1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
2折线图
折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。
3饼图
反映某个部分占整体的比重，用于对比几个数据在其形成的总和中所占百分比值时最有用。如果想多个系列的数据时，可以用环形图。
4散点图
散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。展示成对的数和它们所代表的趋势之间的关系。对于每一数对，一个数被绘制在X轴上，而另一个被绘制在Y轴上。过两点作轴垂线，相交处在图表上有一个标记。当大量的这种数对被绘制后，出现一个图形。散点图的重要作用是可以用来绘制函数曲线，从简单的三角函数、指数函数、对数函数到更复杂的混合型函数，都可以利用它快速准确地绘制出曲线，所以在教学、科学计算中会经常用到。
5气泡图
气泡图是散点图的一种变体，通过每个点的面积大小，反映第三维。只适用不要求精确辨识第三维的场合。
6雷达图
显示数据如何按中心点或其他数据变动。每个类别的坐标值从中心点辐射。来源于同一序列的数据同线条相连。你可以采用雷达图来绘制几个内部关联的序列，很容易地做出可视的对比。适用于多维数据（四维以上）。且每个维度必须可以排序（国籍就不可以排序）。但是，他有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨识。因此适用场合有限。比如：你有三台具有五个相同部件的机器，在雷达图上就可以绘制出每一台机器上每一部件的磨损量。
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
劣势：使用场景单一。
9.面积图
适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。堆积面积图还可以显示部分与整体的关系。
