数据分析

数据分析作用

在商业领域中，进行数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，帮助管理者进行有效的判断和决策。数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用：

1. 现状分析：告诉你当前的状况
2. 原因分析：告诉你某一现状为什么发生
3. 预测分析：告诉你将来会发生什么

数据分析基本步骤

1. 明确分析目的和思路：比如用户行为理论
   用户行为轨迹 》》 用户的网站行为 》》 网站分析指标
   

2. 数据收集
   一般数据来源主要有以下几种方式：数据库、公开出版物、互联网、市场调查
3. 数据处理
   数据处理主要包括 数据清洗、数据转化、数据提取、数据 计算等处理方法
4. 数据分析
   数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
   数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法，一般来说，数据挖掘侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式和规律。
5. 数据展现
   一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的

6. 报告撰写
   数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。
   一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。另外，数据分析报告需要有明确的结论。最后，好的分析报告一定要有建议或解决方案。