spark shuffle 分为两种
1.byPassSortShuffle 发生条件分区数<=200；无排序及聚合操作
主要是直接按照分区号写文件，有多少分区写多少文件 不做任何排序，简单直接
2.baseSortShuffle 发生条件
1.代码中指定聚合 但是没指定排序规则，会按照分区排序，并按照key的hashcode排序，在归并之时 维护两个数组 做聚合及输出
2.代码中指定聚合并指定了排序规则，会按照分区排序，并按照key的指定规则排序（这个过程跟mr的流程一样，不多做叙述）
3.代码中无聚合 无指定排序规则，只会按照分区排序，不对key作操作，归并之时 也只按照分区号排序，直接写入相应分区