如下
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import sys import platform print (platform.python_version()) print (sys.version) import random print (random.random()) #0.6445010863311293 #random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 print (random.randint(1,7)) #4 #random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。 # 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b print (random.randrange(1,10)) #5 #random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]), # 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2), # 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。 # random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。 print(random.choice('liukuni')) #i #random.choice从序列中获取一个随机元素。 # 其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。 # 这里要说明一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。 # list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。 # 下面是使用choice的一些例子: print(random.choice("学习Python"))#学 print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])) #List print(random.choice(("Tuple","List","Dict"))) #List print(random.sample([1,2,3,4,5],3)) #[1, 2, 5] #random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
实际应用:
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import random import string #随机整数: print( random.randint(0,99)) #70 #随机选取0到100间的偶数: print(random.randrange(0, 101, 2)) #4 #随机浮点数: print( random.random()) #0.2746445568079129 print(random.uniform(1, 10)) #9.887001463194844 #随机字符: print(random.choice('abcdefg&#%^*f')) #f #多个字符中选取特定数量的字符: print(random.sample('abcdefghij',3)) #['f', 'h', 'd'] #随机选取字符串: print( random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )) #apple #洗牌# items = [1,2,3,4,5,6,7] print(items) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] random.shuffle(items) print(items) #[1, 4, 7, 2, 5, 3, 6]
生成随机验证码:
checkcode = '' for i in range(4): current = random.randrange(0,4) if current != i: temp = chr(random.randint(65,90)) else: temp = random.randint(0,9) checkcode += str(temp) print (checkcode)
#AX85