http://www.techug.com/the-difference-of-python2-and-python3#print
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这个星期开始学习Python了，因为看的书都是基于Python2.x，而且我安装的是Python3.1，所以书上写的地方好多都不适用于Python3.1，特意在Google上search了一下3.x和2.x的区别。特此在自己的空间中记录一下，以备以后查找方便，也可以分享给想学习Python的friends.
1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china
3. 语法
1）去除了<>，全部改用!=
2）去除``，全部改用repr()
3）关键词加入as 和with，还有True,False,None
4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//
5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量
6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数
例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X这样：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11）增加了 2进制字面量和bin()函数
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list
对象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再给super()传参数，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
14）新的metaclass语法：
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
4. 字符串和字节串
1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。
2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目
5.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
dict.has_key()，用 in替代它吧
6.面向对象
1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。
2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。
>>> import collections
>>> print('
'.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。
3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法
4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。
7.异常
1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError
2）去除了异常类的序列行为和.message属性
3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
在Py3.0中：
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意这个 as
print(str(error))
Error
5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现
8.模块变动
1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
2）移除了imageop模块
3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)
5）移除了new模块
6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()
9.其它
1）xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’
f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的
3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload
()函数都被去除了
现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')
4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等
5）如果x < y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的
6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__调用
7）file类被废弃，在Py2.5中：
>>> file
<type 'file'>
在Py3.X中：
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#120>", line 1, in <module>
file
NameError: name 'file' is not defined
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Python2.4+ 与 Python3.0+ 主要变化或新增内容
Python2 Python3
print是内置命令 print变为函数
print >> f,x,y print(x,y,file=f)
print x, print(x,end='')
reload(M) imp.reload(M)
apply(f, ps, ks) f(*ps, **ks)
x <> y x != y
long int
1234L 1234
d.has_key(k) k in d 或 d.get(k) != None (has_key已死, in永生!!)
raw_input() input()
input() eval(input())
xrange(a,b) range(a,b)
file() open()
x.next() x.__next__() 且由next()方法调用
x.__getslice__() x.__getitem__()
x.__setsilce__() x.__setitem__()
__cmp__() 删除了__cmp__(),改用__lt__(),__gt__(),__eq__()等
reduce() functools.reduce()
exefile(filename) exec(open(filename).read())
0567 0o567 (八进制)
新增nonlocal关键字
str用于Unicode文本,bytes用于二进制文本
新的迭代器方法range,map,zip等
新增集合解析与字典解析
u'unicodestr' 'unicodestr'
raise E,V raise E(V)
except E , x: except E as x:
file.xreadlines for line in file: (or X = iter(file))
d.keys(),d.items(),etc list(d.keys()),list(d.items()),list(etc)
map(),zip(),etc list(map()),list(zip()),list(etc)
x=d.keys(); x.sort() sorted(d)
x.__nonzero__() x.__bool__()
x.__hex__,x.__bin__ x.__index__
types.ListType list
__metaclass__ = M class C(metaclass = M):
__builtin__ builtins
sys.exc_type,etc sys.exc_info()[0],sys.exc_info()[1],...
function.func_code function.__code__
增加Keyword-One参数
增加Ellipse对象
简化了super()方法语法
用过-t,-tt控制缩进 混用空格与制表符视为错误
from M import *可以 只能出现在文件的顶层
出现在任何位置.
