Docker 在 PHP 项目开发环境中的应用

摘要： 环境部署是所有团队都必须面对的问题，随着系统越来越大，依赖的服务也越来越多，比如我们目前的一个项目就会用到： Web服务器：Nginx Web程序：PHP + Node 数据库：MySQL 搜索引擎：ElasticSearch 队列服务：Gearman 缓存服务：Redis + Memcache

环境部署是所有团队都必须面对的问题，随着系统越来越大，依赖的服务也越来越多，比如我们目前的一个项目就会用到：

• Web服务器：Nginx
• Web程序：PHP + Node
• 数据库：MySQL
• 搜索引擎：ElasticSearch
• 队列服务：Gearman
• 缓存服务：Redis + Memcache
• 前端构建工具：npm + bower + gulp
• PHP CLI工具：Composer + PHPUnit

因此团队的开发环境部署随之暴露出若干问题：

1. 依赖服务很多，本地搭建一套环境成本越来越高，初级人员很难解决环境部署中的一些问题
2. 服务的版本差异及OS的差异都可能导致线上环境BUG
3. 项目引入新的服务时所有人的环境需要重新配置

对于问题1，可以用Vagrant这样的基于虚拟机的项目来解决，团队成员共享一套开发环境镜像。对于问题2，可以引入类似PHPBrew这样的多版本PHP管理工具来解决。但两者都不能很好地解决问题3，因为虚拟机镜像没有版本管理的概念，当多人维护一个镜像时，很容易出现配置遗漏或者冲突，一个很大的镜像传输起来也不方便。

Docker的出现让上面的问题有了更好的解决方案，虽然个人对于Docker大规模应用到生产环境还持谨慎态度，但如果仅仅考虑测试及开发，私以为Docker的容器化理念已经是能真正解决环境部署问题的银弹了。

下面介绍Docker构建PHP项目开发环境过程中的演进，本文中假设你的操作系统为Linux，已经安装了Docker，并且已经了解Docker是什么，以及Docker命令行的基础使用，如果没有这些背景知识建议先自行了解。

Hello World

首先还是从一个PHP在Docker容器下的Hello World实例开始。我们准备这样一个PHP文件index.php：

1. <?php
2. echo "PHP in Docker";

然后在同目录下创建文本文件并命名为Dockerfile，内容为：

1. # 从官方PHP镜像构建
2. FROM php
4. # 将index.php复制到容器内的/var/www目录下
5. ADD index.php /var/www
7. # 对外暴露8080端口
8. EXPOSE 8080
10. # 设置容器默认工作目录为/var/www
11. WORKDIR /var/www
13. # 容器运行后默认执行的指令
14. ENTRYPOINT ["php", "-S", "0.0.0.0:8080"]

构建这个容器：

1. docker build -t allovince/php-helloworld .

运行这个容器

1. docker run -d -p 8080:8080 allovince/php-helloworld

查看结果：

1. curl localhost:8080
2. PHP in Docker

这样我们就创建了一个用于演示PHP程序的Docker容器，任何安装过Docker的机器都可以运行这个容器获得同样的结果。而任何有上面的php文件和Dockerfile的人都可以构建出相同的容器，从而完全消除了不同环境，不同版本可能引起的各种问题。

想象一下程序进一步复杂，我们应该如何扩展呢，很直接的想法是继续在容器内安装其他用到的服务，并将所有服务运行起来，那么我们的Dockerfile很可能发展成这个样子：

1. FROM php
2. ADD index.php /var/www
4. # 安装更多服务
5. RUN apt-get install -y
6. mysql-server
7. nginx
8. php5-fpm
9. php5-mysql
11. # 编写一个启动脚本启动所有服务
12. ENTRYPOINT ["/opt/bin/php-nginx-mysql-start.sh"]

虽然我们通过Docker构建了一个开发环境，但觉不觉得有些似曾相识呢。没错，其实这种做法和制作一个虚拟机镜像是差不多的，这种方式存在几个问题：

• 如果需要验证某个服务的不同版本，比如测试PHP5.3/5.4/5.5/5.6，就必须准备4个镜像，但其实每个镜像只有很小的差异。
• 如果开始新的项目，那么容器内安装的服务会不断膨胀，最终无法弄清楚哪个服务是属于哪个项目的。

使用单一进程容器

上面这种将所有服务放在一个容器内的模式有个形象的非官方称呼：Fat Container。与之相对的是将服务分拆到容器的模式。从Docker的设计可以看到，构建镜像的过程中可以指定唯一一个容器启动的指令，因此Docker天然适合一个容器只运行一种服务，而这也是官方更推崇的。

