。由此可见：技术进步和理论发展的相互促进，没有理论的支持难以产生新的技术，没有技术需求理论也无法得到验证。
第二点是IBM的伟大，IBM的伟大之处就是储备了不少技术人才和技术。在Mandelbrot不得志的时候，IBM接受了他，接受了这些不循规蹈矩的人，这些所谓的怪才。
第三点是关于理论的发展的思考，《人工智能的未来》一书的作者杰夫.霍金斯提到，在人工智能的研究工程中，人们尝试了许多方法来模拟智能，许多方法多有各种各样的问题，因而就有一些人认为人类不可能用计算机来模拟智能。而霍金斯认为人们之所以难以理解未知的世界，是因为没有合适的框架。就像现代物理学出现以前，人们用传统物理学的各种模式来需求对一些现象的解释，结果自然是失败。在分形几何提出以前，人们都认为自然界的事物都是无规则的。分形的理论提出以后，人们发现了各种各样的自相似性。为什么以前我们对这些近在眼前的规律熟视无睹，因为人们没有一个模式来套用在它们身上。一旦提出了一个理论，人们就开始在各个地方运用它。就像没有广告学知识的人看到一个精美的海报却无法说出好在哪里，而内行人就可以看出海报运用了那些技术原则。ps:但是我们也要警惕，“拿着锤子看什么都像钉子”的现象。
最后一点是科恩的多频率天线，我完全想不到分形数学还能用到电子通讯，是因为自然界的事物都具有分形的特征，而多频率天线也运用分形达到了仿生学上的契合吗？
如果感兴趣可以从这里下载：
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