09-01 flask 
Flask
0.Flask简介
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。
默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用
wsgiref
最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。
如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。
正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口协议来实现这样的服务器软件，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。而wsgiref模块就是python基于wsgi协议开发的服务模块
from wsgiref.simple_server import make_server
def mya(environ, start_response):
print(environ)
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
if environ.get('PATH_INFO') == '/index':
with open('index.html','rb') as f:
data=f.read()
elif environ.get('PATH_INFO') == '/login':
with open('login.html', 'rb') as f:
data = f.read()
else:
data=b'<h1>Hello, web!</h1>'
return [data]
if __name__ == '__main__':
myserver = make_server('', 8011, mya)
print('监听8010')
myserver.serve_forever()
wsgiref简单应用
1.安装
pip3 install flask
2.werkzeug简介
Werkzeug是一个WSGI工具包，他可以作为一个Web框架的底层库。这里稍微说一下， werkzeug 不是一个web服务器，也不是一个web框架，而是一个工具包，官方的介绍说是一个 WSGI 工具包，它可以作为一个 Web 框架的底层库，因为它封装好了很多 Web 框架的东西，例如 Request，Response 等等
代码示例：
from werkzeug.wrappers import Request, Response
@Request.application
def hello(request):
return Response('Hello World!')
if __name__ == '__main__':
from werkzeug.serving import run_simple
run_simple('localhost', 4000, hello)
3.flask快速使用
from flask import Flask
# 实例化产生一个Flask对象
app = Flask(__name__)
# 将 '/'和视图函数hello_workd的对应关系添加到路由中
@app.route('/') # 1. v=app.route('/') 2. v(hello_world)
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run() # 最终调用了run_simple()
案例：登录，显示用户信息
main.py
from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for
app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'sdfsdfsdfsdf'
USERS = {
1:{'name':'张三','age':18,'gender':'男','text':"道路千万条"},
2:{'name':'李四','age':28,'gender':'男','text':"安全第一条"},
3:{'name':'王五','age':18,'gender':'女','text':"行车不规范"},
}
@app.route('/detail/<int:nid>',methods=['GET'])
def detail(nid):
user = session.get('user_info')
if not user:
return redirect('/login')
info = USERS.get(nid)
return render_template('detail.html',info=info)
@app.route('/index',methods=['GET'])
def index():
user = session.get('user_info')
if not user:
# return redirect('/login')
url = url_for('l1')
return redirect(url)
return render_template('index.html',user_dict=USERS)
@app.route('/login',methods=['GET','POST'],endpoint='l1')
def login():
if request.method == "GET":
return render_template('login.html')
else:
# request.query_string
user = request.form.get('user')
pwd = request.form.get('pwd')
if user == 'cxw' and pwd == '123':
session['user_info'] = user
return redirect('http://www.baidu.com')
return render_template('login.html',error='用户名或密码错误')
if __name__ == '__main__':
app.run()
detail.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>详细信息 {{info.name}}</h1>
<div>
{{info.text}}
</div>
</body>
</html>
index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户列表</h1>
<table>
{% for k,v in user_dict.items() %}
<tr>
<td>{{k}}</td>
<td>{{v.name}}</td>
<td>{{v['name']}}</td>
<td>{{v.get('name')}}</td>
<td><a href="/detail/{{k}}">查看详细</a></td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
</html>
login.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户登录</h1>
<form method="post">
<input type="text" name="user">
<input type="text" name="pwd">
<input type="submit" value="登录">{{error}}
</form>
</body>
</html>
作业：登录认证装饰器
-多个装饰器执行顺序
-反向查找的名称（endpoint），不允许重复
4.配置文件
flask中的配置文件是一个flask.config.Config对象（继承字典）,默认配置为：
{
'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 是否开启Debug模式
'TESTING': False, 是否开启测试模式
'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None,
'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,
'SECRET_KEY': None,
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),
'USE_X_SENDFILE': False,
'LOGGER_NAME': None,
'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always',
'SERVER_NAME': None,
'APPLICATION_ROOT': None,
'SESSION_COOKIE_NAME': 'session',
'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None,
'SESSION_COOKIE_PATH': None,
'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True,
'SESSION_COOKIE_SECURE': False,
'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True,
'MAX_CONTENT_LENGTH': None,
'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12),
'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False,
'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False,
'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False,
'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http',
'JSON_AS_ASCII': True,
'JSON_SORT_KEYS': True,
'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True,
'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json',
'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None,
}
方式一
app.config['DEBUG'] = True
PS： 由于Config对象本质上是字典，所以还可以使用app.config.update(...)
方式二
#通过py文件配置
app.config.from_pyfile("python文件名称")
如：
settings.py
DEBUG = True
app.config.from_pyfile("settings.py")
#通过环境变量配置
app.config.from_envvar("环境变量名称")
#app.config.from_pyfile(os.environ['YOURAPPLICATION_SETTINGS'])
环境变量的值为python文件名称名称，内部调用from_pyfile方法
app.config.from_json("json文件名称")
JSON文件名称，必须是json格式，因为内部会执行json.loads
app.config.from_mapping({'DEBUG': True})
字典格式
app.config.from_object("python类或类的路径")
app.config.from_object('pro_flask.settings.TestingConfig')
settings.py
class Config(object):
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:'
class ProductionConfig(Config):
DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'
class DevelopmentConfig(Config):
DEBUG = True
class TestingConfig(Config):
TESTING = True
PS: 从sys.path中已经存在路径开始写
PS: settings.py文件默认路径要放在程序root_path目录，如果instance_relative_config为True，则就是instance_path目录（Flask对象init方法的参数）
配置文件详细
# flask的配置文件
from flask import Flask,request,render_template,session,redirect,url_for
app=Flask(__name__)
## 方式一，直接给app设置（仅仅支持以下两个）
# app.secret_key='asdfasdfasdf4545322wefaaeaesfsad'
# app.debug=True # 调试模式
# 方式二，给app的config设置,可以设置所有配置文件
# 所有配置文件都是这个属性
# print(app.config)
# app.config['DEBUG']=True
# 第三种方式通过py文件(跟django一样了，但是不好，不常用)
# app.config.from_pyfile("settings.py")
#
#通过环境变量配置
# import os
# os.environ['DEBUG']='ddd'
# app.config.from_envvar(os.environ['DEBUG'])
#app.config.from_pyfile(os.environ['YOURAPPLICATION_SETTINGS'])
# 环境变量的值为python文件名称名称，内部调用from_pyfile方法
# app.config.from_json("setting.json")
# JSON文件名称，必须是json格式，因为内部会执行json.loads
# app.config.from_mapping({'DEBUG': True})
# 通过类配置(用的多)
# app.config.from_object('settings.DevelopmentConfig')
app.config.from_object('settings.ProductionConfig')
print(app.config)
'''
{
'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 是否开启Debug模式
'TESTING': False, 是否开启测试模式
'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None,
'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,
'SECRET_KEY': None,
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),
'USE_X_SENDFILE': False,
'LOGGER_NAME': None,
'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always',
'SERVER_NAME': None,
'APPLICATION_ROOT': None,
'SESSION_COOKIE_NAME': 'session',
'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None,
'SESSION_COOKIE_PATH': None,
'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True,
'SESSION_COOKIE_SECURE': False,
'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True,
'MAX_CONTENT_LENGTH': None,
'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12),
'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False,
'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False,
'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False,
'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http',
'JSON_AS_ASCII': True,
'JSON_SORT_KEYS': True,
'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True,
'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json',
'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None,
}
'''
@app.route('/index')
def index():
return 'hello world'
if __name__ == '__main__':
app.run()
setting.py
# DEBUG=True
class Config(object):
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'xxxx'
USER='root'
PASSWORD='123'
class ProductionConfig(Config):
DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'
USER = 'luffy'
PASSWORD = 'luffy?'
