• 惊!ThreadLocal你怎么动不动就内存泄漏?


    今天无聊带大家分析下ThreadLocal为什么会内存泄漏~

    前言

    使用 ThreadLocal 不当可能会导致内存泄露,是什么原因导致的内存泄漏呢?

    正文

    我们首先看一个例子,代码如下:

    public class ThreadLocalOutOfMemoryTest {
        static class LocalVariable {
            private Long[] a = new Long[1024*1024];
        }

        // (1)
        final static ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(661, TimeUnit.MINUTES,
                new LinkedBlockingQueue<>());
        // (2)
        final static ThreadLocal<LocalVariable> localVariable = new ThreadLocal<LocalVariable>();

        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            // (3)
            for (int i = 0; i < 50; ++i) {
                poolExecutor.execute(new Runnable() {
                    public void run() {
                        // (4)
                        localVariable.set(new LocalVariable());
                        // (5)
                        System.out.println("use local varaible");
    //                    localVariable.remove();

                    }
                });

                Thread.sleep(1000);
            }
            // (6)
            System.out.println("pool execute over");
        }
    }

    代码(1)创建了一个核心线程数和最大线程数为 6 的线程池,这个保证了线程池里面随时都有 6 个线程在运行。

    代码(2)创建了一个 ThreadLocal 的变量,泛型参数为 LocalVariableLocalVariable 内部是一个 Long 数组。

    代码(3)向线程池里面放入 50 个任务。

    代码(4)设置当前线程的 localVariable 变量,也就是把 new 的 LocalVariable 变量放入当前线程的 threadLocals 变量。

    由于没有调用线程池的 shutdown 或者 shutdownNow 方法所以线程池里面的用户线程不会退出,进而 JVM 进程也不会退出。

    运行后,我们立即打开jconsole 监控堆内存变化,如下图:

    接着,让我们打开 localVariable.remove() 注释,然后在运行,观察堆内存变化如下:

    图片

    从第一次运行结果可知,当主线程处于休眠时候进程占用了大概 75M 内存,打开 localVariable.remove() 注释后第二次运行则占用了大概 25M 内存,可知 没有写 localVariable.remove() 时候内存发生了泄露,下面分析下泄露的原因,如下:

    第一次运行的代码,在设置线程的 localVariable 变量后没有调用localVariable.remove() 方法,导致线程池里面的 5 个线程的 threadLocals 变量里面的new LocalVariable()实例没有被释放,虽然线程池里面的任务执行完毕了,但是线程池里面的 5 个线程会一直存在直到 JVM 退出。这里需要注意的是由于 localVariable 被声明了 static,虽然线程的 ThreadLocalMap 里面是对 localVariable 的弱引用,localVariable 也不会被回收。运行结果二的代码由于线程在设置 localVariable 变量后即使调用了localVariable.remove()方法进行了清理,所以不会存在内存泄露。

    接下来我们要想清楚的知道内存泄漏的根本原因,那么我们就要进入源码去看了。

    我们知道ThreadLocal 只是一个工具类,具体存放变量的是在线程的 threadLocals 变量里面,threadLocals 是一个 ThreadLocalMap 类型的,我们首先一览ThreadLocalMap的类图结构,类图结构如下图:

    图片

    如上图 ThreadLocalMap 内部是一个 Entry 数组, Entry 继承自 WeakReferenceEntry 内部的 value 用来存放通过 ThreadLocalset 方法传递的值,那么 ThreadLocal 对象本身存放到哪里了吗?

    下面看看 Entry 的构造函数,如下所示:

    Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
        super(k);
        value = v;
    }

    接着我们再接着看Entry的父类WeakReference的构造函数super(k),如下所示:

    public WeakReference(T referent) {
       super(referent);
    }

    接着我们再看WeakReference的父类Reference的构造函数super(referent),如下所示:

    Reference(T referent) {
       this(referent, null);
    }

    接着我们再看WeakReference的父类Reference的另外一个构造函数this(referent , null),如下所示:

    Reference(T referent, ReferenceQueue<? super T> queue) {
       this.referent = referent;
       this.queue = (queue == null) ? ReferenceQueue.NULL : queue;
    }

