Tr A
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2977 Accepted Submission(s): 2217
Problem Description
A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973。
Input
数据的第一行是一个T,表示有T组数据。
每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据。接下来有n行。每行有n个数据,每一个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容。
Output
相应每组数据。输出Tr(A^k)%9973。
Sample Input
2 2 2 1 0 0 1 3 99999999 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Sample Output
2 2686
裸的矩阵高速幂,然后取对角线的值即可了。
代码:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; int n; const int mod=9973; struct matrix { int ma[13][13]; }a; matrix multi(matrix x,matrix y)//矩阵相乘 { matrix ans; memset(ans.ma,0,sizeof(ans.ma)); for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) { if(x.ma[i][j])//稀疏矩阵优化 for(int k=1;k<=n;k++) { ans.ma[i][k]=(ans.ma[i][k]+x.ma[i][j]*y.ma[j][k])%mod; } } } return ans; } matrix pow(matrix a,int m) { matrix ans; for(int i=1;i<=n;i++)//单位矩阵 { for(int j=1;j<=n;j++) { if(i==j) ans.ma[i][j]=1; else ans.ma[i][j]=0; } } while(m)//矩阵高速幂 { if(m&1) { ans=multi(ans,a); } a=multi(a,a); m=(m>>1); } return ans; } int main() { int t; scanf("%d",&t); while(t--) { int m; scanf("%d%d",&n,&m); matrix a; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) { scanf("%d",&a.ma[i][j]); } } a=pow(a,m); int ans=0; for(int i=1;i<=n;i++)//取对角线上的元素 ans=(ans+a.ma[i][i])%mod; printf("%d ",ans); } return 0; }
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