class DevelopmentConfig(Config):
DEBUG = True
DATABASE_URI = '127.0.0.1'
USER = 'root'
PASSWORD = '123'
class TestingConfig(Config):
TESTING = True
5.路由系统
典型写法
@app.route('/detail/<int:nid>',methods=['GET'],endpoint='detail')
默认转换器
DEFAULT_CONVERTERS = {
'default': UnicodeConverter,
'string': UnicodeConverter,
'any': AnyConverter,
'path': PathConverter,
'int': IntegerConverter,
'float': FloatConverter,
'uuid': UUIDConverter,
}
路由系统
from flask import Flask,render_template,redirect,jsonify,request app=Flask(__name__,template_folder='templates') # @app.route('/detail/<int:nid>',methods=['GET'],endpoint='detail') # 转换器 ''' DEFAULT_CONVERTERS = { 'default': UnicodeConverter, 'string': UnicodeConverter, 'any': AnyConverter, 'path': PathConverter, 'int': IntegerConverter, 'float': FloatConverter, 'uuid': UUIDConverter, } ''' # 路由系统本质(重点) # @app.route('/')----本质原理----》index=app.route('/')(index) # app.route()--->decorator内存地址----》index=decorator(index) # self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options) # 不使用装饰器来注册路由 # @app.route() # def index(): # return jsonify({'name':'lqz','age':18}) # # def home(): # return 'home' # 不用装饰器，自己注册路由 # app.add_url_rule('/',endpoint='index',view_func=index) # # url('/index',view.test,name='xxx') # app.add_url_rule('/home',endpoint='home',view_func=home) #与django路由类似 #django与flask路由：flask路由基于装饰器，本质是基于：add_url_rule #add_url_rule 源码中，endpoint如果为空，endpoint = _endpoint_from_view_func(view_func)，最终取view_func.__name__（函数名） # endpoint如果不传，默认用函数名作为反向解析的名字，但是一定要注意多装饰器的问题 #### CBV(源码分析) from flask.views import View,MethodView # 如果继承的是View，必须重写dispatch_request，自己去做分发 # class Index(View):# 一般不集成view # # 重写dispatch_request # def dispatch_request(self): # return '所有请求都走我，我自己分发' # 继承MethodView----》它等同于django中的View # class Index(MethodView): # def get(self): # print(request.method) # return 'index 的get请求就过来了' # def post(self): # return 'post请求' @app.route('/',defaults={'name':'lqz'},redirect_to='http://www.baidu.com') def index(name): return 'sss' ### add_rul_url的参数 ''' @app.route和app.add_url_rule参数: rule, URL规则，不支持正则 （django2.0以后不用正则了） view_func, 视图函数名称 （cbv 类名.as_view(name)） defaults = None, 默认值, 当URL中无参数，函数需要参数时，使用defaults = {'k': 'v'} 为函数提供参数 endpoint = None, 名称，用于反向生成URL，即： url_for('名称') methods = None, 允许的请求方式，如：["GET", "POST"] #对URL最后的 / 符号是否严格要求 strict_slashes = None @app.route('/index', strict_slashes=False) #访问http://www.xx.com/index/ 或http://www.xx.com/index均可 @app.route('/index', strict_slashes=True) #仅访问http://www.xx.com/index #重定向到指定地址 redirect_to = None, @app.route('/index/<int:nid>', redirect_to='/home/<nid>') #子域名访问 subdomain = None, #C:WindowsSystem32driversetchosts 127.0.0.1 www.liuqingzheng.com 127.0.0.1 admin.liuqingzheng.com 127.0.0.1 buy.liuqingzheng.com from flask import Flask, views, url_for app = Flask(import_name=__name__) app.config['SERVER_NAME'] = 'liuqingzheng.com:5000' @app.route("/", subdomain="admin") def static_index(): """Flask supports static subdomains This is available at static.your-domain.tld""" return "static.your-domain.tld" #可以传入任意的字符串，如传入的字符串为aa，显示为 aa.liuqingzheng.com @app.route("/dynamic", subdomain="<username>") def username_index(username): """Dynamic subdomains are also supported Try going to user1.your-domain.tld/dynamic""" return username + ".your-domain.tld" if __name__ == '__main__': app.run() 访问： http://www.liuqingzheng.com:5000/dynamic http://admin.liuqingzheng.com:5000/dynamic http://buy.liuqingzheng.com:5000/dynamic ''' ### 可以通过自定义，让路由支持正则（了解） # 注册路由 # 如果是cbv，as_view(name='xx') name就是别名 #如果endpoint不传，使用函数名字作为endpoint----view # 优先有endpoint指定的 app.add_url_rule('/index',endpoint='sss',view_func=Index.as_view(name='xx')) if __name__ == '__main__': app.run(port=8000)
路由系统本质
"""
1. decorator = app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='n1')
def route(self, rule, **options):
# app对象
# rule= /
# options = {methods=['GET','POST'],endpoint='n1'}
def decorator(f):
endpoint = options.pop('endpoint', None)
self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
return f
return decorator
2. @decorator
decorator(index)
"""
#同理
def login():
return '登录'
app.add_url_rule('/login', 'n2', login, methods=['GET',"POST"])
#与django路由类似
#django与flask路由：flask路由基于装饰器，本质是基于：add_url_rule
#add_url_rule 源码中，endpoint如果为空，endpoint = _endpoint_from_view_func(view_func)，最终取view_func.__name__（函数名）
CBV(源码分析)
def auth(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('before')
result = func(*args, **kwargs)
print('after')
return result
return inner
class IndexView(views.View):
methods = ['GET']
decorators = [auth, ]
def dispatch_request(self):
print('Index')
return 'Index!'
app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index')) # name=endpoint
#或者，通常用此方式
class IndexView(views.MethodView):
methods = ['GET']
decorators = [auth, ]
def get(self):
return 'Index.GET'
def post(self):
return 'Index.POST'
app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index')) # name=endpoint
app.add_url_rule参数
@app.route和app.add_url_rule参数:
rule, URL规则
view_func, 视图函数名称
defaults = None, 默认值, 当URL中无参数，函数需要参数时，使用defaults = {'k': 'v'}
为函数提供参数
endpoint = None, 名称，用于反向生成URL，即： url_for('名称')
methods = None, 允许的请求方式，如：["GET", "POST"]
#对URL最后的 / 符号是否严格要求
strict_slashes = None
'''
@app.route('/index', strict_slashes=False)
#访问http://www.xx.com/index/ 或http://www.xx.com/index均可
@app.route('/index', strict_slashes=True)
#仅访问http://www.xx.com/index
'''
#重定向到指定地址
redirect_to = None,
'''
@app.route('/index/<int:nid>', redirect_to='/home/<nid>')
'''
#子域名访问
subdomain = None,
'''
#C:WindowsSystem32driversetchosts
127.0.0.1 www.liuqingzheng.com
127.0.0.1 admin.liuqingzheng.com
127.0.0.1 buy.liuqingzheng.com
from flask import Flask, views, url_for
app = Flask(import_name=__name__)
app.config['SERVER_NAME'] = 'liuqingzheng.com:5000'
@app.route("/", subdomain="admin")
def static_index():
"""Flask supports static subdomains
This is available at static.your-domain.tld"""
return "static.your-domain.tld"
#可以传入任意的字符串，如传入的字符串为aa，显示为 aa.liuqingzheng.com
@app.route("/dynamic", subdomain="<username>")
def username_index(username):
"""Dynamic subdomains are also supported
Try going to user1.your-domain.tld/dynamic"""
return username + ".your-domain.tld"
if __name__ == '__main__':
app.run()
访问：
http://www.liuqingzheng.com:5000/dynamic
http://admin.liuqingzheng.com:5000/dynamic
http://buy.liuqingzheng.com:5000/dynamic
'''
支持正则
#1 写类，继承BaseConverter
#2 注册：app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
# 3 使用：@app.route('/index/<regex("d+"):nid>') 正则表达式会当作第二个参数传递到类中
from flask import Flask, views, url_for
from werkzeug.routing import BaseConverter
app = Flask(import_name=__name__)
class RegexConverter(BaseConverter):
"""
自定义URL匹配正则表达式
"""
def __init__(self, map, regex):
super(RegexConverter, self).__init__(map)
self.regex = regex
def to_python(self, value):
"""
路由匹配时，匹配成功后传递给视图函数中参数的值
"""
return int(value)
def to_url(self, value):
"""
使用url_for反向生成URL时，传递的参数经过该方法处理，返回的值用于生成URL中的参数
"""
val = super(RegexConverter, self).to_url(value)
return val
# 添加到flask中
app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
@app.route('/index/<regex("d+"):nid>')
def index(nid):
print(url_for('index', nid='888'))
return 'Index'
if __name__ == '__main__':
app.run()
6.模版
6.1渲染变量
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户列表</h1>
<table>
{% for k,v in user_dict.items() %}
<tr>
<td>{{k}}</td>
<td>{{v.name}}</td>
<td>{{v['name']}}</td>
<td>{{v.get('name')}}</td>
<td><a href="/detail/{{k}}">查看详细</a></td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
</html>
6.2变量的循环
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户列表</h1>
<table>
{% for k,v in user_dict.items() %}
<tr>
<td>{{k}}</td>
<td>{{v.name}}</td>
<td>{{v['name']}}</td>
<td>{{v.get('name')}}</td>
<td><a href="/detail/{{k}}">查看详细</a></td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
</html>
6.3逻辑判断
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户列表</h1>
<table>
{% if name %}
<h1>Hello {{ name }}!</h1>
{% else %}
<h1>Hello World!</h1>
{% endif %}
</table>
</body>
</html>
比django中多可以加括号，执行函数，传参数
from flask import Flask,render_template,Markup,jsonify,make_response
app = Flask(__name__)
def func1(arg):
return Markup("<input type='text' value='%s' />" %(arg,))
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html',ff = func1)
if __name__ == '__main__':
app.run()
index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
{{ff('六五')}}
{{ff('六五')|safe}}
</body>
</html>
注意：
1.Markup等价django的mark_safe ,
2.extends,include一模一样
7.请求响应
from flask import Flask
from flask import request
from flask import render_template
from flask import redirect
from flask import make_response
app = Flask(__name__)
@app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"])
def login():
# 请求相关信息
# request.method 提交的方法
# request.args get请求提及的数据
# request.form post请求提交的数据
# request.values post和get提交的数据总和
# request.cookies 客户端所带的cookie
# request.headers 请求头
# request.path 不带域名，请求路径
# request.full_path 不带域名，带参数的请求路径
# request.script_root
# request.url 带域名带参数的请求路径
# request.base_url 带域名请求路径
# request.url_root 域名
# request.host_url 域名
# request.host 127.0.0.1:500
# request.files
# obj = request.files['the_file_name']
# obj.save('/var/www/uploads/' + secure_filename(f.filename))
# 响应相关信息
# return "字符串"
# return render_template('html模板路径',**{})
# return redirect('/index.html')
#return jsonify({'k1':'v1'})
# response = make_response(render_template('index.html'))
# response是flask.wrappers.Response类型
# response.delete_cookie('key')
# response.set_cookie('key', 'value')
# response.headers['X-Something'] = 'A value'
# return response
return "内容"
if __name__ == '__main__':
app.run()
8.session
cookie:存放在客户端的键值对
session：存放在客户端的键值对
token:存放在客户端，通过算法来校验
在使用session之前必须现在设置一下密钥
app.secret_key="asdas" #值随便
除请求对象之外，还有一个 session 对象。它允许你在不同请求间存储特定用户的信息。它是在 Cookies 的基础上实现的，并且对 Cookies 进行密钥签名要使用会话，你需要设置一个密钥。 (app.session_interface对象)
设置：session['username'] ＝ 'xxx'
#在django中发什么三件事，1，生成一个随机的字符串 2 往数据库存 3 写入cookie返回浏览器
#在flask中他没有数据库，但session是怎样实现的？
# 生成一个密钥写入这个cookie,然后下次请求的时候，通过这个cookie解密，然后赋值给session
#我们通过app.session_interface来查看
删除：session.pop('username', None)
app.session_interface中save_session的参数（设置cookie的参数）
key, 键
value='', 值
max_age=None, 超时时间 cookie需要延续的时间（以秒为单位）如果参数是 None`` ，这个cookie会延续到浏览器关闭为止
expires=None, 超时时间(IE requires expires, so set it if hasn't been already.)
