Python有好也有坏，库非富，但要真一个能适合自己用的还是得自己费些功夫，去验证，因为有些库可能已经年代久远了，或是跟不上时代了，
在我想利用py来调用储存过程时，google,baidu到两篇有比较有质量的文章
Adodbapi执行Ms Sqlserver存储过程的问题 - 徐明的博客
Python使用SQL SERVER存储过程 - python - Python - JavaEye论坛
我花了一个下午的时间，来测试adodbapi这个库到底能不能用来调用储存过程，在调用cur.fetchall()还是会报错
因此我还是转而使用pymssql库了,
这里对我没有去仔细看adodbapi库的代码的问题进行fix感到小小的羞愧，希望用此文告知后来人，少走弯路，我内心也会好过一些。
下面是我用pymssql写的调用储存过程的代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
#对pymssql库的储存过程调用进行测试
import pymssql
server = '192.168.1.11'
user = 'test'
password = 'test'
database = 'db'
sp = 'DM_R_GetUserProductIDsFromMinUserIDtoMaxUserIDWithConstrains'
sql="DECLARE @return_value int;EXEC @return_value = [dbo].[DM_R_GetUserProductIDsFromMinUserIDtoMaxUserIDWithConstrains] %s,%s,%s,%s,%s;SELECT 'Return Value' = @return_value" % (0,5000,1,9,2)
print sql
def ffchk(server, user, password, database, sql):
try:
db = pymssql.connect(host = server,
database = database,
user = user,
password = password,
login_timeout = 10)
cur = db.cursor()
cur.execute(sql)
row = cur.fetchone()
print type(row)
while row:
print "ProductIDs=%s" % (row[0])
row = cur.fetchone()
except Exception, e:
print e
finally:
try: db.close()
except: pass
ffchk(server,user,password,database,sql)
参考文章
pymssql - simple MS SQL Python extension module
Python学习笔记十(pymssql数据库操作) - 我的鱼塘 - JavaEye技术网站
PS：本文的高亮使用了Highlight : code & syntax highlighting : by André Simon
另外再介绍两个高亮的网站：
代码发芽网 - 代码高亮 无需插件 近百种语言 30多种高亮主题
Windows live writer也是一个不错的写blog的工具，他也有一个代码高亮的插件Windows Live Gallery
另外我想说的是，百度的爬虫策略还是很牛的，这篇文章提交上去不到一分钟，在我搜索的时候显示出来了，而且位置在头条。虽然寡人不吊steven lee,但是还是小小表扬一下它吧。
关于pymssql的操作的更好的封装
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
#http://lexus.cnblogs.com
#frederick.mao@gmail.com
#这个脚本的作用是，调用SQLServer的储存过程，导出MinUserId到MaxUserId的间的数据储存到一个文本文件中，以MinUserId-MaxUserId.txt做为储存文件名
#write @2009/12/22
import
sys,pymssql,ericklib
def f(cur):
return cur.fetchall()
# row=cur.fetchone()
# while row:
# print "ProductIDs=%s" % (row[0])
# row = cur.fetchone()
def connectdb_invoke_callback_and_return_recordset(server, user, password, database, sql,callback):
try:
db = pymssql.connect(host = server,
database = database,
user = user,
password = password,
login_timeout = 10)
cur = db.cursor()
cur.execute(sql)
return callback(cur)
except Exception, e:
print e
finally:
try: db.close()
except: pass
def export_user_brought_productIDs_between_minuserid_and_maxuserid(min,max):
'''
导出用户id在min和max之间的每个用户购买过的品类
'''
server = '192.168.1.1'
user = 'test'
password = 'test'
database = 'db'
sp = 'DM_R_GetUserProductIDsFromMinUserIDtoMaxUserIDWithConstrains'
sql="DECLARE @return_value int;EXEC @return_value = %s %s,%s,%s,%s,%s;SELECT 'Return Value' = @return_value" % (sp,min,max,1,9,2)
print sql
result=connectdb_invoke_callback_and_return_recordset(server, user, password, database, sql,f)
prefix_path=ericklib.getcwd()+'\\data\\'
ericklib.createfolders(prefix_path)
if(result is None):
print (u'用户%s-%s结果为none' % (min,max)).encode('gbk',"ignore")
#创建ascii编码格式的空白文件
ff=open(prefix_path+'%s-%s,0.txt'%(min,max),'w')
ff.close()
else:
ff=open(prefix_path+'%s-%s,%s.txt'%(min,max,len(result)),'w')
for e in result:
print e
ff.write(e[0]+'\n')
ff.close()
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv
minuserid,maxuserid=argv[1],argv[2]
print minuserid,maxuserid
list=range(int(minuserid),int(maxuserid),2000)
list.append(maxuserid)
# for i in xrange(0,len(list)):
# print list[i]
def fff(x,y):
export_user_brought_productIDs_between_minuserid_and_maxuserid(x,y)
print x,y
return y
reduce(fff,list)
# export_user_brought_productIDs_between_minuserid_and_maxuserid(minuserid,maxuserid)
if __name__=='__main__':
#从外部接收两个参数一个分别代表MinUserId和MaxUserId
sys.exit(main())
我自己有一个小的设想是，我自己常用的一些小的py函数，做自己做一个模块，这样每次使用的是时候，就不用每次都去google或是百度了，下面几个是我在此次写脚本中遇到 的一些东东有用的文章
[Script]采用Python创建当前日期文件夹 - 今我来思 - 博客园