1：GAN原理
【注】Generator 生成器，Discriminator鉴别器
2：如何train？
【注】生成器尽可能去减小Value以达到骗过鉴别器的目的。鉴别器尽可能去最大化V的值以达到最好的鉴别效果。
【注】鉴别器通过D网络将输入x得到D(x)。生成器通过G网络将输入z，得到一个分布概率G（z）。然后通过D网络将得到的分布概率得到D(G（z）)
1：GAN原理
【注】Generator 生成器，Discriminator鉴别器
2：如何train？
【注】生成器尽可能去减小Value以达到骗过鉴别器的目的。鉴别器尽可能去最大化V的值以达到最好的鉴别效果。
【注】鉴别器通过D网络将输入x得到D(x)。生成器通过G网络将输入z，得到一个分布概率G（z）。然后通过D网络将得到的分布概率得到D(G（z）)