path='/', Cookie生效的路径，/ 表示根路径，特殊的：根路径的cookie可以被任何url的页面访问，浏览器只会把cookie回传给带有该路径的页面，这样可以避免将cookie传给站点中的其他的应用。
domain=None, Cookie生效的域名 你可用这个参数来构造一个跨站cookie。如， domain=".example.com"所构造的cookie对下面这些站点都是可读的：www.example.com 、 www2.example.com 和an.other.sub.domain.example.com 。如果该参数设置为 None ，cookie只能由设置它的站点读取
secure=False, 浏览器将通过HTTPS来回传cookie
httponly=False 只能http协议传输，无法被JavaScript获取（不是绝对，底层抓包可以获取到也可以被覆盖）
session源码的执行流程
-save_seesion
-响应的时候，把session中的值加密序列化放大到了cookie中，返回到浏览器中
-open_session
-请求来了，从cookie中取出值，反解，生成session对象，以后再视图函数中直接用sessoin就可以了。
session及其源码分析
1 第一步必须配置秘钥
2 全局导入session对象
3 赋值：sesion['key']=value
4 取值：session['key']
5 数据加密以后，放到了cookie中----（token）
1 源码分析执行流程
2 请求来了在open_session中取出cookie，反解数据，包装成session---》视图函数中使用session
3 只要session修改了，请求走了---》save_session---》把session加密，放到cookie中，返回给前端
4 不同浏览器，cookie不同（你的淘宝，同一个浏览器只能登陆一个用户）
回想django中的session如何实现的？
-原理一模一样，它在哪写的，在中间件中，process_request和process_response
9.闪现（message）
-设置:flash('aaa')
-取值：get_flashed_message()
-
-假设在a页面操作出错，跳转到b页面，在b页面显示a页面的错误信息
示例：
from flask import Flask,flash,get_flashed_messages,request,redirect
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'asdfasdf'
@app.route('/index')
def index():
# 从某个地方获取设置过的所有值，并清除。
val = request.args.get('v')
if val == 'oldboy':
return 'Hello World!'
flash('超时错误',category="x1")
return "ssdsdsdfsd"
# return redirect('/error')
@app.route('/error')
def error():
"""
展示错误信息
:return:
如果get_flashed_messages(with_category=True)
"""
data = get_flashed_messages(category_filter=['x1'])
if data:
msg = data[0]
else:
msg = "..."
return "错误信息：%s" %(msg,)
if __name__ == '__main__':
app.run()
闪现
1 一些数据，放在某个位置，下次请求再取出来，取完就没了（flash）
2 访问index--》name=lqz，放在某个位置
3 下次访问order---》把这个数据取出来
4 放到session中可以吗？
5 本质原理：闪现是基于session的
6 使用
-设置 flash('aaa')
-取值：get_flashed_message()
7 分类
-设置：flash('超时错误',category="x1")
-取值：data = get_flashed_messages(category_filter=['x1'])
10.请求扩展
1 before_request
类比django中间件中的process_request，在请求收到之前绑定一个函数做一些事情
#基于它做用户登录认证
@app.before_request
def process_request(*args,**kwargs):
if request.path == '/login':
return None
user = session.get('user_info')
if user:
return None
return redirect('/login')
2 after_request
类比django中间件中的process_response，每一个请求之后绑定一个函数，如果请求没有异常
@app.after_request
def process_response1(response):
print('process_response1 走了')
return response
3 before_first_request
第一次请求时,跟浏览器无关
@app.before_first_request
def first():
pass
4 teardown_request
每一个请求之后绑定一个函数，即使遇到了异常
@app.teardown_request
def ter(e):
pass
5 errorhandler
路径不存在时404，服务器内部错误500
@app.errorhandler(404)
def error_404(arg):
return "404错误了"
6 template_global
标签
@app.template_global()
def sb(a1, a2):
return a1 + a2
#{{sb(1,2)}}
7 template_filter
过滤器
@app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
return a1 + a2 + a3
#{{ 1|db(2,3)}}
总结：
1 重点掌握before_request和after_request，
2 注意有多个的情况，执行顺序
3 before_request请求拦截后（也就是有return值），response所有都执行
请求扩展（django中中间件）
# 请求扩展（等同于django中的中间件，在请求进入视图函数之前，和离开视图函数之后执行一些功能）
# before_request：请求来之前执行（可以加多个，从上往下执行，等同于中间件的process_request）
# after_request:请求走之后（可以加多个，从下往上执行，等同于以中间件的process_response）
# before_first_request:项目运行后的第一次会执行它（初始化的工工作）
# @app.teardown_request:出错也会走，记录日志
# @app.errorhandler(404)：状态码是响应的，就会触发它的执行
#@app.template_global() # 全局函数，在模板中直接使用
# @app.template_filter() # 全局过滤器，在模板中直接使用
from flask import Flask,request,render_template
from flask.views import MethodView
app = Flask(__name__)
app.debug=False
# @app.before_request
# def before():
# #取出访问者的ip，记录一下
# print(request.path)
# print('我执行了')
# # return '回去' # 直接回去了，等同于django中return Response对象
# @app.before_request
# def before2():
# print('我执行了2222')
# @app.after_request
# def after(response):
# print('我走了')
#
# print(response)
# # response.headers['sss']='sss'
# #设置cookie
# return response
# @app.after_request
# def after2(response):
# print('我走了22222')
# return response
# @app.before_first_request
# def first():
# print('我的第一次给了这个地址',request.environ.get('REMOTE_ADDR'))
# @app.teardown_request # 响应走的时候，错误也会走，记录错误日志，前提是debug为false
# def ter(e):
# print('我一直走')
# print(e)
# @app.errorhandler(404)
# def error_404(arg):
# return "404错误了"
# # return render_template('好看的模板')
# @app.errorhandler(500)
# def error_500(arg):
# return "500错误了"
# 6 template_global 定义全局函数，直接在模板中使用
@app.template_global()
def sb(a1, a2):
return a1 + a2
#{{sb(1,2)}}
# 7 template_filter 过滤器、
@app.template_filter()
def db(a1,a2,a3,a4):
return a1 + 100+a2+a3+a4
#{{ 1|db(2,3)}}
@app.route('/')
def hello_world():
print('我是视图函数')
return render_template('index.html',a=100)
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8080)
11 中间件（了解）
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Hello World!'
# 模拟中间件
class Md(object):
def __init__(self,old_wsgi_app):
self.old_wsgi_app = old_wsgi_app
def __call__(self, environ, start_response):
print('开始之前')
ret = self.old_wsgi_app(environ, start_response)
print('结束之后')
return ret
if __name__ == '__main__':
#1我们发现当执行app.run方法的时候，最终执行run_simple，最后执行app(),也就是在执行app.__call__方法
#2 在__call__里面，执行的是self.wsgi_app().那我们希望在执行他本身的wsgi之前做点事情。
#3 所以我们先用Md类中__init__，保存之前的wsgi,然后我们用将app.wsgi转化成Md的对象。
#4 那执行新的的app.wsgi_app，就是执行Md的__call__方法。
#把原来的wsgi_app替换为自定义的，
app.wsgi_app = Md(app.wsgi_app)
app.run()
请求所有的流程
ctx = self.request_context(environ)
error = None
try:
try:
ctx.push()
#根据路径去执行视图函数，视图类
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
error = e
response = self.handle_exception(e)
except: # noqa: B001
error = sys.exc_info()[1]
raise
return response(environ, start_response)
finally:
#不管出不出异常，都会走这里
if self.should_ignore_error(error):
error = None
ctx.auto_pop(error)
中间件
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Hello World!'