class MyException: class MyException(Exception):
thread,Queue模块 改名_thread,queue
cPickle,SocketServer模块 改名_pickle,socketserver
ConfigSparser模块 改名configsparser
Tkinter模块 改名tkinter
其他模块整合到了如http模块,urllib, urllib2模块等
os.popen subprocess.Popen
基于字符串的异常 基于类的异常
新增类的property机制(类特性)
未绑定方法 都是函数
混合类型可比较排序 非数字混合类型比较发生错误
/是传统除法 取消了传统除法, /变为真除法
无函数注解 有函数注解 def f(a:100, b:str)->int 使用通过f.__annotation__
新增环境管理器with/as
Python3.1支持多个环境管理器项 with A() as a, B() as b
扩展的序列解包 a, *b = seq
统一所有类为新式类
增强__slot__类属性
if X: 优先X.__len__() 优先X.__bool__()
type(I)区分类和类型 不再区分(不再区分新式类与经典类,同时扩展了元类)
静态方法需要self参数 静态方法根据声明直接使用
无异常链 有异常链 raise exception from other_exception
因这学期负责Python课程的助教，刚开始上机试验的几节课，有很多同学用 Python3.4 的编译器编译 Python 2.7 的程序而导致不通过。Python 2.7.x 和 Python 3.x 版本并非完全兼容。
许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。” 但如果你并未了解过两个版本之间的差异，个人推荐使用 Python 2.7.x 版本，毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。
但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Python 2.7.x 和 Python 3.x 双方都支持的话。尽管如此，当在编写它们中的任何一个的代码，或者是你计划移植你的项目的时候，是非常值得看看这两个主要流行的 Python 版本之间的差别的，以便避免常见的陷阱。
本文翻译自：《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》
__future__模块
Python 3.x 介绍的 一些Python 2 不兼容的关键字和特性可以通过在 Python 2 的内置 __future__ 模块导入。如果你计划让你的代码支持 Python 3.x，建议你使用 __future__ 模块导入。例如，如果我想要 在Python 2 中表现 Python 3.x 中的整除，我们可以通过如下导入
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from __future__ import division
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更多的 __future__ 模块可被导入的特性被列在下表中：
| feature | optional in | mandatory in | effect |
|---|---|---|---|
| nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 | PEP 227: Statically Nested Scopes |
| generators | 2.2.0a1 | 2.3 | PEP 255: Simple Generators |
| division | 2.2.0a2 | 3.0 | PEP 238: Changing the Division Operator |
| absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 | PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
| with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 | PEP 343: The “with” Statement |
| print_function | 2.5.0a2 | 3.0 | PEP 3105: Make print a function |
| unicode_literals | 2.5.0a2 | 3.0 | PEP 3112: Bytes literals in Python 3000 |
(Source: https://docs.python.org/2/library/future.html)
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from platform import python_version
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print函数
很琐碎，而 print 语法的变化可能是最广为人知的了，但是仍值得一提的是： Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。
Python 2 不具有额外的小括号问题。但对比一下，如果我们按照 Python 2 的方式不使用小括号调用 print 函数，Python 3 将抛出一个语法异常（SyntaxError）。
Python 2
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print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
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run result:
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line
Python 3
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print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
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run result:
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line
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print 'Hello, World!'
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run result:
File ““, line 1
print ‘Hello, World!’
^
SyntaxError: invalid syntax
Note:
以上通过 Python 2 使用 Printing "Hello, World" 是非常正常的，尽管如此，如果你有多个对象在小括号中，我们将创建一个元组，因为 print在 Python 2 中是一个声明，而不是一个函数调用。
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print 'Python', python_version()
print('a', 'b')
print 'a', 'b'
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run result:
Python 2.7.7
(‘a’, ‘b’)
a b
整除
如果你正在移植代码，这个变化是特别危险的。或者你在 Python 2 上执行 Python 3 的代码。因为这个整除的变化表现在它会被忽视（即它不会抛出语法异常）。
因此，我还是倾向于使用一个 float(3)/2 或 3/2.0 代替在我的 Python 3 脚本保存在 Python 2 中的 3/2 的一些麻烦（并且反而过来也一样，我建议在你的 Python 2 脚本中使用 from __future__ import division）
Python 2
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print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
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run result:
Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
Python 3
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print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
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run result:
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
Unicode
Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。
现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。
Python 2
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print 'Python', python_version()
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run result:
Python 2.7.6
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print type(unicode('this is like a python3 str type'))
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run result:
< type ‘unicode’ >
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print type(b'byte type does not exist')
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run result:
< type ‘str’ >
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print 'they are really' + b' the same'
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run result:
they are really the same
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print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))
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run result:
< type ‘bytearray’ >
Python 3
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print('Python', python_version())
print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')
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run result:
Python 3.4.1
strings are now utf-8 μnicoΔé!
