对于数据库而言，无非就是增删改查，通常我们在项目应用中，READ操作又占50%以上的操作，客户往往对此也比较敏感，如果在这方面，效率上处理不好，往往是要遭后人唾弃的！所以这时就需要索引来发挥作用了，下面我们先看一下索引给我们带来的感官上的区别，然后我们再详细说说mongodb的索引操作！
一、首先，我们向数据库中插入10万条数据：
for(var i=0;i<100000;i++){
var index=parseInt(i*Math.random());
db.person.insert({"name":"jessonlv"+i,"age":i});
}
然后我们查找第一万条数据的数据，即名字为 jessonlv10000的。注意在此之前，我们没有为person建立索引，另外mongodb为我们提供了explain关键字，使我们可以进行分析操作。
db.person.find({"name":"jessonlv"+10000}).explain()
cursor ："BasicCursor"的意思是表查找的时候，采用的是表扫描，也就是顺序查找，呵呵，顺序查找。
nscanned：这个的意思是查找操作一共浏览了10万的数据（文档），也就是整个表的文档数量。有点感觉了吧。
millis：这是我们最关心的时间了，一共用了66毫秒。凑合！有点夸张，我们可以做的更好。
二、建立索引：
建立索引
db.person.ensureIndex({"name":1})
db.person.find({"name":"jessonlv"+10000}).explain()
建立索引后，我们再对比下建立索引之前的参数值，一共查找了一个文档，所用时间竟然是离谱的0（其实不可能是零了，只是速度太快了），至此，大家应该感受到这种冰火两重天了吧......
三、唯一索引
mongodb的操作是这样的：
db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})重复的键是不能插入的
四、组合索引
组合索引
db.person.insert({"name":"je","age":26,"birthday":"1986-5-4"})
db.person.insert({"name":"jes","age":26,"birthday":"1986-4-4"})
db.person.insert({"name":"jess","age":26,"birthday":"1986-3-4"})
db.person.insert({"name":"jesso","age":26,"birthday":"1986-2-4"})
db.person.insert({"name":"jessonlv","age":26,"birthday":"1986-1-4"})
建立索引：
db.person.ensureIndex({"name":1,"birthday":1})
db.person.ensureIndex({"birthday":1,"name":1})
db.person.getIndexs()
在此，我们采用查询的时候，优化器会采用最优的索引去查询
db.person.find({"birthday":"1986-5-4","name":"jes"}).explain()
因为我们做查询时，查询优化器会使用我们建立的这些索引来创建查询方案，如果某一个先执行完则其他查询方案被close掉，这种方案会被mongodb保存起来，当然如果非要用自己指定的查询方案，这也是可以的，在mongodb中给我们提供了hint方法让我们可以暴力执行。
五、删除索引
我们的业务需求是不断在变化的，那么索引也肯定要根据实际情况而改变，索引是需要维护的，需要将原有的删除然后再建立新的索引。
db.person.dropIndexes("1")
so....over，下期我将会总结下mongodb的主从复制
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