    可知 k 被传递到了 WeakReference 的构造函数里面,也就是说 ThreadLocalMap 里面的 keyThreadLocal 对象的弱引用,具体是 referent 变量引用了 ThreadLocal 对象,value 为具体调用 ThreadLocalset 方法传递的值。

    当一个线程调用 ThreadLocal 的 set 方法设置变量时候,当前线程的 ThreadLocalMap 里面就会存放一个记录,这个记录的 keyThreadLocal 的引用,value 则为设置的值。

    但是考虑如果这个 ThreadLocal 变量没有了其他强依赖,而当前线程还存在的情况下,由于线程的 ThreadLocalMap 里面的 key 是弱依赖,则当前线程的 ThreadLocalMap 里面的 ThreadLocal 变量的弱引用会被在 gc 的时候回收,但是对应 value 还是会造成内存泄露,这时候 ThreadLocalMap 里面就会存在 keynull 但是 value 不为 nullentry 项。

    其实在 ThreadLocalsetgetremove 方法里面有一些时机是会对这些 keynullentry 进行清理的,但是这些清理不是必须发生的,下面简单讲解ThreadLocalMapremove 方法的清理过程,remove 的源码,如下所示:

    private void remove(ThreadLocal<?> key) {

      //(1)计算当前ThreadLocal变量所在table数组位置,尝试使用快速定位方法
      Entry[] tab = table;
      int len = tab.length;
      int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
      //(2)这里使用循环是防止快速定位失效后,变量table数组
      for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
          //(3)找到
          if (e.get() == key) {
              //(4)找到则调用WeakReference的clear方法清除对ThreadLocal的弱引用
              e.clear();
              //(5)清理key为null的元素
              expungeStaleEntry(i);
              return;
          }
       }
    }
     private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
                Entry[] tab = table;
                int len = tab.length;
                //(6)去掉去value的引用
                tab[staleSlot].value = null;
                tab[staleSlot] = null;
                size--;
                Entry e;
                int i;
                for (i = nextIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; i = nextIndex(i, len)) {
                    ThreadLocal<?> k = e.get();
                    //(7)如果key为null,则去掉对value的引用。
                    if (k == null) {
                        e.value = null;
                        tab[i] = null;
                        size--;
                    } else {
                        int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
                        if (h != i) {
                            tab[i] = null;
                            while (tab[h] != null)
                                h = nextIndex(h, len);
                            tab[h] = e;
                        }
                    }
                }
                return i;
      }

    代码(4)调用了 Entryclear 方法,实际调用的是父类 WeakReferenceclear 方法,作用是去掉对 ThreadLocal 的弱引用。

    代码(6)是去掉对 value 的引用,到这里当前线程里面的当前 ThreadLocal 对象的信息被清理完毕了。

    代码(7)从当前元素的下标开始看 table 数组里面的其他元素是否有 keynull 的,有则清理。循环退出的条件是遇到 table 里面有 null 的元素。所以这里知道 null 元素后面的 Entry 里面 keynull 的元素不会被清理。

    总结

    1. ThreadLocalMap 内部 Entrykey 使用的是对 ThreadLocal 对象的弱引用,这为避免内存泄露是一个进步,因为如果是强引用,那么即使其他地方没有对 ThreadLocal 对象的引用,ThreadLocalMap 中的 ThreadLocal 对象还是不会被回收,而如果是弱引用则这时候 ThreadLocal 引用是会被回收掉的。

    2. 但是对于的 value 还是不能被回收,这时候 ThreadLocalMap 里面就会存在 keynull 但是 value 不为 nullentry 项,虽然 ThreadLocalMap 提供了 set,get,remove 方法在一些时机下会对这些 Entry 项进行清理,但是这是不及时的,也不是每次都会执行的,所以一些情况下还是会发生内存泄露,所以在使用完毕后即使调用 remove 方法才是解决内存泄露的最好办法。

    3. 线程池里面设置了 ThreadLocal 变量一定要记得及时清理,因为线程池里面的核心线程是一直存在的,如果不清理,那么线程池的核心线程的 threadLocals 变量一直会持有 ThreadLocal 变量。

    来源:https://mp.weixin.qq.com/s/B0fM5U-CkDbCqxCDpVnQ9A
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