由于自适应滤波器只能估算回音的近似值，因此它并不能将回音完全消除，也就是说，仍然有些残余的回音（Lres）留在信号当中。在任何时刻中，暂存器中的准确性正是决定残余回音音量的关键所在。如果残余的回音量大到听得见的音量，这时就得靠非线性处理器（non linear processor, NLP）来加以移除，NLP是每个迴音消除器组成架构中的一部分。非线性处理器处于 减法器和Sout端口之间，任务是限制低于特定门限值的信号通过。NLP不能区分回声和近端语音，所以如果持续作用，会影响近端语音信号，为了更好的解决问题，NLP受控于一个“double-talk”检测器，当近端语音出现时就关闭NLP. 作为控制算法的一部分，它对比Rin和Lres信号来识别近端语音。只有当算法预估除了回声通路德延迟，以及Rin和Lres信号的延迟差别时，NLP才开启作用。NLP 工作时可以减少残余回声，不工作时，不会做任何非线性的处理。