• MySQL的JOIN(一):用法


    JOIN的含义就如英文单词“join”一样,连接两张表,大致分为内连接,外连接,右连接,左连接,自然连接。这里描述先甩出一张用烂了的图,然后插入测试数据。

     View Code

    笛卡尔积:CROSS JOIN

    要理解各种JOIN首先要理解笛卡尔积。笛卡尔积就是将A表的每一条记录与B表的每一条记录强行拼在一起。所以,如果A表有n条记录,B表有m条记录,笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录。下面的例子,t_blog有10条记录,t_type有5条记录,所有他们俩的笛卡尔积有50条记录。有五种产生笛卡尔积的方式如下。

     View Code

    内连接:INNER JOIN

    内连接INNER JOIN是最常用的连接操作。从数学的角度讲就是求两个表的交集,从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录。有INNER JOIN,WHERE(等值连接),STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四种写法。至于哪种好我会在MySQL的JOIN(二):优化讲述。示例如下。

    复制代码
        SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
        SELECT * FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.typeId=t_type.id;
        SELECT * FROM t_blog STRAIGHT_JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; --注意STRIGHT_JOIN有个下划线
        SELECT * FROM t_blog JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +----+-------+--------+----+------+ | id | title | typeId | id | name | +----+-------+--------+----+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | +----+-------+--------+----+------+
    复制代码

    左连接:LEFT JOIN

    左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。依旧从笛卡尔积的角度讲,就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上左表中剩余的记录(见最后三条)。

    复制代码
        SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +----+-------+--------+------+------+ | id | title | typeId | id | name | +----+-------+--------+------+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | | 8 | hhh | NULL | NULL | NULL | | 9 | iii | NULL | NULL | NULL | | 10 | jjj | NULL | NULL | NULL | +----+-------+--------+------+------+
    复制代码

    右连接:RIGHT JOIN

    同理右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。再次从笛卡尔积的角度描述,右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上右表中剩余的记录(见最后一条)。

    复制代码
        SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +------+-------+--------+----+------------+ | id | title | typeId | id | name | +------+-------+--------+----+------------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | NULL | NULL | NULL | 5 | Javascript | +------+-------+--------+----+------------+
    复制代码

    外连接:OUTER JOIN

    外连接就是求两个集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上左表中剩余的记录,最后加上右表中剩余的记录。另外MySQL不支持OUTER JOIN,但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现

    复制代码
        SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id
        UNION
        SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +------+-------+--------+------+------------+ | id | title | typeId | id | name | +------+-------+--------+------+------------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | 2 | C | | 7 | ggg | 2 | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | 3 | Java | | 6 | fff | 3 | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | 4 | C# | | 8 | hhh | NULL | NULL | NULL | | 9 | iii | NULL | NULL | NULL | | 10 | jjj | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | 5 | Javascript | +------+-------+--------+------+------------+
    复制代码

    USING子句

    MySQL中连接SQL语句中,ON子句的语法格式为:table1.column_name = table2.column_name。当模式设计对联接表的列采用了相同的命名样式时,就可以使用 USING 语法来简化 ON 语法,格式为:USING(column_name)。 
    所以,USING的功能相当于ON,区别在于USING指定一个属性名用于连接两个表,而ON指定一个条件。另外,SELECT *时,USING会去除USING指定的列,而ON不会。实例如下。

    复制代码
        SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId =t_type.id;
        +----+-------+--------+----+------+
        | id | title | typeId | id | name |
        +----+-------+--------+----+------+
        |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++  |
        |  2 | bbb   |      2 |  2 | C    |
        |  7 | ggg   |      2 |  2 | C    |
        |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java |
        |  6 | fff   |      3 |  3 | Java |
        |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#   |
        |  5 | eee   |      4 |  4 | C#   |
        +----+-------+--------+----+------+

    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(typeId); ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'typeId' in 'from clause' SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id); -- 应为t_blog的typeId与t_type的id不同名,无法用Using,这里用id代替下。 +----+-------+--------+------------+ | id | title | typeId | name | +----+-------+--------+------------+ | 1 | aaa | 1 | C++ | | 2 | bbb | 2 | C | | 3 | ccc | 3 | Java | | 4 | ddd | 4 | C# | | 5 | eee | 4 | Javascript | +----+-------+--------+------------+
    复制代码

    自然连接:NATURE JOIN

    自然连接就是USING子句的简化版,它找出两个表中相同的列作为连接条件进行连接。有左自然连接右自然连接普通自然连接之分。在t_blog和t_type示例中,两个表相同的列是id,所以会拿id作为连接条件。 
    另外千万分清下面三条语句的区别 。
    自然连接:SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type; 
    笛卡尔积:SELECT * FROM t_blog NATURA JOIN t_type; 
    笛卡尔积:SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type;

     View Code

    补充

    博客开头给出的第一张图除去讲了的内连接、左连接、右连接、外连接,还有一些特殊的韦恩图,这里补充一下。

     View Code

    写完这篇博客发现有点“孔乙己:茴字的四种写法的感觉”,但还是有收获的。另外,等三面通知等的好急啊!!

    引用

    http://www.cnblogs.com/fudashi/p/6572101.html

    http://blog.csdn.net/wjc19911118/article/details/9716391 
    http://blog.csdn.net/taylor_tao/article/details/7068511

  • 相关阅读:
    UVA-1623 Enter The Dragon (贪心)
    UVA-1619 Feel Good (单调队列)
    UVA-11536 Smallest Sub-Array
    UVA-1617 Laptop (贪心)
    UVA-10570 Meeting with Aliens (枚举+贪心)
    UVA-1153 Keep the Customer Satisfied (贪心)
    UVA-1614 Hell on the Markets(贪心+推理) (有待补充)
    UVA-1613 K-Graph Oddity (着色问题)
    UVA-1612 Guess (贪心)
    todo:open和fopen的区别
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jianmingyuan/p/10909765.html
Copyright © 2020-2023  润新知