0. TPC-H是啥
TPC-H是TPC提供的一个benchmark，用来模拟一个现实中的商业应用，可以生成一堆虚构的数据，且自带一些查询，可以导入到各种数据库中来模拟现实需求，检查性能。
具体是怎样的数据见：http://www.tpc.org/tpch/spec/tpch2.16.0.pdf
1. 获取文件
首先到官网 http://www.tpc.org/tpch/ 在右边的 DBGEN & Reference Data Set 下载到下面那个.zip，然后自己选一个路径解压过去。
2. 修改 makefile
在解压的文件夹下面cd到dbgen下，找到makefile.suite。
~/tpch_2_16_1$ cd dbgen
~/tpch_2_16_1/dbgen$ vim makefile.suite
把103~112行左右改成这个样子
CC = gcc # Current values for DATABASE are: INFORMIX, DB2, TDAT (Teradata) # SQLSERVER, SYBASE, ORACLE, VECTORWISE # Current values for MACHINE are: ATT, DOS, HP, IBM, ICL, MVS, # SGI, SUN, U2200, VMS, LINUX, WIN32 # Current values for WORKLOAD are: TPCH DATABASE = MYSQL MACHINE = LINUX WORKLOAD = TPCH #
改动的地方分别是：
- 设定C语言编译器为gcc（如果你用的是其他的编译器就改成其他对应名字）
- DATABASE设为MYSQL（注意注释里写的提供的数据库格式没有mysql，所以等一下要自己写一个格式，见步骤3）
- MACHINE = LINUX 和 WORKLOAD = TPCH 就不用说啥意思了……
改好之后保存为makefile，这样才好用make命令。
3. 修改tpcd.h
// 其实这一步好像没什么用 = = // 不过你上面把DATABASE设成了MYSQL的话就不要跳过这一步，不然编译不了。 // 或者上面那步也可以设成SQLSERVER这步就不用管了
之前说了官方的生成程序没有mysql的格式，所以我们要自己写一个，打开tpcd.h，找一个空白的地方写上
#ifdef MYSQL #define GEN_QUERY_PLAN "" #define START_TRAN "START TRANSACTION" #define END_TRAN "COMMIT" #define SET_OUTPUT "" #define SET_ROWCOUNT "limit %d; " #define SET_DBASE "use %s; " #endif
这样就定义了一个MYSQL的脚本格式可以用了。
4. 生成dbgen
接下来make，生成数据生成脚本dbgen.
~/tpch_2_16_1/dbgen$ make
这个过程中会有一些关于数据类型的警告，一般可以无视。
make完dbgen目录下之后就会多出很多.o（等到你所有事都干完确定这些没有用了不想留着就make clean，或者直接整个文件夹删掉……）和一个叫dbgen的文件
5. 生成tbl数据文件
接下来要用dbgen生成数据，一共会生成8个表（.tbl）。
查看README里面有命令行参数解说，这里我们在dbgen目录下用
./dbgen -s 1
-s 1 表示生成1G的数据 （如果你之前曾经尝试过生成数据，最好先make clean，再重新make，接着到这步加上-f覆盖掉）
生成之后可以用head命令检查一下tbl们，会看到每一行都有一些用“|”隔开的字段。
6. 修改初始化脚本使mySQL可用
压缩包里自带两个脚本：
- dss.ddl：用来建表
- dss.ri：关联表中primary key和foreign key。
不过这些脚本不能直接在mySQL里用（看README就知道人家根本没考虑过mySQL……），要修改。
dss.ddl的开头需要加上一些给MySQL建立数据库连接用的指令。改完之后是这样：
https://gist.github.com/joyeec9h3/9617329
dss.ri 的情况复杂一些，因为MySQL里添加外键要指明键的名字，所以每个加外键的指令都需要改。前面也有几行MySQL不兼容的东西，改完之后是这样：
https://gist.github.com/joyeec9h3/9617302
如果要直接用这两个脚本请注意：
- dss.ddl开头的tpch是数据库的名字，你也可以换成其他名字，但如果改了，dss.ri里凡是提到“tpch”的地方也要改成对应的数据库名字。
- 这两个脚本用的表名和field名均和tpch文档一致，但tpch自带的测试貌似用了另外的表名。
以下可选，但本教程后面的步骤没有考虑这步
鉴于tpch自带的测试用的表名是小写的，而dss.ddl里面的表名是大写的，我们最好也改成小写……
用vim打开dss.ddl，执行
:%s/TABLE(.*)/TABLEL1
就可以了。
如果你要事后改，就进到mySQL里，USE tpch，然后用类似于
alter table CUSTOMER rename to customer;
这样的语句改就行了。嫌一个个打麻烦的话就写脚本吧~
7. 建表
打开mysql，执行
mysql> . ~/tpch_2_16_1/dbgen/dss.ddl
后面那部分是dss.ddl的路径，要按照你的实际存放地址修改
然后可以用
mysql> SHOW DATABASES;
看到有一个叫tpch的数据库，像这样：
就说明建库成功了。（记得打分号，我老是忘记打分号……）
再执行
mysql> USE tpch; mysql> SHOW TABLES;
可以看到生成的8个表就说明建表成功，像这样
下一步需要添加外键和主键，执行
mysql> . ~/tpch_2_16_1/dbgen/dss.ri
同样记得dss.ri的路径要改成你的实际存放路径。
如果想看看外键和主键是否添加成功，有没有添加对，可以执行 SHOW CREATE TABLE 表名（觉得默认格式很碍眼可以试试看加上G垂直打印），像这样：
可以看到有哪些限制加进去了。
做完以上步骤之后光有一堆表和限制，里面是没有数据的，需要从之前生成的.tbl里将实际的数据导入进来。
8. 写个导入tbl文件的脚本
你也可以进到mysql然后写一堆类似于
LOAD DATA LOCAL INFILE '/home/joyeecheung/tpch_2_16_1/dbgen/supplier.tbl' INTO TABLE SUPPLIER FIELDS TERMINATED BY '|' LINES TERMINATED BY '| ';
的东西，不过实在太龟毛了……所以还是写一个bash脚本自动生成这些语句好了。
// 懒得运行脚本生成指令or需要添加外键主键的请往后跳一点直接看成品……
// 不懂bash的人可以看下面，懂的大牛看了这么弱的脚本请别来pia我……
在dbgen目录下新建一个load.sh（或者随便什么名字），把这些东西复制进去
https://gist.github.com/joyeec9h3/9619766
以load.sh为名保存到dbgen目录下，然后执行
sh load.sh
同目录下就会生成一个loaddata.sql，里面是从8个tbl里导入数据的sql指令。
注意如果需要导入外键和主键，要根据各个表的依赖关系调整一下导入各个文件的顺序。（其实就是拓扑排序口桀口桀……不过也就是把八个代码块调整一下顺序而已，这么点工作量就不写代码了）
成品看这里，可以直接复制保存到dbgen目录下进行下一步（要直接用记得替换成你的保存路径）：
https://gist.github.com/joyeec9h3/9619336
9. 执行脚本导入数据
在dbgen目录下运行
mysql --local-infile -u root -p < loaddata.sql
记得要加那个 --local-infile，因为MySQL为了安全默认是把从外部文件导入数据的功能关掉的，要导入的话就必须在启动MySQL的时候打开这个功能。
接下来可以喝杯茶等导入。如果你觉得它好像死在那里了，可以再开一个终端，登陆MySQL，用SHOW processlist;看看它在干嘛。
如果你好奇导入多少了，可以用SHOW TABLE STATUS FROM tpch; 看看目前每个表都导入了多少行，对照一下文档里写的1G数据量每个表总共会有几行数据，心里就有谱了。
10. 检查导入结果
按照前面的步骤，如果你不加foreign key和primary key关联的话，导入还是挺快的……