# 模拟中间件
class Md(object):
def __init__(self, old_wsgi_app):
self.old_wsgi_app = old_wsgi_app
def __call__(self, environ, start_response):
print('开始之前')
ret = self.old_wsgi_app(environ, start_response)
print('结束之后')
return ret
if __name__ == '__main__':
# 1我们发现当执行app.run方法的时候，最终执行run_simple，最后执行app(),也就是在执行app.__call__方法
# 2 在__call__里面，执行的是self.wsgi_app().那我们希望在执行他本身的wsgi之前做点事情。
# 3 所以我们先用Md类中__init__，保存之前的wsgi,然后我们用将app.wsgi转化成Md的对象。
# 4 那执行新的的app.wsgi_app，就是执行Md的__call__方法。
# 把原来的wsgi_app替换为自定义的，
aaa=Md(app.wsgi_app)
app.wsgi_app = aaa
app.run()
# flask请求来了会执行，执行app()--->触发：类的__call__
# app.__call__---->self.wsgi_app(environ, start_response)
# 请求来了以后，会执行Md对象的__call__
# aaa(environ, start_response)--->Md类的__call__()
12.蓝图
对程序进行目录结构划分
不使用蓝图，自己分文件
目录结构：
-templates
-views
-__init__.py
-user.py
-order.py
-app.py
app.py
from views import app
if __name__ == '__main__':
app.run()
init.py
from flask import Flask,request
app = Flask(__name__)
#不导入这个不行
from . import account
from . import order
from . import user
user.py
from . import app
@app.route('/user')
def user():
return 'user'
order.py
from . import app
@app.route('/order')
def order():
return 'order'
使用蓝图之中小型系统
详见代码：pro_flask_简单应用程序目录示例.zip
目录结构：
-flask_pro
-flask_test
-__init__.py
-static
-templates
-views
-order.py
-user.py
-manage.py
_init.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
from flask_test.views import user
from flask_test.views import order
app.register_blueprint(user.us)
app.register_blueprint(order.ord)
manage.py
from flask_test import app
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8008)
user.py
from flask import Blueprint
us=Blueprint('user',__name__)
@us.route('/login')
def login():
return 'login'
order.py
from flask import Blueprint
ord=Blueprint('order',__name__)
@ord.route('/test')
def test():
return 'order test'
使用蓝图之大型系统
详见代码：pro_flask_大型应用目录示例.zip
总结：
1 xxx = Blueprint('account', name,url_prefix='/xxx') ：蓝图URL前缀，表示url的前缀，在该蓝图下所有url都加前缀
2 xxx = Blueprint('account', name,url_prefix='/xxx',template_folder='tpls')：给当前蓝图单独使用templates，向上查找，当前找不到，会找总templates
3 蓝图的befort_request，对当前蓝图有效
4 大型项目，可以模拟出类似于django中app的概念
蓝图
1 是一个类的对象，用来划分项目目录，为了避免使用app划分目录的时候出现循环导入问题
2 使用步骤
-实例化得到一个蓝图对象
from flask import Blueprint
account = Blueprint('account', __name__)
-像使用app一样使用蓝图，注册路由
@account.route('/login.html', methods=['GET', "POST"])
def login():
return render_template('login.html')
-在app中注册蓝图
from .views.account import account
app.register_blueprint(account)
3 注意点：
1 蓝图注册进app时，指定前缀（类似于路由分发）
app.register_blueprint(admin, url_prefix='/admin')
2 蓝图对象在实例化的时候，可以指定当前蓝图使用哪个模板文件夹和静态文件夹
如果不指定，默认用app的，查找顺序是先从自己里面找，找不到再找app的
web = Blueprint('web',__name__,template_folder='templates',static_folder='static')
3 蓝图对象有自己的请求扩展，请求扩展只属于当前蓝图
# 只有访问当前蓝图管理的路径才会触发请求扩展
web = Blueprint('web', __name__,template_folder='templates',static_folder='static')
@web.before_request
def web_request():
print('web request')
@web.after_request
def web_after(response):
print(response)
return response
13.请求上下文源码分析
第一阶段：将ctx(request,session)放到Local对象上
第二阶段：视图函数导入：request/session
request.method
-LocalProxy对象.method,执行getattr方法，getattr(self._get_current_object(), name)
-self._get_current_object()返回return self.__local()，self.__local()，在LocakProxy实例化的时候,object.__setattr__(self, '_LocalProxy__local', local),此处local就是：partial(_lookup_req_object, 'request')
-def _lookup_req_object(name):
top = _request_ctx_stack.top #_request_ctx_stack 就是LocalStack()对象，top方法把ctx取出来
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
return getattr(top, name)#获取ctx中的request或session对象
第三阶段：请求处理完毕
- 获取session并保存到cookie
- 将ctx删除
程序运行，两个LocalStack()对象，一个里面放request和session，另一个放g和current_app
14.g对象
专门用来存储用户信息的g对象，g的全称的为global
g对象在一次请求中的所有的代码的地方，都是可以使用的
g对象和session的区别
session对象是可以跨request的，只要session还未失效，不同的request的请求会获取到同一个session，但是g对象不是，g对象不需要管过期时间，请求一次就g对象就改变了一次，或者重新赋值了一次
15.flask-session
作用：将默认保存的签名cookie中的值 保存到 redis/memcached/file/Mongodb/SQLAlchemy
安装：pip3 install flask-session
使用1：
from flask import Flask,session
from flask_session import RedisSessionInterface
import redis
app = Flask(__name__)
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#use_signer是否对key签名
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz')
@app.route('/')
def hello_world():
session['name']='lqz'
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
使用2：
from redis import Redis
from flask.ext.session import Session
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='192.168.0.94',port='6379')
Session(app)
问题：设置cookie时，如何设定关闭浏览器则cookie失效。
response.set_cookie('k','v',exipre=None)#这样设置即可
#在session中设置
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz',permanent=False)
#一般不用，我们一般都设置超时时间，多长时间后失效
问题：cookie默认超时时间是多少？如何设置超时时间
#源码expires = self.get_expiration_time(app, session)
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),#这个配置文件控制
flask请求上下文
1 当flask启动，等待客户端请求
2 一旦请求来了：app()--->app.__call__()---->app.wsgi_app()
3 wsgi_app()源码如下：
# environ：http请求字典
# 返回一个ctx=RequestContext,对象中有Request对象，Session对象。。。
ctx = self.request_context(environ)
error = None
try:
try:
# 把ctx对象放到了全局变量_request_ctx_stack中
# _request_ctx_stack全局变量是LocalStack的对象
# LocalStack类的push方法
'''
def push(self, obj):
rv = getattr(self._local, "stack", None)
if rv is None:
self._local.stack = rv = []
rv.append(obj)
return rvbefore_first_request,before_request,after_request
'''
ctx.push()
# 执行请求扩展的东西（before_first_request,before_request,after_request）
# 根据路径执行视图函数
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
error = e
response = self.handle_exception(e)
except:
error = sys.exc_info()[1]
raise
return response(environ, start_response)
finally:
if self.should_ignore_error(error):
error = None
ctx.auto_pop(error)
请求上下文执行流程（ctx）：
-0 flask项目一启动，有6个全局变量
-_request_ctx_stack：LocalStack对象
-_app_ctx_stack ：LocalStack对象
-request ： LocalProxy对象
-session ： LocalProxy对象
-1 请求来了 app.__call__()---->内部执行：self.wsgi_app(environ, start_response)
-2 wsgi_app()
-2.1 执行：ctx = self.request_context(environ)：返回一个RequestContext对象，并且封装了request(当次请求的request对象)，session
-2.2 执行： ctx.push()：RequestContext对象的push方法
-2.2.1 push方法中中间位置有：_request_ctx_stack.push(self)，self是ctx对象
-2.2.2 去_request_ctx_stack对象的类中找push方法（LocalStack中找push方法）
-2.2.3 push方法源码：
def push(self, obj):
#通过反射找self._local,在init实例化的时候生成的：self._local = Local()
#Local()flask封装的支持线程和协程的local对象
# 一开始取不到stack，返回None
rv = getattr(self._local, "stack", None)
if rv is None:
#走到这，self._local.stack=[],rv=self._local.stack
self._local.stack = rv = []
# 把ctx放到了列表中
#self._local={'线程id1':{'stack':[ctx,]},'线程id2':{'stack':[ctx,]},'线程id3':{'stack':[ctx,]}}
rv.append(obj)
return rv
-3 如果在视图函数中使用request对象，比如：print(request)
-3.1 会调用request对象的__str__方法，request类是：LocalProxy
-3.2 LocalProxy中的__str__方法：lambda x: str(x._get_current_object())
-3.2.1 内部执行self._get_current_object()
-3.2.2 _get_current_object()方法的源码如下：
def _get_current_object(self):
if not hasattr(self.__local, "__release_local__"):
#self.__local() 在init的时候，实例化的，在init中：object.__setattr__(self, "_LocalProxy__local", local)
# 用了隐藏属性
#self.__local 实例化该类的时候传入的local（偏函数的内存地址：partial(_lookup_req_object, "request")）
#加括号返回，就会执行偏函数，也就是执行_lookup_req_object，不需要传参数了
#这个地方的返回值就是request对象(当此请求的request，没有乱)
return self.__local()
try:
return getattr(self.__local, self.__name__)
except AttributeError:
raise RuntimeError("no object bound to %s" % self.__name__)
-3.2.3 _lookup_req_object函数源码如下：
def _lookup_req_object(name):
#name是'request'字符串
#top方法是把第二步中放入的ctx取出来，因为都在一个线程内，当前取到的就是当次请求的ctx对象
top = _request_ctx_stack.top
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
#通过反射，去ctx中把request对象返回
return getattr(top, name)
-3.2.4 所以：print(request) 实质上是在打印当此请求的request对象的__str__
-4 如果在视图函数中使用request对象，比如：print(request.method):实质上是取到当次请求的reuquest对象的method属性
-5 最终，请求结束执行： ctx.auto_pop(error)，把ctx移除掉
其他的东西：
-session:
-请求来了opensession
-ctx.push()---->也就是RequestContext类的push方法的最后的地方：
if self.session is None:
#self是ctx，ctx中有个app就是flask对象， self.app.session_interface也就是它：SecureCookieSessionInterface()
session_interface = self.app.session_interface
self.session = session_interface.open_session(self.app, self.request)
if self.session is None:
#经过上面还是None的话，生成了个空session
self.session = session_interface.make_null_session(self.app)
-请求走了savesession
-response = self.full_dispatch_request() 方法内部：执行了before_first_request，before_request，视图函数，after_request，savesession
-self.full_dispatch_request()---->执行：self.finalize_request(rv)-----》self.process_response(response)----》最后：self.session_interface.save_session(self, ctx.session, response)
-请求扩展相关
before_first_request，before_request，after_request依次执行
