Pytest自动化测试

 一、前言

测试框架的作用是帮助我们管理测试用例、执行测试用例、参数化、断言、生成测试报告等基础性工作，

让我们将精力用在测试用例的编写上。好的测试框架应该具有很高的扩展性，支持二次开发，并能够支持多种类型的自动化测试。

测试工具的作用是为了完成某一类型的测试，比如Selenium用于对WEB UI进行自动化测试，Appium用来对APP进行自动化测试，Jmeter可以用来进行API自动化测试和性能测试。

另外，Java语言中OkHttp库，Python语言中的requests库，这些HTTP的client也可以看做是一种API测试工具。

 

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二、框架对比

【Robot Framework】

Robot Framework是一个基于Python的，可扩展的关键字驱动的自动化测试框架，用于端到端验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。

优点：

1）启用易于使用的表格语法，以统一的方式创建测试用例。

2）提供从现有关键字创建可重复使用的更高级别关键字的功能。

3）提供易于阅读的结果报告和HTML格式的日志。

4）提供一个简单的库API，用于创建自定义测试库

5）提供标记以分类和选择要执行的测试用例。

缺点：

1）固定的表格编写形式，使很多简单的语法变得复杂化，而且不支持复杂语法，不够灵活，并且不利于提升测试人员的代码编写能力，而且容易编写疲劳。

2）测试数据和测试代码穿插写到同一文件、同一方法中，产生了紧耦合，会导致修改测试数据或测试代码时，可能会相互影响，不利于测试数据和测试脚本的维护。

【Pytest】 

Pytest 是Python的一种易用、高效和灵活的单元测试框架，可以支持单元和功能测试。

优点：

1）容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考。

2）能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试。

3）能够执行全部测试用例，也可以挑选部分测试用例执行，并能自动重试失败用例。

4）支持并发执行，还能运行由nose, unittest编写的测试用例。

5）具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展。

缺点：

1）由于纯Python编写，需要测试人员具有一定的代码编写与阅读能力

2）Pytest本身没有直观的用例显示与浏览页面，需要借助第三方模块展示用例分布情况（比如Allure）

 编写规则：

• 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
• 测试类以Test开头，并且不能带有init方法
• 测试函数以test_开头
• 断言使用基本的assert即可

常用装饰器：

@allure.feature("06成人模块")

class TestAppoint:

    @allure.story("601接种单位地区查询")

    @allure.severity(allure.severity_level.NORMAL)

    @pytest.mark.parametrize("case", testcase_01, ids=casename_01)

    def test_601getYyUnits(self, case):
      print(‘测试用例’)

 

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三、新框架说明

comm: 通用模块

　　callJava.py：涉及到项目数据加密、序列化方法封装

　　queryEs.py：关于ES数据查询方法封装

　　queryMysql.py：关于Mysql类以及数据查询方法封装

　　queryRedis.py：关于Redis各种类型数据查询方法封装（根据库类型配置判断查询方法）

　　sendHprose.py：对于Hprose接口调用方法封装

　　sendHttp.py：对于Http（post/get）接口调用方法封装

　　writeLogs.py：用于日志输出与保存类的封装

　　doDatetime.py：日期时间处理方法封装（日期类型转换、年龄周期计算）

conf: 配置文件

　　dbinfo.py：redis库类型配置

　　yfjzConfig-js.ini：预防接种配置

　　ymtConfig.ini：育苗通配置

　　rconfig.py：配置读取

data: 测试用例数据(yaml文件)

unit: 项目接口封装

　　baseMethod.py：通用模块与配置结合

　　apiYfjzService.py：预防接种常用API接口封装

　　apiYmtArchives.py：育苗通档案信息类API接口封装

　　apiYmtOnlineBook.py：育苗通在线操作类API接口封装

　　apiYmtService.py：育苗通常用业务方法封装（预制数据、信息查询、完整一系列动作）

　　assertResult.py：数据校验基础方法封装

　　checkResult.py：接口返回和数据库校验入口方法封装

　　checkPersonInfo.py：人员信息六表校验方法封装

　　checkAppInfo.py：App业务和在线预约数据库校验方法封装

testcase：测试用例

   conftest.py：预处理模块

　　test_01sync.py：数据推送模块

　　test_02register.py：手机注册模块

　　test_03bind.py：人员绑定模块

　　test_04archives.py：档案显示模块

　　test_05appoint.py：在线预约模块

　　test_06adult.py：成人预约模块

requirements.txt：项目依赖

startup.py：启动文件

解决的痛点：

1）方法(关键字)的入参过多，容易混淆、使用混乱

2）方法封装层次简单，重复代码过多，导致自动化用例臃肿（一两百行）

3）方法功能单一，总体方法太多，使用不便（redis七八种查询方式）

4）随着用例越来越多，不能并发执行，总执行耗时太长（几个小时）

5）测试数据固定，参数化太少，对于环境依赖太多，无法扩展（无法切换省市执行）

 

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四、        新版自动化流程图

1、 自动化运行流程图

 

2、 接口校验流程图

 

3、数据库校验流程图

 

作者：Leozhanggg

出处：https://www.cnblogs.com/leozhanggg/p/13955012.html

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