(原创)C++半同步半异步线程池
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线程池可以高效的处理任务,线程池中开启多个线程,等待同步队列中的任务到来,任务到来多个线程会抢着执行任务,当到来的任务太多,达到上限时需要等待片刻,任务上限保证内存不会溢出。线程池的效率和cpu核数相关,多核的话效率更高,线程数一般取cpu数量+2比较合适,否则线程过多,线程切换频繁反而会导致效率降低。
线程池有两个活动过程:1.外面不停的往线程池添加任务;2.线程池内部不停的取任务执行。活动图如下:
线程池中的队列是用的上一篇博文中的同步队列。具体代码:
#include<vector> #include<thread> #include<functional> #include<memory> #include <atomic> #include"SyncQueue.hpp" const int MaxTaskCount = 100; class ThreadPool { public: using Task = std::function<void()>; ThreadPool(int numThreads = std::thread::hardware_concurrency()) : m_queue(MaxTaskCount) { Start(numThreads); } ~ThreadPool(void) { //如果没有停止时则主动停止线程池 Stop(); } void Stop() { std::call_once(m_flag, [this]{StopThreadGroup(); }); //保证多线程情况下只调用一次StopThreadGroup } void AddTask(Task&&task) { m_queue.Put(std::forward<Task>(task)); } void AddTask(const Task& task) { m_queue.Put(task); } private: void Start(int numThreads) { m_running = true; //创建线程组 for (int i = 0; i <numThreads; ++i) { m_threadgroup.push_back(std::make_shared<std::thread>(&ThreadPool::RunInThread, this)); } } void RunInThread() { while (m_running) { //取任务分别执行 std::list<Task> list; m_queue.Take(list); for (auto& task : list) { if (!m_running) return; task(); } } } void StopThreadGroup() { m_queue.Stop(); //让同步队列中的线程停止 m_running = false; //置为false,让内部线程跳出循环并退出 for (auto thread : m_threadgroup) //等待线程结束 { if (thread) thread->join(); } m_threadgroup.clear(); } std::list<std::shared_ptr<std::thread>> m_threadgroup; //处理任务的线程组 SyncQueue<Task> m_queue; //同步队列 atomic_bool m_running; //是否停止的标志 std::once_flag m_flag; };
上面的代码中用到了同步队列SyncQueue,它的实现在这里。测试代码如下:
void TestThdPool() { ThreadPool pool;bool runing = true; std::thread thd1([&pool,&runing]{ while(runing) { cout<<"produce "<<this_thread::get_id()<< endl; pool.AddTask([]{ std::cout <<"consume "<<this_thread::get_id()<< endl; }); } }); this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(10)); runing = false; pool.Stop(); thd1.join(); getchar(); }
上面的测试代码中,thd1是生产者线程,线程池内部会不断消费生产者产生的任务。在需要的时候可以提前停止线程池,只要调用Stop函数就行了。
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