分拆服务遇到的第一个问题就是，我们每一个服务的基础镜像从哪里来？这里有两个选项：

选项一、 统一从标准的OS镜像扩展，比如下面分别是Nginx和MySQL镜像

1. FROM ubuntu:14.04
2. RUN apt-get update -y && apt-get install -y nginx

1. FROM ubuntu:14.04
2. RUN apt-get update -y && apt-get install -y mysql

这种方式的优点在于所有服务可以有一个统一的基础镜像，对镜像进行扩展和修改时可以使用同样的方式，比如选择了ubuntu，就可以使用apt-get指令安装服务。

问题在于大量的服务需要自己维护，特别是有时候需要某个服务的不同版本时，往往需要直接编译源码，调试维护成本都很高。

选项二、 直接从Docker Hub继承官方镜像，下面同样是Nginx和MySQL镜像

1. FROM nginx:1.9.0

1. FROM mysql:5.6

Docker Hub可以看做是Docker的Github，Docker官方已经准备好了大量常用服务的镜像，同时也有非常多第三方提交的镜像。甚至可以基于Docker-Registry项目在短时间内自己搭建一个私有的Docker Hub。

基于某个服务的官方镜像去构建镜像，有非常丰富的选择，并且可以以很小的代价切换服务的版本。这种方式的问题在于官方镜像的构建方式多种多样，进行扩展时需要先了解原镜像的Dockerfile。

出于让服务搭建更灵活的考虑，我们选择后者构建镜像。

为了分拆服务，现在我们的目录变为如下所示结构：

1. ~/Dockerfiles
2. ├── mysql
3. │ └── Dockerfile
4. ├── nginx
5. │ ├── Dockerfile
6. │ ├── nginx.conf
7. │ └── sites-enabled
8. │ ├── default.conf
9. │ └── evaengine.conf
10. ├── php
11. │ ├── Dockerfile
12. │ ├── composer.phar
13. │ ├── php-fpm.conf
14. │ ├── php.ini
15. │ ├── redis.tgz
16. └── redis
17.  └── Dockerfile

即为每个服务创建单独文件夹，并在每个服务文件夹下放一个Dockerfile。

MySQL容器

MySQL继承自官方的MySQL5.6镜像，Dockerfile仅有一行，无需做任何额外处理，因为普通需求官方都已经在镜像中实现了，因此Dockerfile的内容为：

1. FROM mysql:5.6

在项目根目录下运行

1. docker build -t eva/mysql ./mysql

会自动下载并构建镜像，这里我们将其命名为eva/mysql。

由于容器运行结束时会丢弃所有数据库数据，为了不用每次都要导入数据，我们将采用挂载的方式持久化MySQL数据库，官方镜像默认将数据库存放在/var/lib/mysql，同时要求容器运行时必须通过环境变量设置一个管理员密码，因此可以使用以下指令运行容器：

1. docker run -p 3306:3306 -v ~/opt/data/mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -it eva/mysql

通过上面的指令，我们将本地的3306端口绑定到容器的3306端口，将容器内的数据库持久化到本地的~/opt/data/mysql，并且为MySQL设置了一个root密码123456

Nginx容器

Nginx目录下提前准备了Nginx配置文件nginx.conf以及项目的配置文件default.conf等。Dockerfile内容为：

1. FROM nginx:1.9
3. ADD nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
4. ADD sites-enabled/* /etc/nginx/conf.d/
5. RUN mkdir /opt/htdocs && mkdir /opt/log && mkdir /opt/log/nginx
6. RUN chown -R www-data.www-data /opt/htdocs /opt/log
8. VOLUME ["/opt"]

由于官方的Nginx1.9是基于Debian Jessie的，因此首先将准备好的配置文件复制到指定位置，替换镜像内的配置，这里按照个人习惯，约定/opt/htdocs目录为Web服务器根目录，/opt/log/nginx目录为Nginx的Log目录。

同样构建一下镜像

1. docker build -t eva/nginx ./nginx

并运行容器

1. docker run -p 80:80 -v ~/opt:/opt -it eva/nginx

注意我们将本地的80端口绑定到容器的80端口，并将本地的~/opt目录挂载到容器的/opt目录，这样就可以将项目源代码放在~/opt目录下并通过容器访问了。

PHP容器

PHP容器是最复杂的一个，因为在实际项目中，我们很可能需要单独安装一些PHP扩展，并用到一些命令行工具，这里我们以Redis扩展以及Composer来举例。首先将项目需要的扩展等文件提前下载到php目录下，这样构建时就可以从本地复制而无需每次通过网络下载，大大加快镜像构建的速度：

1. wget https://getcomposer.org/composer.phar -O php/composer.phar
2. wget https://pecl.php.net/get/redis-2.2.7.tgz -O php/redis.tgz

php目录下还准备好了php配置文件php.ini以及php-fpm.conf，基础镜像我们选择的是PHP 5.6-FPM，这同样是一个Debian Jessie镜像。官方比较亲切的在镜像内部准备了一个docker-php-ext-install指令，可以快速安装如GD、PDO等常用扩展。所有支持的扩展名称可以通过在容器内运行docker-php-ext-install获得。

