由于机器人只可以向右和向下移动，所以我们要到第i行第j列，只可以由第i-1行第j列和第i行第j-1列移动一步得到，因此要到第i行第j列的方案数就是到第i-1行第j列的方案数和到第i行第j-1列的方案数之和。如果用dp[i][j]表示到第i行第j列的方案数，我们可以得到状态转移方程：dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]，得到状态转移方程后，我们还需要做一些初始化方便递推。可以发现第0行和第0列的所有方案数都是1（只可能是从起点开始不断向下或向右移动得到）. 这样我们递推的时候只需从第1行第1列开始递推到第m-1行n-1列。
class Solution {
public:
int uniquePaths(int m, int n) {
vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n));
for(int i = 0; i < m; ++i) {
dp[i][0] = 1; //到第0列的所有格子都只有一种路径（向下）
}
for(int i = 0; i < n; ++i) {
dp[0][i] = 1; //到第0行的所有格子都只有一种路径（向右）
}
for(int i = 1; i < m; ++i) {
for(int j = 1; j < n; ++j) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; //到第i行第j列只可能是从第i - 1行第j列或第i行第j - 1列移动一步得到
//因此到第i行第j列的方案数就是第i - 1行第j列的方案数和第i行第j - 1列的方案数之和
}
}
return dp[m - 1][n - 1]; //右下角是第m - 1行第n - 1列
}
};