我的本本CPU是i7-2670QM@2.20GHz，虚拟机分配了2个核和2G内存，日立的硬盘分了20G给它（现在一看貌似不够用啊囧），大概7分钟左右就能导入完的样子。如果加了外键和主键速度会显著降低，大约是60多分钟，而且貌似越到后面速度越慢。
导入完了之后可以用
SHOW TABLE STATUS FROM tpch;
看看是不是都导入进去了，对照一下文档的13页，看看每个表行数有没有差太远，我测试是都导进去了，查询结果如下：
mysql> SHOW TABLE STATUS FROM tpchG; *************************** 1. row *************************** Name: CUSTOMER Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 149842 Avg_row_length: 192 Data_length: 28884992 Max_data_length: 0 Index_length: 3686400 Data_free: 130023424 Auto_increment: NULL Create_time: 2014-03-18 18:43:43 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: latin1_swedish_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: *************************** 2. row *************************** Name: LINEITEM Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 6009452 Avg_row_length: 147 Data_length: 883949568 Max_data_length: 0 Index_length: 218103808 Data_free: 130023424 Auto_increment: NULL Create_time: 2014-03-18 18:43:43 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: latin1_swedish_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: *************************** 3. row *************************** Name: NATION Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 25 Avg_row_length: 655 Data_length: 16384 Max_data_length: 0 Index_length: 16384 Data_free: 130023424 Auto_increment: NULL Create_time: 2014-03-18 18:43:43 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: latin1_swedish_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: *************************** 4. row *************************** Name: ORDERS Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 1491770 Avg_row_length: 131 Data_length: 196804608 Max_data_length: 0 Index_length: 39403520 Data_free: 130023424 Auto_increment: NULL Create_time: 2014-03-18 18:43:43 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: latin1_swedish_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: *************************** 5. row *************************** Name: PART Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 200806 Avg_row_length: 164 Data_length: 33095680 Max_data_length: 0 Index_length: 0 Data_free: 130023424 Auto_increment: NULL Create_time: 2014-03-18 18:43:43 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: latin1_swedish_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: *************************** 6. row *************************** Name: PARTSUPP Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 778800 Avg_row_length: 267 Data_length: 208388096 Max_data_length: 0 Index_length: 20496384 Data_free: 130023424 Auto_increment: NULL Create_time: 2014-03-18 18:43:43 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: latin1_swedish_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: *************************** 7. row *************************** Name: REGION Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 5 Avg_row_length: 3276 Data_length: 16384 Max_data_length: 0 Index_length: 0 Data_free: 130023424 Auto_increment: NULL Create_time: 2014-03-18 18:43:43 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: latin1_swedish_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: *************************** 8. row *************************** Name: SUPPLIER Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 9594 Avg_row_length: 274 Data_length: 2637824 Max_data_length: 0 Index_length: 278528 Data_free: 130023424 Auto_increment: NULL Create_time: 2014-03-18 18:43:43 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: latin1_swedish_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: 8 rows in set (0.81 sec)
还可以用 SELECT * FROM 表名 LIMIT 数量; 来从表抓几个数据看：
参考链接
http://www.pilhokim.com/index.php?title=Project/EFIM/TPC-H&oldid=90509#Setup_MySQL
http://imysql.cn/2012/12/21/tpch-for-mysql-manual.html
http://my2iu.blogspot.com/2009/01/running-tpc-h-queries-on-mysql.html