来看一下Dockerfile

1. FROM php:5.6-fpm
3. ADD php.ini /usr/local/etc/php/php.ini
4. ADD php-fpm.conf /usr/local/etc/php-fpm.conf
6. COPY redis.tgz /home/redis.tgz
7. RUN docker-php-ext-install gd
8.  && docker-php-ext-install pdo_mysql
9. && pecl install /home/redis.tgz && echo "extension=redis.so" > /usr/local/etc/php/conf.d/redis.ini
10. ADD composer.phar /usr/local/bin/composer
11. RUN chmod 755 /usr/local/bin/composer
13. WORKDIR /opt
14. RUN usermod -u 1000 www-data
16. VOLUME ["/opt"]

在构建过程中做了这样一些事情：

1. 复制php和php-fpm配置文件到相应目录
2. 复制redis扩展源代码到/home
3. 通过docker-php-ext-install安装GD和PDO扩展
4. 通过pecl安装Redis扩展
5. 复制composer到镜像作为全局指令

按照个人习惯，仍然设置/opt目录作为工作目录。

这里有一个细节，在复制tar包文件时，使用的Docker指令是COPY而不是ADD，这是由于ADD指令会自动解压tar文件。

现在终于可以构建+运行了：

1. docker build -t eva/php ./php
2. docker run -p 9000:9000 -v ~/opt:/opt -it eva/php

在大多数情况下，Nginx和PHP所读取的项目源代码都是同一份，因此这里同样挂载本地的~/opt目录，并且绑定9000端口。

PHP-CLI的实现

php容器除了运行php-fpm外，还应该作为项目的php cli使用，这样才能保证php版本、扩展以及配置文件保持一致。

例如在容器内运行Composer，可以通过下面的指令实现：

1. docker run -v $(pwd -P):/opt -it eva/php composer install --dev -vvv

这样在任意目录下运行这行指令，等于动态将当前目录挂载到容器的默认工作目录并运行，这也是PHP容器指定工作目录为/opt的原因。

同理还可以实现phpunit、npm、gulp等命令行工具在容器内运行。

Redis容器

为了方便演示，Redis仅仅作为缓存使用，没有持久化需求，因此Dockerfile仅有一行

1. FROM redis:3.0

容器的连接

上面已经将原本在一个容器中运行的服务分拆到多个容器，每个容器只运行单一服务。这样一来容器之间需要能互相通信。Docker容器间通讯的方法有两种，一种是像上文这样将容器端口绑定到一个本地端口，通过端口通讯。另一种则是通过Docker提供的Linking功能，在开发环境下，通过Linking通信更加灵活，也能避免端口占用引起的一些问题，比如可以通过下面的方式将Nginx和PHP链接起来：

1. docker run -p 9000:9000 -v ~/opt:/opt --name php -it eva/php
2. docker run -p 80:80 -v ~/opt:/opt -it --link php:php eva/nginx

在一般的PHP项目中，Nginx需要链接PHP，而PHP又需要链接MySQL，Redis等。为了让容器间互相链接更加容易管理，Docker官方推荐使用Docker-Compose完成这些操作。

用一行指令完成安装

1. pip install -U docker-compose

然后在Docker项目的根目录下准备一个docker-compose.yml文件，内容为：

1. nginx:
2. build: ./nginx
3. ports:
4.  - "80:80"
5. links:
6.  - "php"
7. volumes:
8.  - ~/opt:/opt
10. php:
11. build: ./php
12. ports:
13.  - "9000:9000"
14. links:
15.  - "mysql"
16.  - "redis"
17. volumes:
18.  - ~/opt:/opt
20. mysql:
21. build: ./mysql
22. ports:
23.  - "3306:3306"
24. volumes:
25.  - ~/opt/data/mysql:/var/lib/mysql
26. environment:
27. MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
29. redis:
30. build: ./redis
31. ports:
32.  - "6379:6379"

然后运行docker-compose up，就完成了所有的端口绑定、挂载、链接操作。

更复杂的实例

上面是一个标准PHP项目在Docker环境下的演进过程，实际项目中一般会集成更多更复杂的服务，但上述基本步骤仍然可以通用。比如EvaEngine/Dockerfiles是为了运行我的开源项目EvaEngine准备的基于Docker的开发环境，EvaEngine依赖了队列服务Gearman，缓存服务Memcache、Redis，前端构建工具Gulp、Bower，后端Cli工具Composer、PHPUnit等。具体实现方式可以自行阅读代码。

经过团队实践，原本大概需要1天时间的环境安装，切换到Docker后只需要运行10余条指令，时间也大幅缩短到3小时以内（大部分时间是在等待下载），最重要的是Docker所构建的环境都是100%一致的，不会有人为失误引起的问题。未来我们会进一步将Docker应用到CI以及生产环境中。

 

原文发布时间为：2015-07-01

 

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