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print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))
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run result:
Python 3.4.1 has < class ‘bytes’ >
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print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))
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run result:
and Python 3.4.1 also has < class ‘bytearray’>
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'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
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run result:
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TypeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-13-d3e8942ccf81> in < module>()
——> 1 ‘note that we cannot add a string’ + b’bytes for data’
TypeError: Can’t convert ‘bytes’ object to str implicitly
xrange模块
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。
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import timeit
n = 10000
def test_range(n):
return for i in range(n):
pass
def test_xrange(n):
for i in xrange(n):
pass
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Python 2
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print 'Python', python_version()
print '
timing range()'
%timeit test_range(n)
print '
timing xrange()'
%timeit test_xrange(n)
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run result:
Python 2.7.6
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
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print('Python', python_version())
print('
timing range()')
%timeit test_range(n)
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run result:
Python 3.4.1
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
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print(xrange(10))
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run result:
-—————————————————————————————————————
NameError Traceback (most recent call last)
in ()
——> 1 print(xrange(10))
NameError: name ‘xrange’ is not defined
Python3中的range对象的__contains__方法
另外一件值得一提的事情就是在 Python 3 中 range 有一个新的 __contains__ 方法（感谢 Yuchen Ying 指出了这个），__contains__ 方法可以加速 “查找” 在 Python 3.x 中显著的整数和布尔类型。
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x = 10000000
def val_in_range(x, val):
return val in range(x)
def val_in_xrange(x, val):
return val in xrange(x)
print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
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run result:
Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop
基于以上的 timeit 的结果，当它使一个整数类型，而不是浮点类型的时候，你可以看到执行查找的速度是 60000 倍快。尽管如此，因为 Python 2.x 的 range 或者是 xrange 没有一个 __contains__ 方法，这个整数类型或者是浮点类型的查询速度不会相差太大。
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print 'Python', python_version()
assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2)
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run result:
Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop
下面说下 __contain__方法并没有加入到 Python 2.x 中的证据：
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print('Python', python_version())
range.__contains__
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run result:
Python 3.4.1
< slot wrapper ‘contains‘ of ‘range’ objects >
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print 'Python', python_version()
range.__contains__
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run result:
Python 2.7.7
-—————————————————————————————————————
AttributeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-7-05327350dafb> in < module>()
1 print ‘Python’, pythonversion()
——> 2 range.`_contains`
AttributeError: ‘builtinfunctionor_method’ object has no attribute `’__contains‘`
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print 'Python', python_version()
xrange.__contains__
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run result:
Python 2.7.7
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AttributeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-8-7d1a71bfee8e> in < module>()
1 print ‘Python’, pythonversion()
——> 2 xrange.`_contains`
AttributeError: type object ‘xrange’ has no attribute '__contains__'
注意在 Python 2 和 Python 3 中速度的不同
有些人指出了 Python 3 的 range() 和 Python 2 的 xrange() 之间的速度不同。因为他们是用相同的方法实现的，因此期望相同的速度。尽管如此，这事实在于 Python 3 倾向于比 Python 2 运行的慢一点。
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def test_while():
i = 0
while i < 20000:
i += 1
return
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Python 3
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print('Python', python_version())
%timeit test_while()
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run result:
Python 3.4.1
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
Python 2
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print 'Python', python_version()
%timeit test_while()
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run result:
Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
Raising exceptions
Python 2 接受新旧两种语法标记，在 Python 3 中如果我不用小括号把异常参数括起来就会阻塞（并且反过来引发一个语法异常）。
Python 2
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print 'Python', python_version()
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run result:
Python 2.7.6
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raise IOError, "file error"
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run result:
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IOError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-8-25f049caebb0> in < module>()
——> 1 raise IOError, “file error”
IOError: file error
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raise IOError("file error")
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run result:
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IOError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-9-6f1c43f525b2> in < module>()