-flask有一个请求上下文，一个应用上下文
-ctx:
-是：RequestContext对象:封装了request和session
-调用了：_request_ctx_stack.push(self)就是把：ctx放到了那个位置
-app_ctx:
-是：AppContext(self) 对象：封装了当前的app和g
-调用 _app_ctx_stack.push(self) 就是把：app_ctx放到了那个位置
-g是个什么鬼？
专门用来存储用户信息的g对象，g的全称的为global
g对象在一次请求中的所有的代码的地方，都是可以使用的
-代理模式
-request和session就是代理对象，用的就是代理模式
-g是个什么鬼？
专门用来存储用户信息的g对象，g的全称的为global
g对象在一次请求中的所有的代码的地方，都是可以使用的 (当次请求中传递一些数据)
-g对象和session的区别
g对象只对当次请求有效（当此请求内有效）
session：可以跨请求，该用户的多次请求中都可以使用
1 由于原生的flask中session是加密后放到了cookie中
2 我们想保存到文件中，数据库中，redis（比较多）。。。
3 借助于第三方：flask-session
1 第一种使用方式
from flask import Flask,session
import redis
from flask_session import RedisSessionInterface
app = Flask(__name__)
# 不需要指定
# app.secret_key='dafasdf'
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz')
@app.route('/set_session')
def set_session():
session['name']='lqz'
return 'session写入了，写了name=lqz'
@app.route('/get_session')
def get_session():
# s=session['name']
s=session.get('name','娶不到')
return '获取到的session是'+s
if __name__ == '__main__':
app.run()
2 第二种方式
from flask_session import Session
# 方式一
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')
app.config['SESSION_KEY_PREFIX']='lqz'
# 方式二
# app.config.from_object('settings.Pro')
# 使用第三方插件，是一个通用方式
Session(app) # 本质跟上面一样，只不过通过配置文件来处理，好处是后期只改配置文件，即可完成配置
3 注意：设置session的过期时间，在配置文件中设置
app.config['PERMANENT_SESSION_LIFETIME']=timedelta(seconds=7)
1 在虚拟环境中直接导出
pip3 freeze >requirements.txt
2 系统环境装了很多模块，只导出当前项目依赖的模块
-pip3 install pipreqs
-pipreqs ./ --encoding=utf8
# 不用local,会出现并发安全的问题
# from threading import Thread
# import time
# lqz = -1
# def task(arg):
# global lqz
# lqz = arg
# # time.sleep(2)
# print(lqz)
#
# for i in range(10):
# t = Thread(target=task,args=(i,))
# t.start()
# 使用local
# from threading import Thread
from threading import local
# import time
# from threading import get_ident
# # 特殊的对象，不同线程操作它，操作的是线程自己的，不会出现并发安全问题
# lqz = local()
# def task(arg):
# # 对象.val = 1/2/3/4/5
# lqz.value = arg
# time.sleep(2)
# print(lqz.value)
# for i in range(10):
# t = Thread(target=task,args=(i,))
# t.start()
# 自己写个local对象（low版本）
# from threading import get_ident,Thread
# import time
# storage = {}
# # {线程id号1:{key:value},线程id号2:{key:value},线程id号3:{key:value}}
# def set(k,v):
# ident = get_ident() # 获取线程id号
# if ident in storage:
# storage[ident][k] = v
# else:
# storage[ident] = {k:v}
# def get(k):
# ident = get_ident()
# return storage[ident][k]
# def task(arg):
# set('val',arg)
# time.sleep(2)
# v = get('val')
# print(v)
#
# for i in range(10):
# t = Thread(target=task,args=(i,))
# t.start()
# 面向对象版本
# from threading import get_ident,Thread
# import time
# class Local(object):
# storage = {}
# # {线程id号1: {key: value}, 线程id号2: {key: value}, 线程id号3: {key: value}}
# def set(self, k, v):
# ident = get_ident()
# if ident in Local.storage:
# Local.storage[ident][k] = v
# else:
# Local.storage[ident] = {k: v}
# def get(self, k):
# ident = get_ident()
# return Local.storage[ident][k]
# obj = Local()
# def task(arg):
# obj.set('val',arg)
# v = obj.get('val')
# print(v)
# for i in range(10):
# t = Thread(target=task,args=(i,))
# t.start()
# 面向对象版本，通过.取值，赋值
# from threading import get_ident,Thread
# import time
# class Local(object):
# storage = {}
# ## {线程id号1: {key: value}, 线程id号2: {key: value}, 线程id号3: {key: value}}
# def __setattr__(self, k, v):
# ident = get_ident()
# if ident in Local.storage:
# Local.storage[ident][k] = v
# else:
# Local.storage[ident] = {k: v}
# def __getattr__(self, k):
# ident = get_ident()
# return Local.storage[ident][k]
# obj = Local()
# obj2 = Local() # 所有的local对象用的是同一个字典，不好
# def task(arg):
# obj.val = arg
# print(obj.val)
# for i in range(10):
# t = Thread(target=task,args=(i,))
# t.start()
# 不同local对象，使用自己的字典
# from threading import get_ident,Thread
# import time
# class Local(object):
# def __init__(self):
# # self.storage={} 递归
# # setattr(self,'storage',{}) 递归
# #Local.__setattr__(self,'storage',{})
#
# object.__setattr__(self,'storage',{})
#
# def __setattr__(self, k, v):
# ident = get_ident()
# if ident in self.storage:
# self.storage[ident][k] = v
# else:
# self.storage[ident] = {k: v}
# def __getattr__(self, k):
# ident = get_ident()
# return self.storage[ident][k]
# obj = Local()
# def task(arg):
# obj.val = arg
# # obj.xxx = arg
# time.sleep(1)
# print(obj.val)
# for i in range(10):
# t = Thread(target=task,args=(i,))
# t.start()
# 多线程下可以使用，一旦加入协程，就不行了
# 自定义一个兼容线程和协程的local对象
try:
from greenlet import getcurrent as get_ident
except Exception as e:
from threading import get_ident
from threading import Thread
import time
class Local(object):
def __init__(self):
object.__setattr__(self,'storage',{})
def __setattr__(self, k, v):
ident = get_ident()
if ident in self.storage:
self.storage[ident][k] = v
else:
self.storage[ident] = {k: v}
# try:
# storage[ident][name] = value
# except KeyError:
# storage[ident] = {name: value}
def __getattr__(self, k):
ident = get_ident()
return self.storage[ident][k]
obj = Local()
def task(arg):
obj.val = arg
# obj.xxx = arg
print(obj.storage)
print(obj.val)
for i in range(10):
t = Thread(target=task,args=(i,))
t.start()
from functools import partial # 偏函数
def add(a,b,c):
return a+b+c
add=partial(add,2) # add是一个偏函数了，提前传值
print(add)
# print(add(3,4))
print(add(2,3,4))
# print(add(2,3,4))
16.数据库连接池
pymsql链接数据库
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s",['lqz','123',])
cursor.execute("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s",{'user':'lqz','pwd':'123'})
obj = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(obj)
数据库连接池版
setting.py
from datetime import timedelta
from redis import Redis
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
class Config(object):
DEBUG = True
SECRET_KEY = "umsuldfsdflskjdf"
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(minutes=20)
SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST= True
SESSION_TYPE = "redis"
PYMYSQL_POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='s8day127db',
charset='utf8'
)
class ProductionConfig(Config):
SESSION_REDIS = Redis(host='192.168.0.94', port='6379')
class DevelopmentConfig(Config):
SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')
class TestingConfig(Config):
pass
utils/sql.py
import pymysql
from settings import Config
class SQLHelper(object):
@staticmethod
def open(cursor):
POOL = Config.PYMYSQL_POOL
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor(cursor=cursor)
return conn,cursor
@staticmethod
def close(conn,cursor):
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
@classmethod
def fetch_one(cls,sql,args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
conn,cursor = cls.open(cursor)
cursor.execute(sql, args)
obj = cursor.fetchone()
cls.close(conn,cursor)
return obj
@classmethod
def fetch_all(cls,sql, args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
conn, cursor = cls.open(cursor)
cursor.execute(sql, args)
obj = cursor.fetchall()
cls.close(conn, cursor)
return obj
使用：
obj = SQLHelper.fetch_one("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s", form.data)
数据库连接池
https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/9006055.html 1 传统方案存在的问题 # 第一种方案，全局使用沟通一个curser会存在效率问题，安全性问题 conn = pymysql.Connect(host='127.0.0.1', user='root', password="123", database='luffy', port=3306) curser = conn.cursor() # 第二种：不限制数据库的连接数，会导致连接数暴增 conn = pymysql.Connect(host='127.0.0.1', user='root', password="123", database='luffy', port=3306) curser = conn.cursor() 2 使用数据库连接池 -pip3 install DButils -两种模式： 第一种模式不用（为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭） 第二种：创建一批连接到连接池，供所有线程共享使用 3 使用步骤 -第一步：新建sql_pool.py import pymysql # from DBUtils.PooledDB import PooledDB from dbutils.pooled_db import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。 ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。 host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='luffy', charset='utf8' ) -第二步:使用 from sql_pool import POOL conn = POOL.connection() # 从连接池种取一个链接（如果没有，阻塞在这） curser = conn.cursor() curser.execute('select * from luffy_order where id<2') res=curser.fetchall() print(res)
17.wtforms
安装:pip3 install wtforms
使用1：
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class LoginForm(Form):
# 字段（内部包含正则表达式）
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'}
)
# 字段（内部包含正则表达式）
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-zd$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
form = LoginForm()
return render_template('login.html', form=form)
else:
form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('login.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
