OpenFunction 是一个开源的云原生 FaaS（Function as a Service，函数即服务）平台，旨在帮助开发者专注于业务逻辑的研发。在过去的几个月里，OpenFunction 社区一直在努力工作，为 OpenFunction 0.6.0 版本的发布做准备。今天，我们非常高兴地宣布 OpenFunction 0.6.0 已经正式发布了！感谢社区各位小伙伴对新功能、增强功能和错误修复的各种帮助！
OpenFunction 0.6.0 为您带来了许多值得关注的功能，包括函数插件、函数的分布式跟踪、控制自动缩放、HTTP 函数触发异步函数等。同时，异步运行时定义也被重构了。核心 API 也已经从 v1alpha1 升级到 v1beta1。
面向 Serverless 函数的分布式追踪
当试图了解和诊断分布式系统和微服务时，最有效的方法之一是通过追踪函数的调用链路。分布式追踪为 Serverless 函数提供了一个关于消息流动和分布式事务监控方式的整体视图。OpenFunction 团队与 Apache SkyWalking 社区合作，增加了 FaaS 的可观测性，使得您可以在 SkyWalking UI 上通过图表来可视化 Serverless 函数的依赖关系并追踪函数的调用。
将来，OpenFunction 将在日志、指标和追踪方面为 Serverless 功能增加更多的功能。您将能够使用 Apache SkyWalking 和 OpenFunction，为您的 Serverless 工作负载建立一个开箱即用的全栈 APM（Application Performance Monitoring）。此外，OpenFunction 将支持 OpenTelemetry，帮助您利用 Jaeger 或 Zipkin 作为分布式追踪的其它选项。
支持 Dapr 发布/订阅和绑定（Binding）
Dapr Binding 允许您使用来自外部系统的事件触发您的应用程序或服务，或与外部系统对接。OpenFunction 0.6.0 为其同步函数增加了 Dapr 输出绑定（Output Binding），使异步函数通过 HTTP 同步函数进行触发成为了可能。例如，由 Knative 运行时支持的同步函数现在可以与由 Dapr 输出绑定或 Dapr Pub/Sub 中间件 进行交互，异步函数将被同步函数发送的事件所触发。您可以通过这个 指南 获得快速入门样例。
异步函数则引入了 Dapr Pub/Sub，提供一个平台无关的 API 来发送和接收消息。一个典型的用例是，您可以利用同步函数来接收纯 JSON 或 Cloud Event 格式的事件，然后将收到的事件发送到 Dapr 输出绑定或 Pub/Sub 组件，比如是一个消息队列（如 Kafka、NATS Streaming、GCP PubSub）。最后，异步函数可以从消息队列中被触发。您可以通过这个 指南 获得快速入门样例。
函数的自动伸缩行为控制
OpenFunction 0.6.0 集成了 KEDA ScaledObject 规范，用于定义 KEDA 应该如何扩展您的应用程序以及触发器是什么。您只需要在 OpenFunction 函数的 CRD 中定义伸缩下限和上限，而无需改变您的代码。
同时，OpenFunction 社区也在开发控制并发性和同时请求数的能力，它继承了 Dapr 和 Knative 的定义。分布式计算的一个典型用例是只允许一定数量的请求同时执行。您将能够控制多少个请求和事件将同时调用您的应用程序。这个功能将在下一个版本中得到完全支持，敬请期待！如果您对这个功能感兴趣，请查看官方代码仓库中的 讨论，了解详细的背景。
在实践中学习
OpenFunction 的创始人霍秉杰先生在 Dapr 社区会议上介绍了 OpenFunction 0.6.0 的两个典型用例：
- HTTP trigger for asynchronous functions with OpenFunction and Kafka
- Elastic Kubernetes log alerts with OpenFunction and Kafka
您可以观看下面这两段视频，并按照实践指南进行练习。
您还可以从 发布说明 中了解更多关于 OpenFunction 0.6.0 的信息。参照 快速入门 和 样例 开始使用 OpenFunction。
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