——> 1 raise IOError(“file error”)
IOError: file error
Python 3
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print 'Python', python_version()
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run result:
Python 3.4.1
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raise IOError, "file error"
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run result:
File ““, line 1
raise IOError, “file error”
^
SyntaxError: invalid syntax
在 Python 3 中，可以这样抛出异常：
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print('Python', python_version())
raise IOError("file error")
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run result:
Python 3.4.1
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OSError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-11-c350544d15da> in < module>()
1 print(‘Python’, python_version())
——> 2 raise IOError(“file error”)
OSError: file error
Handling exceptions
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
Python 2
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print 'Python', python_version()
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
print err, '--> our error message'
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run result:
Python 2.7.6
name ‘let_us_cause_a_NameError’ is not defined —> our error message
Python 3
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print('Python', python_version())
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
print(err, '--> our error message')
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run result:
Python 3.4.1
name ‘let_us_cause_a_NameError’ is not defined —> our error message
next()函数 and .next()方法
因为 next() (.next()) 是一个如此普通的使用函数（方法），这里有另外一个语法改变（或者是实现上改变了），值得一提的是：在 Python 2.7.5 中函数和方法你都可以使用，next() 函数在 Python 3 中一直保留着（调用 .next() 抛出属性异常）。
Python 2
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print 'Python', python_version()
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()
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run result:
Python 2.7.6
‘b
Python 3
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print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
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run result:
Python 3.4.1
‘a’
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1
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my_generator.next()
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run result:
-—————————————————————————————————————
AttributeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-14-125f388bb61b> in < module>()
——> 1 my_generator.next()
AttributeError: ‘generator’ object has no attribute ‘next’
For循环变量和全局命名空间泄漏
好消息：在 Python 3.x 中 for 循环变量不会再导致命名空间泄漏。
在 Python 3.x 中做了一个改变，在 What’s New In Python 3.0 中有如下描述：
“列表推导不再支持 [... for var in item1, item2, ...] 这样的语法。使用 [... for var in (item1, item2, ...)] 代替。也需要提醒的是列表推导有不同的语义： 他们关闭了在 list() 构造器中的生成器表达式的语法糖, 并且特别是循环控制变量不再泄漏进周围的作用范围域.”
Python 2
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print 'Python', python_version()
i = 1
print 'before: i =', i
print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]
print 'after: i =', i
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run result:
Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4
Python 3
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print('Python', python_version())
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i)
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run result:
Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1
比较不可排序类型
在 Python 3 中的另外一个变化就是当对不可排序类型做比较的时候，会抛出一个类型错误。
Python 2
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print 'Python', python_version()
print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'
print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
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run result:
Python 2.7.6
[1, 2] > ‘foo’ = False
(1, 2) > ‘foo’ = True
[1, 2] > (1, 2) = False
Python 3
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print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
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run result:
Python 3.4.1
-—————————————————————————————————————
TypeError Traceback (most recent call last)
< ipython-input-16-a9031729f4a0> in < module>()
1 print(‘Python’, python_version())
——> 2 print(“[1, 2] > ‘foo’ = “, [1, 2] > ‘foo’)
3 print(“(1, 2) > ‘foo’ = “, (1, 2) > ‘foo’)
4 print(“[1, 2] > (1, 2) = “, [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()
通过input()解析用户的输入
幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用 raw_input() 代替。
Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'int'>
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>
返回可迭代对象，而不是列表
如果在 xrange 章节看到的，现在在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 — 代替 Python 2 中的列表
因为我们通常那些遍历只有一次，我认为这个改变对节约内存很有意义。尽管如此，它也是可能的，相对于生成器 —- 如需要遍历多次。它是不那么高效的。
而对于那些情况下，我们真正需要的是列表对象，我们可以通过 list() 函数简单的把迭代对象转换成一个列表。
Python 2
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print 'Python', python_version()
print range(3)
print type(range(3))
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run result:
Python 2.7.6
[0, 1, 2]
< type ‘list’>
Python 3
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print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))
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run result:
Python 3.4.1
range(0, 3)
< class ‘range’>
[0, 1, 2]
在 Python 3 中一些经常使用到的不再返回列表的函数和方法：
zip()map()filter()- dictionary’s
.keys()method - dictionary’s
.values()method - dictionary’s
.items()method
更多的关于 Python 2 和 Python 3 的文章
下面是我建议后续的关于 Python 2 和 Python 3 的一些好文章。
移植到 Python 3
- Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?
- What’s New In Python 3.0
- Porting to Python 3
- Porting Python 2 Code to Python 3
- How keep Python 3 moving forward
Python 3 的拥护者和反对者