login.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post">
<p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>
<p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
使用2：
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import core
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class RegisterForm(Form):
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
default='alex'
)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
email = html5.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
gender = core.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int # “1” “2”
)
city = core.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
)
hobby = core.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
)
favor = core.SelectMultipleField(
label='喜好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
default=[1, 2]
)
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))
def validate_pwd_confirm(self, field):
"""
自定义pwd_confirm字段规则，例：与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值
if field.data != self.data['pwd']:
# raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
raise validators.StopValidation("密码不一致") # 不再继续后续验证
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'GET':
form = RegisterForm(data={'gender': 2,'hobby':[1,]}) # initial
return render_template('register.html', form=form)
else:
form = RegisterForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('register.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0 50px">
{% for field in form %}
<p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p>
{% endfor %}
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
wtforms
0 pip3 install wtforms
0 要使用邮箱认证，还需要装一个模块：pip3 install email-validator
1 等同于django中的forms，做数据验证，模板的渲染
3 使用
# wtforms
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class LoginForm(Form):
# 字段（内部包含正则表达式）
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于6且小于18')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'}
)
# 字段（内部包含正则表达式）
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-zd$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
form = LoginForm()
return render_template('login.html', form=form)
else:
form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('login.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h1>登录</h1> <form method="post"> <p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p> <p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p> <input type="submit" value="提交"> </form> </body> </html>
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import core
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class RegisterForm(Form):
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
default='xxx'
)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
email = html5.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误'),
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
gender = core.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int # “1” “2”
)
city = core.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
)
hobby = core.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
)
favor = core.SelectMultipleField(
label='喜好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
default=[1, 2]
)
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))
def validate_pwd_confirm(self, field):
"""
自定义pwd_confirm字段规则，例：与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值
if field.data != self.data['pwd']:
# raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
raise validators.StopValidation("密码不一致") # 不再继续后续验证
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'GET':
form = RegisterForm(data={'gender': 2,'hobby':[1,2]}) # initial
return render_template('register.html', form=form)
else:
form = RegisterForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('register.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
<html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h1>用户注册</h1> <form method="post" novalidate style="padding:0 50px"> {% for field in form %} <p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p> {% endfor %} <input type="submit" value="提交"> </form> </body> </html>
18.信号
Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为
安装：pip3 install blinker
内置信号：
request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行
before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时，自动触发
使用信号：
from flask import Flask,signals,render_template
app = Flask(__name__)
# 往信号中注册函数
def func(*args,**kwargs):
print('触发型号',args,kwargs)
signals.request_started.connect(func)
# 触发信号： signals.request_started.send()
@app.before_first_request
def before_first1(*args,**kwargs):
pass
@app.before_first_request
def before_first2(*args,**kwargs):
pass
@app.before_request
def before_first3(*args,**kwargs):
pass
@app.route('/',methods=['GET',"POST"])
def index():
print('视图')
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.wsgi_app
app.run()
一个流程中的信号触发点（了解）
a. before_first_request
b. 触发 request_started 信号
c. before_request
d. 模板渲染
渲染前的信号 before_render_template.send(app, template=template, context=context)
rv = template.render(context) # 模板渲染
渲染后的信号 template_rendered.send(app, template=template, context=context)
e. after_request
f. session.save_session()
g. 触发 request_finished信号
如果上述过程出错：
触发错误处理信号 got_request_exception.send(self, exception=e)
h. 触发信号 request_tearing_down
自定义信号(了解)：
from flask import Flask, current_app, flash, render_template
from flask.signals import _signals
app = Flask(import_name=__name__)
# 自定义信号
xxxxx = _signals.signal('xxxxx')
def func(sender, *args, **kwargs):
print(sender)
# 自定义信号中注册函数
xxxxx.connect(func)
@app.route("/x")
def index():
# 触发信号
xxxxx.send('123123', k1='v1')
return 'Index'
if __name__ == '__main__':
app.run()
信号
0 pip3 install blinker
1 让开发者可是在请求过程中定制一些用户行为
2 内置信号
内置信号：
request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行
before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时，自动触发
3 信号可以干什么
1 记录日志（某个表新增了数据，记录日志，某个表删除了数据。。。）
2 更新缓存（假设给article表数据加了缓存，一旦该表插入数据，一旦触发article表新增数据的信号，删除缓存，重新生成缓存（同步的话速度稍微慢一些，结合celery，异步生成缓存））
4 内置信号的使用
-第一步：定义要给函数
-第二步：跟信号绑定
信号.connect(函数内存地址)
-第三步：触发信号（内置信号自动触发）信号.send(self)
5 自定义信号
-第0步：定义一个信号
-第一步：定义要给函数
-第二步：跟信号绑定
信号.connect(函数内存地址)
-第三步：触发信号（内置信号自动触发）信号.send(self)
# 信号
from flask import Flask, signals,render_template
app = Flask(__name__)
# 内置信号使用
# 内置信号request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
# 给它绑定一个函数执行
# 第一步：写好函数
def before_request_signal(*args,**kwargs):
# print('请求来了，触发了这个信号')
print(args)
print(kwargs)
print('模板渲染了，触发了这个信号')
# 第二步：跟信号绑定
signals.request_started.connect(before_request_signal)
# signals.request_finished.connect(before_request_signal)
# 模板渲染后
# signals.template_rendered.connect(before_request_signal)
# 第三步：触发信号（不需要手动触发，请求走到这，就会触发）
@app.route('/')
def hello_world():
# return 'hello world'
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
app.wsgi_app()
# 自定义信号
from flask import Flask, signals, render_template
from flask.signals import _signals
app = Flask(__name__)
# 第0步：定义信号（定义了一个叫lqz的信号）
lqz = _signals.signal('lqz')
# 第一步：写好函数
def before_request_signal(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
print('触发了自定义的lqz信号')
# 第二步：跟自定义的信号绑定
lqz.connect(before_request_signal)
# 第三步：触发信号（自定义信号，要自己触发）
@app.route('/')
def hello_world():
res = render_template('index.html')
# 在模板渲染之后，触发自定义的lqz信号
lqz.send('sss',name='lqz')
return res
if __name__ == '__main__':
app.run()
19.多app应用
from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple
from flask import Flask, current_app
app1 = Flask('app01')
app2 = Flask('app02')
@app1.route('/index')
def index():
return "app01"
@app2.route('/index2')
def index2():
return "app2"
# http://www.oldboyedu.com/index
# http://www.oldboyedu.com/sec/index2
dm = DispatcherMiddleware(app1, {
'/sec': app2,
})
if __name__ == "__main__":
run_simple('localhost', 5000, dm)
多app应用
# 多app应用，在一个flask项目中，可以有多个app对象
# werkzeug：0.16.1 及之前版本
from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple
from flask import Flask, current_app
app1 = Flask('app01')
app2 = Flask('app02')
@app1.route('/index')
def index():
return "app01"
@app2.route('/index2')
def index2():
return "app2"
dm = DispatcherMiddleware(app1, {
'/pro': app2,
})
if __name__ == "__main__":
run_simple('localhost', 5000, dm)
# 当请求来了：dm()--->DispatcherMiddleware的__call__
20.flask-script
用于实现类似于django中 python3 manage.py runserver ...类似的命令
安装：pip3 install flask-script
使用
from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
manager=Manager(app)
...
