• C++11多线程std::thread的简单使用


    在cocos2dx 2.0时代,我们使用的是pthread库,是一套用户级线程库,被广泛地使用在跨平台应用上。但在cocos2dx 3.0中并未发现有pthread的支持文件,原来c++11中已经拥有了一个更好用的用于线程操作的类std::thread。cocos2dx 3.0的版本默认是在vs2012版本,支持c++11的新特性,使用std::thread来创建线程简直方便。

    下面介绍下std::thread的一下简单用法

     #inlcude<thread>

    bool HelloWorld::init(){   
      if ( !Layer::init() )    {
            return false;   
      }       
      std::thread t1(&HelloWorld::myThread,this);//创建一个分支线程,回调到myThread函数里   
      t1.join();//    t1.detach();   
      CCLOG("in major thread");
      //在主线程   
      return true;
    }
    void HelloWorld::myThread(){   
      CCLOG("in my thread");
    }

     

    运行结果如下图:

     

    t.join()等待子线程myThread执行完之后,主线程才可以继续执行下去,此时主线程会释放掉执行完后的子线程资源。从上面的图片也可以看出,是先输出"in my thread",再输出"in major thread"。 当然了,如果不想等待子线程,可以在主线程里面执行t1.detach()将子线程从主线程里分离,子线程执行完成后会自己释放掉资源。分离后的线程,主线程将对它没有控制权了。如下:

    std::thread t1(&HelloWorld::myThread,this);//创建一个分支线程,回调到myThread函数里t1.detach();

    运行结果如下:

     

    当然了,也可以往线程函数里穿参数,这里用到了bind。下面例子在实例化线程对象的时候,在线程函数myThread后面紧接着传入两个参数。

    bool HelloWorld::init(){   
      if ( !Layer::init() )   
      {       
        return false;   
      }       
      std::thread t1(&HelloWorld::myThread,this,10,20);//创建一个分支线程,回调到myThread函数里   
      t1.join();//    t1.detach();   
      CCLOG("in major thread");//在主线程   
      return true;
    }
    void HelloWorld::myThread(int first,int second){    C
      CLOG("in my thread,first = %d,second = %d",first,second);
    }

    输出结果如下图:

     

     

    实例:

    1.售票 孙鑫老师的C++和Java多线程售票也一直让我念念不忘(好吧,我承认我没看过),这里用cocos2d-x3.0和C++11的std::thread实现一个吧。总共有100张诺亚方舟船票,有2个售票点A和B在售票(一张票就一百亿美元吧),当票卖完了就结束了。我们知道当程序一开始进程就会创建一个主线程,所以可以在主线程基础上再创建2个线程A和B,再线程A和B中分别售票,当票数为0的时候,结束线程A和B。

    2.多线程售票,代码如下:

     
    //HelloWorld.h
    class HelloWorld : public cocos2d::Layer{
    public:   
      static cocos2d::Scene* createScene();   
      virtual bool init();         
      CREATE_FUNC(HelloWorld);   
      void myThreadA();//线程A   
      void myThreadB();//线程B   
      int tickets;//票数 
    };
    //.cpp
    bool HelloWorld::init(){   
      if ( !Layer::init() )    {
            return false;   
      }   
         tickets = 100;//100张票   
      std::thread tA(&HelloWorld::myThreadA,this);//创建一个分支线程,回调到myThread函数里   
      std::thread tB(&HelloWorld::myThreadB,this);   
      tA.detach();   
      tB.detach();//    t1.detach();   
      CCLOG("in major thread");//在主线程   
      return true;
    }
    void HelloWorld::myThreadA(){   
      while(true){
              if(tickets>0){             
          Sleep(10);
          CCLOG("A Sell %d",tickets--);//输出售票,每次减1         
        }         
        else {
                  break;         
        }     
      } 
    }
    void HelloWorld::myThreadB(){   
       while(true){
               if (tickets>0){
                    Sleep(10);
                    CCLOG("B Sell %d",tickets--);
                }
                else{
                    break;
                } 
          }
    }
     

    代码很简单,不多说了。我们来看一下输出,会发现有很多喜闻乐见的现象出现,因为每个人每次运行的结果都不一样,所以这里不贴结果了,其中比较有意思的现象是同一张票卖了两次?! 原因不多解释了,时间片的问题,不明白的Google之。如果你觉得不会有这么巧,那么在打印结果前加上这么一句:

    Sleep(100);

    3.利用互斥对象同步数据 这个问题主要是因为一个线程执行到一半的时候,时间片的切换导致另一个线程修改了同一个数据,当再次切换会原来线程并继续往下运行的时候,数据由于被修改了导致结果出错。所以我们要做的就是保证这个线程完全执行完,所以对线程加锁是个不错的注意,互斥对象mutex就是这个锁。 3.1、初始化互斥锁

    std::mutex mutex;//线程互斥对象

    3.2、修改myThreadA与myThreadB的代码,在里面添加互斥锁

    void HelloWorld::myThreadA(){   
      while(true){
        mutex.lock();//加锁       
        if(tickets>0){
          Sleep(10);           
          CCLOG("A Sell %d",tickets--);//输出售票,每次减1             
          mutex.unlock();//解锁       
        }         
        else {
          mutex.unlock();
                  break;
        }
          }
      }
    void HelloWorld::myThreadB(){   
      while(true){
        mutex.lock();
        if (tickets>0){
          Sleep(10);
          CCLOG("B Sell %d",tickets--);
          mutex.unlock();
        }
        else{
          mutex.unlock();
          break;
        }     
      }
    }

    运行结果如下,完美

     

    使用std::mutex有一个要注意的地方:在线程A中std::mutex使用成员函数lock加锁unlock解锁,看起来工作的很好,但这样是不安全的,你得始终记住lock之后一定要unlock,但是如果在它们中间出现了异常或者线程直接退出了unlock就没有执行,因为这个互斥量是独占式的,所以在threadA没有解锁之前,其他使用这个互斥量加锁的线程会一直处于等待状态得不到执行

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