python中的捕获异常、异常跟踪

# 捕获异常，打印异常信息

try:  
    1/0  
except Exception as e:  
    print(e)

　　

输出结果是integer division or modulo by zero，只知道是报了这个错，但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错。下面使用traceback模块:

# traceback跟踪异常

import traceback

try:  
    1/0  
except Exception as e:  
    traceback.print_exc() 

输出的结果是：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/zhouwanghua/Code/dot/__init__.py", line 7, in <module>
    1 / 0
ZeroDivisionError: division by zero

这时，就更明确了

traceback.print_exc()跟traceback.format_exc()区别:

• format_exc()返回字符串
• print_exc()则直接给打印出来

# cgitb

如果平时开发喜欢基于log的方式来调试，那么可能经常去做这样的事情，在log里面发现异常之后，因为信息不足，那么会再去额外加一些debug log来把相关变量的值输出。调试完毕之后再把这些debug log去掉。其实没必要这么麻烦，Python库中提供了cgitb模块来帮助做这些事情，它能够输出异常上下文所有相关变量的信息，不必每次自己再去手动加debug log

如下代码片段：

def func(a, b):
    return a / b
if __name__ == '__main__':
    import cgitb
    cgitb.enable(format='text')
    import sys
    import traceback
    func(1, 0

运行之后就会得到详细的数据:

A problem occurred in a Python script.  Here is the sequence of
function calls leading up to the error, in the order they occurred.
 
 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>()
    4     import cgitb
    5     cgitb.enable(format='text')
    6     import sys
    7     import traceback
    8     func(1, 0)
func = <function func>
 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0)
    2     return a / b
    3 if __name__ == '__main__':
    4     import cgitb
    5     cgitb.enable(format='text')
    6     import sys
a = 1
b = 0

# logging

在Python中如果直接传递异常对象给log.error，那么只会在log里面出现一行异常对象的值. 在Python中正确的记录Log方式应该是这样的：

logging.exception(ex)
logging.error(ex, exc_info=1) # 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法
logging.critical(ex, exc_info=1) # 更加严重的错误级别