if __name__ == '__main__':
manager.run()
#以后在执行，直接：python3 manage.py runserver
#python3 manage.py runserver --help
自定制命令
@manager.command
def custom(arg):
"""
自定义命令
python manage.py custom 123
:param arg:
:return:
"""
print(arg)
@manager.option('-n', '--name', dest='name')
#@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd(name, url):
"""
自定义命令（-n也可以写成--name）
执行： python manage.py cmd -n lqz -u http://www.oldboyedu.com
执行： python manage.py cmd --name lqz --url http://www.oldboyedu.com
:param name:
:param url:
:return:
"""
print(name, url)
#有什么用？
#把excel的数据导入数据库，定制个命令，去执行
falsk-script
1 django 运行项目 python manage.py runserver
2 借助于flask-script可以子定制命令
pip3 install flask-script
3 使用
-自带一个runserver
-自定制命令
from flask import Flask
from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
manager=Manager(app)
# 自己定制命令
@manager.command
def custom(arg):
"""
自定义命令
python manage.py custom 123
:param arg:
:return:
"""
print(arg)
@manager.option('-n', '--name', dest='name')
@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd(name, url):
"""
自定义命令（-n也可以写成--name）
执行： python manage.py cmd -n lqz -u http://www.oldboyedu.com
执行： python manage.py cmd --name lqz --url http://www.oldboyedu.com
:param name:
:param url:
:return:
"""
print(name, url)
#有什么用？
#把excel的数据导入数据库，定制个命令，去执行
@app.route('/')
def index():
return '首页'
if __name__ == '__main__':
manager.run()
#以后在执行，直接：python3 manage.py runserver
#python3 manage.py runserver --help
21flask-admin
安装
pip3 install flask_admin
简单使用
from flask import Flask
from flask_admin import Admin
app = Flask(__name__)
#将app注册到adminzhong
admin = Admin(app)
if __name__=="mian":
app.run()
#访问
#127.0.0.1:5000/admin端口，会得到一个空白的页面
将表模型注册到admin中
#在将表注册之前应该对app进行配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3307/py9api?charset=utf8mb4"
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1
#导入models文件的中的表模型
from flask_admin.contrib.sqla import ModelView
from api.models import Stock,Product,Images,Category,Wxuser,Banner
admin.add_view(ModelView(Stock, db.session))
admin.add_view(ModelView(Product, db.session))
admin.add_view(ModelView(Category, db.session))
如果有个字段是图片指端
#配置上传文件的路径
#导入from flask_admin.contrib.fileadmin import FileAdmin
from flask_admin.contrib.fileadmin import FileAdmin,form
file_path = op.join(op.dirname(__file__), 'static')
admin = Admin(app)
admin.add_view(FileAdmin(file_path, '/static/', name='文件'))
#如果有个字段要是上传文件重写该方法的modleView类，假设imgae_url是文件图片的字段
class ImagesView(ModelView):
form_extra_fields = {
'image_url': form.ImageUploadField('Image',
base_path=file_path,
relative_path='uploadFile/'
)
}
admin.add_view(ImagesView(Images, db.session))
sqlqlchemy
https://www.cnblogs.com/aizhinong/category/1730604.html
1 orm框架，django-orm
2 第三方的orm框架，可以独立于web项目使用
3 pip3 install SQLAlchemy
4 组成部分
Engine，框架的引擎
Connection Pooling ，数据库连接池
Dialect，选择连接数据库的DB API种类
Schema/Types，架构和类型
SQL Exprression Language，SQL表达式语言
5 SQLAlchemy不能创建数据库，创建表，创建字段
# 执行原生sql
## 执行原生sql
import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/book?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=2, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
def task(arg):
conn = engine.raw_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"select * from app01_author"
)
result = cursor.fetchall()
print(result)
cursor.close()
conn.close()
for i in range(20):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()
# 数据新增
## orm的 单表操作
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users,Person,Hobby
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, pool_size=5)
Connection = sessionmaker(bind=engine)
# 每次执行数据库操作时，都需要创建一个Connection,是从连接池中拿链接
con = Connection()
# ############# 执行ORM操作 #############
# 创建出对象，通过conn.add(对象)，把对象增加进去
# obj1 = Users(name="egon")
# con.add(obj1)
# 一对多的关系，新增数据
# hobby=Hobby(caption='橄榄球')
# hobby2=Hobby(caption='乒乓球')
# con.add(hobby)
# person=Person(name='lqz',hobby_id=1)
# con.add(person)
# con.add_all([hobby,hobby2])
hobby=Hobby(caption='美女')
person=Person(name='egon',hobby=hobby)
# person=Person(name='egon',hobby_id=3)
con.add_all([hobby,person])
# 提交事务
con.commit()
# 关闭session，其实是将连接放回连接池
con.close()
# models.py
# 通过类，创建表
import datetime
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
Base = declarative_base()
class Users(Base):
__tablename__ = 'users' # 数据库表名称
id = Column(Integer, primary_key=True) # id 主键
name = Column(String(32), index=True, nullable=False) # name列，索引，不可为空
# email = Column(String(32), unique=True)
# #datetime.datetime.now不能加括号，加了括号，以后永远是当前时间
# ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
# extra = Column(Text, nullable=True)
__table_args__ = (
# UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), #联合唯一
# Index('ix_id_name', 'name', 'email'), #索引
)
# 一对多，一个爱好，可以有多个人喜欢，关联字段写在多的一方，写在Person中
class Hobby(Base):
__tablename__ = 'hobby'
id = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='篮球')
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
# hobby指的是tablename而不是类名，uselist=False
# 外键关联
# hobby_id跟hobby表的id字段关联
hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id"))
# 跟数据库无关，不会新增字段，只用于快速链表操作
# 类名，backref用于反向查询
hobby = relationship('Hobby', backref='pers')
# 把表同步到数据库
def init_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/aaa?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
# 把所有别Base管理的表都创建出来
Base.metadata.create_all(engine)
def drop_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/aaa?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
# 把所有别Base管理的表都删除
Base.metadata.drop_all(engine)
if __name__ == '__main__':
init_db()
# drop_db()
1 orm框，可以独立出来用
2 orm执行原生sql
-生成engine（连接池）
engine = create_engine()
-获取链接
conn=engine.raw_connection()
-后续就一样了
3 创建表，删除表和生成字段（不能创建数据库）
-写一个类
Base = declarative_base()
class Users(Base):
__tablename__ = 'users' # 数据库表名称
id = Column(Integer, primary_key=True) # id 主键
name = Column(String(32), index=True, nullable=False) # name列，索引，不可为空
-把被Base管理的所有表创建和删除
engine = create_engine()
Base.metadata.create_all(engine)
Base.metadata.drop_all(engine)
4 单表新增
engine = create_engine()
Connection = sessionmaker(bind=engine)
# 每次执行数据库操作时，都需要创建一个Connection
conn = Connection()
user=User(name='lqz')
conn.add(user)
conn.add_all([对象1，对象2])
# 提交
conn.commit()
con.close()
5 一对多关系建立
class Hobby(Base):
__tablename__ = 'hobby'
id = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='篮球')
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
# hobby指的是tablename而不是类名，uselist=False
hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id"))
# 跟数据库无关，不会新增字段，只用于快速链表操作
# 类名，backref用于反向查询
hobby=relationship('Hobby',backref='pers')
5 一对多新增
engine = create_engine()
Connection = sessionmaker(bind=engine)
# 每次执行数据库操作时，都需要创建一个Connection
conn = Connection()
hobby=Hobby(caption='美女')
person=Person(name='lqz',hobby_id=1)
conn.add_all([hobby，person])
# 第二种方式
hobby=Hobby(caption='美女')
person=Person(name='lqz',hobby=hobby) # 通过对象来匹配hobby_id
conn.add_all([hobby，person])
# 提交
conn.commit()
con.close()
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
from models import Users
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, pool_size=5)
# 从连接池中拿一个链接
conn = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(conn)
# @app.route('/')
# def index():
#
# session.add()
obj1 = Users(name="lqz")
session.add(obj1)
"""
# 线程安全，基于本地线程实现每个线程用同一个session
# 特殊的：scoped_session中有原来方法的Session中的一下方法：
public_methods = (
'__contains__', '__iter__', 'add', 'add_all', 'begin', 'begin_nested',
'close', 'commit', 'connection', 'delete', 'execute', 'expire',
'expire_all', 'expunge', 'expunge_all', 'flush', 'get_bind',
'is_modified', 'bulk_save_objects', 'bulk_insert_mappings',
'bulk_update_mappings',
'merge', 'query', 'refresh', 'rollback',
'scalar'
)
"""
# 提交事务
session.commit()
# 关闭session
session.close()
# 基本增删查改 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session from models import Users,Person,Hobby from sqlalchemy.sql import text engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, pool_size=5) # 从连接池中拿一个链接 conn = sessionmaker(bind=engine) session = scoped_session(conn) # 增 add ，add_all # 查询 # # 查询Users表中id为1的第一条记录 # filter_by写等式，filter写比较 # res=session.query(Users).filter_by(id=1).first() # res=session.query(Users).filter(Users.id<2) # for user in res: # print(user.name) # 影响的条数 # res=session.query(Users).filter_by(id=1).delete() # res=session.query(Users).filter(Users.id>1).delete() # print(res) ### 修改 # res是影响的行数 # res=session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"name" : "lqz"}) #类似于django的F查询 # synchronize_session=False 表示加字符串 # res=session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({'name': Users.name + "099"}, synchronize_session=False) # res=session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"age": Users.age + 1}, synchronize_session="evaluate") # res=session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({Users.age: Users.age + 1}, synchronize_session="evaluate") # print(res) #查询 # res=session.query(Users).all() # 查所有 # res=session.query(Users).all()[0] #取第一个 # res=session.query(Users).first() ##取第一个 # select name as xx,age form User; # r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age).all() # # r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age) # # # print(r2) # for user in r2: # print(user.xx) #filter传的是表达式，filter_by传的是参数 # r3 = session.query(Users).filter(Users.name == "lqz099").all() # r3 = session.query(Users).filter(Users.id == 1).all() # r4 = session.query(Users).filter_by(name='lqz').all() # r5 = session.query(Users).filter_by(name='lqz').first() # print(r3) #:value 和:name 相当于占位符，用params传参数 # select * from user where id<6 and name=lqz099 order by id; # r6 = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=6, name='lqz099').order_by(Users.id).all() #自定义查询sql # r7 = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='lqz099').all() # # for u in r7: # print(u.id) ### 其它查询操作 # 条件 # ret = session.query(Users).filter_by(name='lqz').all() #表达式，and条件连接 # ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'lqz099').all() # ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(5, 6), Users.name == 'lqz099').all() #注意下划线 # ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all() #~非，除。。