• 一步到位之INNODB


    原文链接:http://imysql.com/2012/09/21/mysql-faq-setup-innodb-quickly.html

    快速认识InnoDB

    InnoDB是MySQL下使用最广泛的引擎,它是基于MySQL的高可扩展性和高性能存储引擎,从5.5版本开始,它已经成为了默认引擎。 InnODB引擎支持众多特性:

    1. 支持ACID,简单地说就是支持事务完整性、一致性;
    2. 支持行锁,以及类似ORACLE的一致性读,多用户并发;
    3. 独有的聚集索引主键设计方式,可大幅提升并发读写性能;
    4. 支持外键;
    5. 支持崩溃数据自修复;

    InnoDB有这么多特性,比MyISAM来的优秀多了,还犹豫什么,果断的切换到InnoDB引擎吧 :)

    修改InnoDB配置选项

    可以选择官方版本,或者Percona的分支,如果不知道在哪下载,就google吧。安装完MySQL后,需要适当修改下my.cnf配置文件,针对InnoDB相关的选项做 一些调整,才能较好的运行InnoDB。

    相关的选项有:

    #InnoDB存储数据字典、内部数据结构的缓冲池,16MB 已经足够大了。
    innodb_additional_mem_pool_size = 16M
    
    #InnoDB用于缓存数据、索引、锁、插入缓冲、数据字典等
    #如果是专用的DB服务器,且以InnoDB引擎为主的场景,通常可设置物理内存的50%
    #如果是非专用DB服务器,可以先尝试设置成内存的1/4,如果有问题再调整
    #默认值是8M,非常坑X,这也是导致很多人觉得InnoDB不如MyISAM好用的缘故
    innodb_buffer_pool_size = 4G
    
    #InnoDB共享表空间初始化大小,默认是 10MB,也非常坑X,改成 1GB,并且自动扩展
    innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend
    
    #如果不了解本选项,建议设置为1,能较好保护数据可靠性,对性能有一定影响,但可控
    innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
    
    #InnoDB的log buffer,通常设置为 64MB 就足够了
    innodb_log_buffer_size = 64M
    
    #InnoDB redo log大小,通常设置256MB 就足够了
    innodb_log_file_size = 256M
    
    #InnoDB redo log文件组,通常设置为 2 就足够了
    innodb_log_files_in_group = 2
    
    #启用InnoDB的独立表空间模式,便于管理
    innodb_file_per_table = 1
    
    #启用InnoDB的status file,便于管理员查看以及监控等
    innodb_status_file = 1
    
    #设置事务隔离级别为 READ-COMMITED,提高事务效率,通常都满足事务一致性要求
    transaction_isolation = READ-COMMITTED 
    在这里,其他配置选项也需要注意:
    
    #设置最大并发连接数,如果前端程序是PHP,可适当加大,但不可过大
    #如果前端程序采用连接池,可适当调小,避免连接数过大
    max_connections = 60
    
    #最大连接错误次数,可适当加大,防止频繁连接错误后,前端host被mysql拒绝掉
    max_connect_errors = 100000
    
    #设置慢查询阀值,建议设置最小的 1 秒
    long_query_time = 1
    
    #设置临时表最大值,这是每次连接都会分配,不宜设置过大 max_heap_table_size 和 tmp_table_size 要设置一样大
    max_heap_table_size = 96M
    tmp_table_size = 96M
    
    #每个连接都会分配的一些排序、连接等缓冲,一般设置为 2MB 就足够了
    sort_buffer_size = 2M
    join_buffer_size = 2M
    read_buffer_size = 2M
    read_rnd_buffer_size = 2M
    
    #建议关闭query cache,有些时候对性能反而是一种损害
    query_cache_size = 0
    
    #如果是以InnoDB引擎为主的DB,专用于MyISAM引擎的 key_buffer_size 可以设置较小,8MB 已足够
    #如果是以MyISAM引擎为主,可设置较大,但不能超过4G
    #在这里,强烈建议不使用MyISAM引擎,默认都是用InnoDB引擎
    key_buffer_size = 8M
    
    #设置连接超时阀值,如果前端程序采用短连接,建议缩短这2个值
    #如果前端程序采用长连接,可直接注释掉这两个选项,是用默认配置(8小时)
    interactive_timeout = 120
    wait_timeout = 120
    

    开始使用InnoDB引擎

    修改完配置文件,即可启动MySQL。启动完毕后,在MySQL的datadir目录下,若产生以下几个文件,则表示应该可以使用InnoDB引擎了。

    -rw-rw---- 1 mysql mysql 1.0G Sep 21 17:25 ibdata1
    -rw-rw---- 1 mysql mysql 256M Sep 21 17:25 ib_logfile0
    -rw-rw---- 1 mysql mysql 256M Sep 21 10:50 ib_logfile1
    

    登录MySQL后,执行命令,确认已启用InnoDB引擎:

    (root:imysql.cn:Thu Oct 15 09:16:22 2009)[mysql]> show engines;
    +------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
    | Engine     | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
    +------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
    | InnoDB     | YES     | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
    

    接下来创建一个InnoDB表:

      (root:imysql.cn:Thu Oct 15 09:16:22 2009)[mysql]> 
        CREATE TABLE my_innodb_talbe(
            id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
            name VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
            passwd VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
            PRIMARY KEY(id),
            UNIQUE KEY `idx_name`(name)
        ) ENGINE = InnoDB;
    

    有几个和MySQL(尤其是InnoDB引擎)数据表设计相关的建议,希望开发者朋友能遵循:

    1. 所有InnoDB数据表都创建一个和业务无关的自增数字型作为主键,对保证性能很有帮助;
    2. 杜绝使用text/blob,确实需要使用的,尽可能拆分出去成一个独立的表;
    3. 时间戳建议使用 TIMESTAMP 类型存储;
    4. IPV4 地址建议用 INT UNSIGNED 类型存储;
    5. 性别等非是即非的逻辑,建议采用 TINYINT 存储,而不是 CHAR(1);
    6. 存储较长文本内容时,建议采用JSON/BSON格式存储;

    最后,在使用InnoDB过程中如果碰到什么问题,欢迎交流!

    原文链接:http://imysql.com/2012/09/21/mysql-faq-setup-innodb-quickly.html

  • 相关阅读:
    赛前一个月
    Barricade---hdu5889(最短路+网络流)
    Tea---hdu5881(规律)
    The Best Path---hdu5883(欧拉路径)
    Cure---hdu5879(打表+找规律)
    Python列表操作
    Zabbix在Docker中的应用和监控
    flannel网络设置
    Volume
    Service资源清单
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jeacy/p/7060552.html
Copyright © 2020-2023  润新知