外 # ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all() #二次筛选 # ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='lqz099'))) from sqlalchemy import and_, or_ #or_包裹的都是or条件，and_包裹的都是and条件 # ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() # ret = session.query(Users).filter(Users.id > 3, Users.name == 'eric').all() # ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 5, Users.name == 'lqz099')).all() # ret = session.query(Users).filter( # or_( # Users.id < 2, # and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3), # Users.age != 8 # )) # print(ret) # 通配符，以e开头，不以e开头 # ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('%9%')).all() # ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('%9%')) # 限制，用于分页，区间 # select *from user limit(1:4) # select * from users limit 1,4; 从第一条数据往后取4条 # ret = session.query(Users)[0:4] # ret = session.query(Users)[2:6] # print(ret[0].id) # 排序，根据name降序排列（从大到小） # ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all() #第一个条件重复后，再按第二个条件升序排 # ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()) # print(ret) ### 分组 # 分组 from sqlalchemy.sql import func #分组之后取最大id，id之和，最小id # select max(id),sum(id),min(id) from user group by name; # ret = session.query( # func.max(Users.id), # func.sum(Users.id), # func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() #haviing筛选 # select max(id),sum(id),min(id) from user group by name having min(id)>2; # Users.objects.value(Users.name).filter().annotate(a=max(User.id),b=min(User.id)).filter(b__gt=2) # ret = session.query( # func.max(Users.id), # func.sum(Users.id), # func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # 连表（默认用forinkey关联） # select * from person,hobby where person.hobby_id=hobby.id; # ret = session.query(Person, Hobby).filter(Person.hobby_id == Hobby.id).all() # # print(ret)[(person,hobby),(person,hobby)] # # # for p in ret: # print(p[0]) # print(p[1].caption) # print('-----') #join表，默认是inner join,没有指定on的字段，默认用外键关联 # select * from Person inner join Hobby on person.hobby_id =hobby.id; # ret = session.query(Person).join(Hobby) # print(ret) # #isouter=True 外连，表示Person left join Favor，没有右连接，反过来即可 # ret = session.query(Person).join(Hobby, isouter=True) ret = session.query(Hobby).join(Person, isouter=True) # print(ret) # 自己指定on条件（连表条件）,第二个参数，支持on多个条件，用and_,同上 # select * from Person left join Hobby on person.id=hobby.id # ret = session.query(Person).join(Hobby,Person.hobby_id==Hobby.id, isouter=True) # print(ret) # select * from Person inner join Hobby on Person.hobby_id=Hobby.id where person.id>1 and hobby.caption='篮球' # ret = session.query(Person).join(Hobby).filter(Person.id>1,Hobby.caption=='篮球') # # 组合（了解）UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集 # #union和union all的区别？ q1 = session.query(Person.name).filter(Person.nid > 2) # q1 = session.query(Person.name).filter(Person.nid > 2).all() # q2 = session.query(Hobby.caption).filter(Hobby.id < 2) # ret = q1.union(q2).all() # print(ret) q1 = session.query(Person.name).filter(Person.nid > 2) q2 = session.query(Hobby.caption).filter(Hobby.id < 2) ret = q1.union_all(q2).all() print(ret) session.commit() session.close()
import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
Base = declarative_base()
class Boy2Girl(Base):
__tablename__ = 'boy2girl'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
girl_id = Column(Integer, ForeignKey('girl.id'))
boy_id = Column(Integer, ForeignKey('boy.id'))
class Girl(Base):
__tablename__ = 'girl'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
class Boy(Base):
__tablename__ = 'boy'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
# 与生成表结构无关，仅用于查询方便,放在哪个单表中都可以
girls = relationship('Girl', secondary='boy2girl', backref='boys')
# engine = create_engine(
# "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/aaa?charset=utf8",
# max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
# pool_size=5, # 连接池大小
# pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
# pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
# )
# Base.metadata.create_all(engine)
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "sqlite:///example.sqlite"
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String, unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String, unique=True, nullable=False)
db.session.add(User(username="Flask", email="example@example.com"))
db.session.commit()
users = User.query.all()
# 详见sansa项目
# flask和SQLAchemy的管理者，通过他把他们做连接
db = SQLAlchemy()
- 包含配置
- 包含ORM基类
- 包含create_all
- engine
- 创建连接
# flask-migrate
python3 manage.py db init 初始化：只执行一次
python3 manage.py db migrate 等同于 makemigartions
python3 manage.py db upgrade 等同于migrate
1 数据库单实例---》搭建mysql主从（一主一从：读写分离）---》mysql集群---》分库分表
2 django中实现读写分离
3 分表有两种：水平分表（按id范围分表），垂直分表（一对一的关系）
MyCat：数据库中间件
1--1000w在default的book表中
1000w--2000w在db1的book表中
python manage.py makemigraions
python manage.py migrate app名称 --databse=配置文件数据名称的别名
手动操作：
models.UserType.objects.using('db1').create(title='普通用户')
result = models.UserType.objects.all().using('default')
自动操作：
class Router1:
def db_for_read(self, model, **hints):
"""
Attempts to read auth models go to auth_db.
"""
return 'db1'
def db_for_write(self, model, **hints):
"""
Attempts to write auth models go to auth_db.
"""
return 'default'
配置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
},
'db1': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db1.sqlite3'),
},
}
DATABASE_ROUTERS = ['db_router.Router1',]
使用：
models.UserType.objects.create(title='VVIP')
result = models.UserType.objects.all()
print(result)
补充：粒度更细
class Router1:
def db_for_read(self, model, **hints):
"""
Attempts to read auth models go to auth_db.
"""
if model._meta.model_name == 'usertype':
return 'db1'
else:
return 'default'
def db_for_write(self, model, **hints):
"""
Attempts to write auth models go to auth_db.
"""
return 'default'
问题：
app01中的表在default数据库创建
app02中的表在db1数据库创建
# 第一步：
python manage.py makemigraions
# 第二步：
app01中的表在default数据库创建
python manage.py migrate app01 --database=default
# 第三步：
app02中的表在db1数据库创建
python manage.py migrate app02 --database=db1
# 手动操作：
m1.UserType.objects.using('default').create(title='VVIP')
m2.Users.objects.using('db1').create(name='VVIP',email='xxx')
# 自动操作：
配置：
class Router1:
def db_for_read(self, model, **hints):
"""
Attempts to read auth models go to auth_db.
"""
if model._meta.app_label == 'app01':
return 'default'
else:
return 'db1'
def db_for_write(self, model, **hints):
"""
Attempts to write auth models go to auth_db.
"""
if model._meta.app_label == 'app01':
return 'default'
else:
return 'db1'
DATABASE_ROUTERS = ['db_router.Router1',]
使用：
m1.UserType.objects.using('default').create(title='VVIP')
m2.Users.objects.using('db1').create(name='VVIP',email='xxx')
其他：
数据库迁移时进行约束：
class Router1:
def allow_migrate(self, db, app_label, model_name=None, **hints):
"""
All non-auth models end up in this pool.
"""
if db=='db1' and app_label == 'app02':
return True
elif db == 'default' and app_label == 'app01':
return True
else:
return False
# 如果返回None，那么表示交给后续的router，如果后续没有router，则相当于返回True
def db_for_read(self, model, **hints):
"""
Attempts to read auth models go to auth_db.
"""
if model._meta.app_label == 'app01':
return 'default'
else:
return 'db1'
def db_for_write(self, model, **hints):
"""
Attempts to write auth models go to auth_db.
"""
if model._meta.app_label == 'app01':
return 'default'
else:
return 'db1'
#
# websocket是给浏览器新建一套协议。协议规定：浏览器和服务端连接之后不断开，以此可以完成：服务端向客户端主动推送消息。
# websocket协议额外做的一些前天操作：
# - 握手，连接前进行校验
# - 发送数据加密
# pip3 install gevent-websocket
from geventwebsocket.handler import WebSocketHandler
from gevent.pywsgi import WSGIServer
from flask import Flask,render_template,request
import pickle
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'xfsdfqw'
@app.route('/index')
def index():
return render_template('index.html')
WS_LIST = []
@app.route('/test')
def test():
ws = request.environ.get('wsgi.websocket')
if not ws:
return '请使用WebSocket协议'
# websocket连接已经成功
WS_LIST.append(ws)
while True:
# 等待用户发送消息，并接受
message = ws.receive()
# 关闭：message=None
if not message:
WS_LIST.remove(ws)
break
for item in WS_LIST:
item.send(message)
return "asdfasdf"
if __name__ == '__main__':
http_server = WSGIServer(('0.0.0.0', 5000,), app, handler_class=WebSocketHandler)
http_server.serve_forever()
<!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>Title</title> <style> .msg-item{ padding: 5px; border: 1px; margin: 0 5px; } </style> </head> <body> <h1>首页</h1> <div> <h2>发送消息</h2> <input id="msg" type="text" /> <input type="button" value="发送" onclick="sendMsg()"> <h2>接收消息</h2> <div id="container"> </div> </div> <script src="/static/jquery-3.3.1.min.js"></script> <script> ws = new WebSocket('ws://192.168.12.42:5000/test'); ws.onmessage = function (event) { var tag = document.createElement('div'); tag.className = 'msg-item'; tag.innerText = event.data; $('#container').append(tag); } function sendMsg() { ws.send($('#msg').val()); } </script> </body> </html>
详细内容请移步
https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/p/11637949.html